Présentation des outils d'analyse et d'informatique décisionnelle

Lorsque vous utilisez une plate-forme de données comme BigQuery, les outils d'analyse et d'informatique décisionnelle sont essentiels pour vous aider à découvrir des insights à partir de vos données. Ce document présente plusieurs outils Google et tiers qui complètent et s'intègrent à BigQuery.

Les feuilles connectées vous permettent de consulter, d'analyser, de visualiser et de partager des milliards de lignes de données BigQuery à partir de vos feuilles de calcul Google Sheets. L'interface de Connected Sheets simplifie la collaboration avec les parties prenantes non techniques du projet, ne nécessite aucune exportation de données supplémentaire, simplifie la création de rapports et offre des fonctionnalités de contrôle d'accès puissantes.

Looker est la plate-forme d'entreprise de Google pour la visualisation des données et l'informatique décisionnelle. Il est utile pour l'analyse avancée des données, l'analyse prédictive et les applications de données personnalisées. Elle peut également se connecter à des bases de données transactionnelles dans d'autres clouds publics.

Looker Studio est un outil Google pour la visualisation des données et l'informatique décisionnelle. Il se connecte à BigQuery directement à partir de la console Google Cloud et est utile pour créer des graphiques, des rapports et des tableaux de bord simples.

Les pilotes ODBC et JDBC vous permettent de combiner la puissance de BigQuery avec vos outils et votre infrastructure existants qui utilisent des connexions ODBC ou JDBC courantes.

Les outils d'analyse programmatique peuvent exécuter du code pour analyser les données gérées dans BigQuery. Bien que SQL soit un langage de requête puissant, Python, Java ou R offrent souvent un moyen plus simple et expressif d'effectuer des analyses de données. Ces outils incluent des applications Web Open Source telles que Jupyter Notebooks et Apache Zeppelin, ainsi que des plates-formes de développement d'applications statistiques comme RStudio. Vertex AI Workbench est un outil Google qui propose des environnements de notebook JupyterLab pour l'analyse programmatique.

Vous pouvez également vous connecter à BigQuery à l'aide d'un certain nombre d'outils tiers populaires, tels que Tableau et Microsoft Power BI. Le programme BigQuery Ready propose une liste complète des solutions partenaires validées.

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