Gemini Nano 是 Gemini 模型系列中的最小版本， Google Pixel 8 Pro（搭载 Google Pixel 8 Pro 和 Samsung S24 系列。
如需在 Android 上执行 Gemini Nano 模型，您需要使用 适用于 Android 的 Google AI Edge SDK，它提供的 API 用于：
- 确定底层 Android 设备是否受支持。
- 使用 Gemini Nano 模型。
- 调整安全设置。
- 以高性能运行推理并实现回退。
- （可选）提供 LoRA 微调块以提高 选择适合你的应用场景的模型。
用于访问 Gemini Nano 的 API 支持文本到文本模态，并且 未来发展模式。
设备端执行的优势
设备端执行支持以下各项：
- 在本地处理敏感数据：在本地处理数据可以帮助您 避免将用户数据发送到云端这对于处理 敏感数据，例如采用端到端加密的即时通讯应用。
- 离线访问：即使没有 或互联网连接。这对于需要正常运行的应用 或网络连接多变时。
- 节省费用：您可以将执行作业分流到本地，以降低推断费用 消费类硬件。这可以为经常使用的工作负载 用户体验流程
在设备端执行 Gemini 有诸多好处：但对于 需要更大的 Gemini 模型，并且为了支持多种设备，您可能 可以考虑使用 Gemini API 访问服务器上的 Gemini。您 可以通过后端集成（与 Python、 Go、Node.js 或 REST），或直接从 通过新的 Android 版 Google AI 客户端 SDK。
工作原理
Gemini Nano 的设备端执行由 Android AICore 提供支持， 系统级功能，提供对设备端基础模型的访问 Android 14 中引入的新功能。基础模型是使用 因此您无需在应用中下载或分发它们。您 可以使用 LoRa 为下游任务微调这些模型。Android AICore 现已在 Google Pixel 8 Pro 和 Samsung S24 系列设备上推出正式版 并已在为 Google 应用中的创新功能提供支持。
如需了解详情，请参阅 Android AICore。
后续步骤
- 了解如何在 Google 服务器上利用 Gemini Pro 推断功能 请参阅快速入门： 适用于 Android 的 Google AI 客户端 SDK。