Tampilan TABLE_STORAGE_USAGE_TIMELINE

Tampilan INFORMATION_SCHEMA.TABLE_STORAGE_USAGE_TIMELINE memberikan total penggunaan penyimpanan harian selama 90 hari terakhir untuk jenis tabel berikut:

  • Tabel standar
  • Tampilan terwujud
  • Clone tabel yang memiliki delta dalam byte dari tabel dasar
  • Snapshot tabel yang memiliki delta dalam byte dari tabel dasar

Tabel yang tidak memiliki byte yang dapat ditagih tidak disertakan dalam tampilan INFORMATION_SCHEMA.TABLE_STORAGE_USAGE_TIMELINE. Tabel ini mencakup jenis tabel berikut:

  • Tabel eksternal
  • Tabel anonim
  • Tabel kosong
  • Clone tabel yang tidak memiliki delta dalam byte dari tabel dasar
  • Snapshot tabel yang tidak memiliki delta dalam byte dari tabel dasar

Saat Anda membuat kueri tampilan INFORMATION_SCHEMA.TABLE_STORAGE_USAGE_TIMELINE, hasil kueri akan berisi satu baris per hari untuk setiap tabel atau tampilan terwujud untuk project saat ini.

Data dalam tabel ini tidak disimpan secara real time. Perlu waktu sekitar 72 jam agar data tabel ditampilkan dalam tampilan ini.

Penggunaan penyimpanan ditampilkan dalam detik MB. Misalnya, jika sebuah project menggunakan 1.000.000 byte fisik selama 86.400 detik (24 jam), total penggunaan fisik adalah 86.400.000.000 byte detik, yang dikonversi menjadi 82.397 MB detik, seperti yang ditunjukkan pada contoh berikut:

86,400,000,000 / 1,024 / 1,024 = 82,397

Ini adalah nilai yang akan ditampilkan oleh kolom BILLABLE_TOTAL_PHYSICAL_USAGE.

Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Detail harga penyimpanan.

Izin yang diperlukan

Untuk membuat kueri tampilan INFORMATION_SCHEMA.TABLE_STORAGE_USAGE_TIMELINE, Anda memerlukan izin Identity and Access Management (IAM) berikut:

  • bigquery.tables.get
  • bigquery.tables.list

Setiap peran IAM yang telah ditetapkan berikut mencakup izin sebelumnya:

  • roles/bigquery.dataViewer
  • roles/bigquery.dataEditor
  • roles/bigquery.metadataViewer
  • roles/bigquery.admin

Untuk kueri dengan penentu region, Anda harus memiliki izin untuk project.

Untuk mengetahui informasi selengkapnya tentang izin BigQuery, lihat Kontrol akses dengan IAM.

Skema

Tabel virtual INFORMATION_SCHEMA.TABLE_STORAGE_USAGE_TIMELINE memiliki skema berikut:

USAGE_DATE DATE Tanggal penagihan untuk byte yang ditampilkan
PROJECT_ID STRING Project ID dari project yang berisi set data
TABLE_CATALOG STRING ID project dari project yang berisi set data
PROJECT_NUMBER INT64 Nomor project dari project yang berisi set data
TABLE_SCHEMA STRING Nama set data yang berisi tabel atau tampilan terwujud, juga disebut sebagai datasetId
TABLE_NAME STRING Nama tabel atau tampilan terwujud, juga disebut sebagai tableId
BILLABLE_TOTAL_LOGICAL_USAGE INT64

Total penggunaan logis, dalam MB detik.

Menampilkan 0 jika set data menggunakan model penagihan penyimpanan fisik.
BILLABLE_ACTIVE_LOGICAL_USAGE INT64

Penggunaan logis yang berusia kurang dari 90 hari, dalam MB detik.

Menampilkan 0 jika set data menggunakan model penagihan penyimpanan fisik.
BILLABLE_LONG_TERM_LOGICAL_USAGE INT64

Penggunaan logis yang lebih dari 90 hari, dalam MB detik.

Menampilkan 0 jika set data menggunakan model penagihan penyimpanan fisik.
BILLABLE_TOTAL_PHYSICAL_USAGE INT64

Total penggunaan dalam MB detik. Ini termasuk byte fisik yang digunakan untuk penyimpanan gagal aman dan perjalanan waktu.

Menampilkan 0 jika set data menggunakan model penagihan penyimpanan logis.
BILLABLE_ACTIVE_PHYSICAL_USAGE INT64

Penggunaan fisik yang kurang dari 90 hari, dalam MB detik. Ini termasuk byte fisik yang digunakan untuk penyimpanan gagal aman dan perjalanan waktu.

Menampilkan 0 jika set data menggunakan model penagihan penyimpanan logis.
BILLABLE_LONG_TERM_PHYSICAL_USAGE INT64

Penggunaan fisik yang lebih dari 90 hari, dalam MB detik.

Menampilkan 0 jika set data menggunakan model penagihan penyimpanan logis.

Cakupan dan sintaksis

Kueri terhadap tabel virtual ini harus menyertakan penentu region. Tabel berikut menjelaskan cakupan region untuk tabel virtual ini:

Nama tabel virtual Cakupan resource Cakupan region
[PROJECT_ID.]`region-REGION`.INFORMATION_SCHEMA.TABLE_STORAGE_USAGE_TIMELINE[_BY_PROJECT] Level project REGION
Ganti kode berikut:

  • Opsional: PROJECT_ID: ID project Google Cloud Anda. Jika tidak ditentukan, project default akan digunakan.
  • REGION: nama region set data apa pun. Misalnya, region-us.

Contoh berikut menunjukkan cara menampilkan informasi penyimpanan untuk tabel di project yang ditentukan:

SELECT * FROM myProject.`region-REGION`.INFORMATION_SCHEMA.TABLE_STORAGE_USAGE_TIMELINE;

Contoh berikut menunjukkan cara menampilkan informasi penyimpanan untuk tabel di region yang ditentukan:

SELECT * FROM `region-REGION`.INFORMATION_SCHEMA.TABLE_STORAGE_USAGE_TIMELINE;

Contoh

Contoh 1

Contoh berikut menjumlahkan penggunaan penyimpanan menurut hari untuk project di region yang ditentukan.

SELECT
  usage_date,
  project_id,
  SUM(billable_total_logical_usage) AS billable_total_logical_usage,
  SUM(billable_active_logical_usage) AS billable_active_logical_usage,
  SUM(billable_long_term_logical_usage) AS billable_long_term_logical_usage,
  SUM(billable_total_physical_usage) AS billable_total_physical_usage,
  SUM(billable_active_physical_usage) AS billable_active_physical_usage,
  SUM(billable_long_term_physical_usage) AS billable_long_term_physical_usage
FROM
  `region-REGION`.INFORMATION_SCHEMA.TABLE_STORAGE_USAGE_TIMELINE
GROUP BY
  1,
  2
ORDER BY
  usage_date;

Hasilnya akan mirip dengan berikut ini:

+-------------------------+------------------------------+-------------------------------+-----------------------------------+-------------------------------+--------------------------------+-------------------------------------+
| usage_date | project_id | billable_total_logical_usage | billable_active_logical_usage | billable_long_term_logical_usage  | billable_total_physical_usage | billable_active_physical_usage | billable_long_term_physical_usage   |
+-------------------------+------------------------------+-------------------------------+-----------------------------------+-------------------------------+--------------------------------+-------------------------------------+
| 2023-04-03 | project_A  | 305085738096                 | 7667321458                    | 297418416638                      | 74823954823                   | 124235724                      | 74699719099                         |
+-------------------------+------------------------------+-------------------------------+-----------------------------------+-------------------------------+--------------------------------+-------------------------------------+
| 2023-04-04 | project_A  | 287033241105                 | 7592334614                    | 279440906491                      | 75071991788                   | 200134561                      | 74871857227                         |
+-------------------------+------------------------------+-------------------------------+-----------------------------------+-------------------------------+--------------------------------+-------------------------------------+
| 2023-04-03 | project_B  | 478173930912                 | 8137372626                    | 470036558286                      | 0                             | 0                              | 0                                   |
+-------------------------+------------------------------+-------------------------------+-----------------------------------+-------------------------------+--------------------------------+-------------------------------------+
| 2023-04-04 | project_B  | 496648915405                 | 7710451723                    | 488938463682                      | 0                             | 0                              | 0                                   |
+-------------------------+------------------------------+-------------------------------+-----------------------------------+-------------------------------+--------------------------------+-------------------------------------+

Contoh 2

Contoh berikut menunjukkan penggunaan penyimpanan pada hari tertentu untuk tabel dalam set data yang menggunakan penyimpanan logis.

SELECT
  usage_date,
  table_schema,
  table_name,
  billable_total_logical_usage
FROM
  `region-REGION`.INFORMATION_SCHEMA.TABLE_STORAGE_USAGE_TIMELINE
WHERE
  project_id = 'PROJECT_ID'
  AND table_schema = 'DATASET_NAME'
  AND usage_date = 'USAGE_DATE'
ORDER BY
  billable_total_logical_usage DESC;

Hasilnya akan mirip dengan berikut ini:

+--------------+--------------+------------+------------------------------+
| usage_date   | table_schema | table_name | billable_total_logical_usage |
+--------------+--------------+------------+------------------------------+
|  2023-04-03  | dataset_A    | table_4    | 734893409201                 |
+--------------+--------------+------------+------------------------------+
|  2023-04-03  | dataset_A    | table_1    | 690070445455                 |
+--------------+--------------+------------+------------------------------+
|  2023-04-03  | dataset_A    | table_3    |  52513713981                 |
+--------------+--------------+------------+------------------------------+
|  2023-04-03  | dataset_A    | table_2    |   8894535355                 |
+--------------+--------------+------------+------------------------------+

Contoh 3

Contoh berikut menunjukkan penggunaan penyimpanan untuk tanggal penggunaan terbaru tabel dalam set data yang menggunakan penyimpanan fisik.

SELECT
  usage_date,
  table_schema,
  table_name,
  billable_total_physical_usage
FROM
  (
    SELECT
      *,
      ROW_NUMBER()
        OVER (PARTITION BY project_id, table_schema, table_name ORDER BY usage_date DESC) AS rank
    FROM
      `region-REGION`.INFORMATION_SCHEMA.TABLE_STORAGE_USAGE_TIMELINE
  )
WHERE
  rank = 1
  AND project_id = 'PROJECT_ID'
  AND table_schema ='DATASET_NAME'
ORDER BY
  usage_date;

Hasilnya akan mirip dengan berikut ini:

+--------------+--------------+------------+-------------------------------+
| usage_date   | table_schema | table_name | billable_total_physical_usage |
+--------------+--------------+------------+-------------------------------+
|  2023-04-12  | dataset_A    | table_4    |  345788341123                 |
+--------------+--------------+------------+-------------------------------+
|  2023-04-12  | dataset_A    | table_1    |             0                 |
+--------------+--------------+------------+-------------------------------+
|  2023-04-12  | dataset_A    | table_3    | 9123481400212                 |
+--------------+--------------+------------+-------------------------------+
|  2023-04-12  | dataset_A    | table_2    |    1451334553                 |
+--------------+--------------+------------+-------------------------------+