Google Cloud의 생성형 AI

Vertex AI를 사용하면 기반 모델과 상호작용하고, 이를 맞춤설정하며, 애플리케이션에 삽입할 수 있습니다. Model Garden에서 기반 모델에 액세스하고, Vertex AI Studio에서 간단한 UI를 통해 모델을 조정하거나, 데이터 과학 노트북에서 모델을 사용할 수 있습니다.

또한 개발자는 Vertex AI Agent Builder를 사용하여 자체 데이터를 토대로 AI 에이전트를 빌드하고 배포할 수 있습니다.

Google DeepMind의 멀티모달 모델인 Gemini는 거의 모든 입력을 이해하고 다양한 유형의 정보를 결합하며 거의 모든 출력을 생성할 수 있습니다. Vertex AI에서 텍스트, 이미지, 동영상 또는 코드를 사용하여 Gemini에 프롬프트를 표시하고 테스트합니다. Gemini의 고급 추론 및 생성 기능을 통해 개발자는 이미지에서 텍스트를 추출하고 이미지 텍스트를 JSON으로 변환하기 위한 샘플 프롬프트를 사용해보고, 업로드된 이미지에 대한 답변을 생성할 수 있습니다.

Gemini Code Assist는 개발자가 VS Code, JetBrains 등의 인기 있는 코드 편집기와 Firebase 등의 개발자 플랫폼에서 더 뛰어난 속도, 품질, 보안으로 애플리케이션을 빌드할 수 있도록 AI 기반 지원을 제공합니다. 강력한 엔터프라이즈 기능을 기반으로 빌드된 이 서비스를 사용하면 조직이 AI 지원을 대규모로 도입하는 동시에 보안, 개인 정보 보호, 규정 준수 요구사항을 충족할 수 있습니다. 

그 밖의 Google Cloud를 위한 Gemini 서비스는 사용자의 작업 및 코딩을 효과적으로 지원하므로 사용자가 심층적인 데이터 인사이트를 얻고 보안 문제를 해결할 수 있습니다.

생성형 AI의 출현은 전체 비즈니스와 산업 전체를 혁신할 잠재력을 지니고 있습니다. Google Cloud는 AI의 미래가 열려 있다고 믿습니다. Google의 광범위한 파트너 생태계는 혁신 기회를 극대화하는 동시에 선택권을 제공합니다.