Gestisci le viste materializzate

Questo documento descrive come gestire le viste materializzate in in BigQuery.

La gestione delle viste materializzate in BigQuery include: operazioni:

• Modificare le viste materializzate
• Elenco delle viste materializzate
• Ottenere informazioni sulle viste materializzate
• Eliminare le viste materializzate
• Aggiornare le viste materializzate

Per ulteriori informazioni sulle visualizzazioni materializzate, consulta quanto segue:

• Introduzione alle viste materializzate
• Creare viste materializzate
• Utilizzare le viste materializzate
• Monitorare le viste materializzate

Prima di iniziare

Concedi i ruoli IAM (Identity and Access Management) che concedono agli utenti le autorizzazioni necessarie per eseguire ogni attività in questo documento. Le autorizzazioni necessarie per eseguire sono elencate nella sezione "Autorizzazioni obbligatorie" dell'attività.

Modificare le viste materializzate

Puoi modificare una vista materializzata tramite la console Google Cloud oppure a riga di comando bq, utilizzando il Data Definition Language (DDL) con ALTER MATERIALIZED VIEW e SET OPTIONS. Per un elenco delle opzioni della vista materializzata, vedi materialized_view_set_options_list.

Di seguito è riportato un esempio che imposta enable_refresh su true. Modifica come necessari per il tuo caso d'uso.

Autorizzazioni obbligatorie

Per modificare le viste materializzate, sono necessari i bigquery.tables.get e bigquery.tables.update autorizzazioni IAM.

Ciascuno dei seguenti ruoli IAM predefiniti include le autorizzazioni necessarie per modificare una vista materializzata:

• bigquery.dataEditor
• bigquery.dataOwner
• bigquery.admin

Per ulteriori informazioni Identity and Access Management (IAM) per BigQuery), consulta Ruoli e autorizzazioni predefiniti.

bq update \
--enable_refresh=true \
--refresh_interval_ms= \
PROJECT.DATASET.MATERIALIZED_VIEW

import com.google.cloud.bigquery.BigQuery;
import com.google.cloud.bigquery.BigQueryException;
import com.google.cloud.bigquery.BigQueryOptions;
import com.google.cloud.bigquery.MaterializedViewDefinition;
import com.google.cloud.bigquery.Table;
import com.google.cloud.bigquery.TableId;

// Sample to update materialized view
public class UpdateMaterializedView {

  public static void main(String[] args) {
    // TODO(developer): Replace these variables before running the sample.
    String datasetName = "MY_DATASET_NAME";
    String materializedViewName = "MY_MATERIALIZED_VIEW_NAME";
    updateMaterializedView(datasetName, materializedViewName);
  }

  public static void updateMaterializedView(String datasetName, String materializedViewName) {
    try {
      // Initialize client that will be used to send requests. This client only needs to be created
      // once, and can be reused for multiple requests.
      BigQuery bigquery = BigQueryOptions.getDefaultInstance().getService();

      TableId tableId = TableId.of(datasetName, materializedViewName);

      // Get existing materialized view
      Table table = bigquery.getTable(tableId);
      MaterializedViewDefinition materializedViewDefinition = table.getDefinition();
      // Update materialized view
      materializedViewDefinition
          .toBuilder()
          .setEnableRefresh(true)
          .setRefreshIntervalMs(1000L)
          .build();
      table.toBuilder().setDefinition(materializedViewDefinition).build().update();
      System.out.println("Materialized view updated successfully");
    } catch (BigQueryException e) {
      System.out.println("Materialized view was not updated. \n" + e.toString());
    }
  }
}

Elenca le viste materializzate

Puoi elencare le visualizzazioni materializzate tramite la console Google Cloud, lo strumento a riga di comando bq o l'API BigQuery.

Autorizzazioni obbligatorie

Per elencare le viste materializzate in un set di dati, è necessario bigquery.tables.list Autorizzazione IAM.

Ciascuno dei seguenti ruoli IAM predefiniti include le autorizzazioni necessarie per elencare le visualizzazioni materializzate in un set di dati:

• roles/bigquery.user
• roles/bigquery.metadataViewer
• roles/bigquery.dataViewer
• roles/bigquery.dataOwner
• roles/bigquery.dataEditor
• roles/bigquery.admin

Per saperne di più sui ruoli e sulle autorizzazioni IAM in IAM, consulta Ruoli e autorizzazioni predefiniti.

La procedura per elencare le viste materializzate è identica a quella per elencare le viste materializzate tabelle. Per elencare le viste materializzate in un set di dati:

bq ls --format=pretty project_id:dataset

+-------------------------+--------------------+----------------------+-------------------+
|         tableId         | Type               |        Labels        | Time Partitioning |
+-------------------------+--------------------+----------------------+-------------------+
| mytable                 | TABLE              | department:shipping  |                   |
| mymatview               | MATERIALIZED_VIEW  |                      |                   |
+-------------------------+--------------------+----------------------+-------------------+

bq ls --format=pretty mydataset

bq ls --format=pretty myotherproject:mydataset

import (
	"context"
	"fmt"
	"io"

	"cloud.google.com/go/bigquery"
	"google.golang.org/api/iterator"
)

// listTables demonstrates iterating through the collection of tables in a given dataset.
func listTables(w io.Writer, projectID, datasetID string) error {
	// projectID := "my-project-id"
	// datasetID := "mydataset"
	// tableID := "mytable"
	ctx := context.Background()
	client, err := bigquery.NewClient(ctx, projectID)
	if err != nil {
		return fmt.Errorf("bigquery.NewClient: %v", err)
	}
	defer client.Close()

	ts := client.Dataset(datasetID).Tables(ctx)
	for {
		t, err := ts.Next()
		if err == iterator.Done {
			break
		}
		if err != nil {
			return err
		}
		fmt.Fprintf(w, "Table: %q\n", t.TableID)
	}
	return nil
}

from google.cloud import bigquery

# Construct a BigQuery client object.
client = bigquery.Client()

# TODO(developer): Set dataset_id to the ID of the dataset that contains
#                  the tables you are listing.
# dataset_id = 'your-project.your_dataset'

tables = client.list_tables(dataset_id)  # Make an API request.

print("Tables contained in '{}':".format(dataset_id))
for table in tables:
    print("{}.{}.{}".format(table.project, table.dataset_id, table.table_id))

Ottenere informazioni sulle viste materializzate

Puoi ottenere informazioni su una vista materializzata utilizzando SQL, lo strumento a riga di comando bq o l'API BigQuery.

Autorizzazioni obbligatorie

Per eseguire query sulle informazioni di una vista materializzata, devi disporre delle seguenti autorizzazioni IAM (Identity and Access Management):

• bigquery.tables.get
• bigquery.tables.list
• bigquery.routines.get
• bigquery.routines.list

Ciascuno dei seguenti ruoli IAM predefiniti include le autorizzazioni precedenti:

• roles/bigquery.metadataViewer
• roles/bigquery.dataViewer
• roles/bigquery.admin

Per ulteriori informazioni sulle autorizzazioni BigQuery, consulta Controllo dell'accesso con IAM.

Per ottenere informazioni su una vista materializzata, incluse eventuali repliche di viste materializzate dipendenti:

bq show --project=project_id --format=prettyjson dataset.materialized_view

bq show --project=myproject --format=prettyjson report_views.my_mv

Eliminare le visualizzazioni materializzate

Puoi eliminare una vista materializzata tramite la console Google Cloud, lo strumento a riga di comando bq o l'API.

L'eliminazione di una vista materializzata comporta anche l'eliminazione di tutte le autorizzazioni associate a questa vista materializzata. Quando ricrei una vista materializzata eliminata, devi anche riconfigurare manualmente le autorizzazioni di accesso precedentemente associate.

Autorizzazioni obbligatorie

Per eliminare le viste materializzate, è necessario bigquery.tables.delete Autorizzazione IAM.

Ciascuno dei seguenti ruoli IAM predefiniti include autorizzazioni necessarie per eliminare una vista materializzata:

• bigquery.dataEditor
• bigquery.dataOwner
• bigquery.admin

Per ulteriori informazioni Identity and Access Management (IAM) per BigQuery), consulta Ruoli e autorizzazioni predefiniti.

import com.google.cloud.bigquery.BigQuery;
import com.google.cloud.bigquery.BigQueryException;
import com.google.cloud.bigquery.BigQueryOptions;
import com.google.cloud.bigquery.TableId;

// Sample to delete materialized view
public class DeleteMaterializedView {

  public static void main(String[] args) {
    // TODO(developer): Replace these variables before running the sample.
    String datasetName = "MY_DATASET_NAME";
    String materializedViewName = "MY_MATERIALIZED_VIEW_NAME";
    deleteMaterializedView(datasetName, materializedViewName);
  }

  public static void deleteMaterializedView(String datasetName, String materializedViewName) {
    try {
      // Initialize client that will be used to send requests. This client only needs to be created
      // once, and can be reused for multiple requests.
      BigQuery bigquery = BigQueryOptions.getDefaultInstance().getService();

      TableId tableId = TableId.of(datasetName, materializedViewName);

      boolean success = bigquery.delete(tableId);
      if (success) {
        System.out.println("Materialized view deleted successfully");
      } else {
        System.out.println("Materialized view was not found");
      }
    } catch (BigQueryException e) {
      System.out.println("Materialized view was not found. \n" + e.toString());
    }
  }
}

Aggiorna viste materializzate

L'aggiornamento di una vista materializzata aggiorna i dati memorizzati nella cache della vista in modo da riflettere lo stato corrente delle relative tabelle di base.

Quando esegui una query su una vista materializzata, BigQuery restituisce i risultati sia i dati vista materializzata memorizzati nella cache sia i dati recuperati e la tabella di base. Ove possibile, BigQuery legge solo le modifiche apportate dall'ultimo aggiornamento della vista. Sebbene i dati sottoposti di recente a streaming potrebbero non essere inclusi durante un aggiornamento della vista materializzata, le query leggono sempre i dati sottoposti a streaming, indipendentemente dall'utilizzo o meno di una vista materializzata.

La restituzione dei risultati della query direttamente dalla tabella di base comporta un aumento di calcolo rispetto alla restituzione dei risultati dai dati delle vista materializzata memorizzati nella cache. L'aggiornamento regolare dei dati memorizzati nella cache delle viste materializzate riduce la quantità di dati restituiti direttamente dalla tabella di base, il che riduce il costo di calcolo.

Questa sezione descrive come:

• Configurare l'aggiornamento automatico
• Aggiornare manualmente una vista materializzata

Aggiornamento automatico

Puoi attivare o disattivare l'aggiornamento automatico in qualsiasi momento. L'aggiornamento automatico viene eseguito dal servizio bigquery-adminbot@system.gserviceaccount.com e compare nella cronologia dei job del progetto della vista materializzata.

Per impostazione predefinita, i dati memorizzati nella cache in una vista materializzata vengono aggiornati automaticamente dalla tabella di base entro 5-30 minuti da una modifica alla tabella di base, ad esempio l'inserimento o l'eliminazione di righe.

Puoi impostare la quota limite di aggiornamento per gestire la frequenza di aggiornamenti automatici dei dati memorizzati nella cache, il che consente di gestire i costi e le prestazioni delle query delle viste materializzate.

Attiva e disattiva l'aggiornamento automatico

Per disattivare l'aggiornamento automatico quando crei una vista materializzata: imposta enable_refresh su false.

CREATE MATERIALIZED VIEW PROJECT.DATASET.MATERIALIZED_VIEW
PARTITION BY RANGE_BUCKET(column_name, buckets)
OPTIONS (enable_refresh = false)
AS SELECT ...

Per una vista materializzata esistente, puoi modificare il valore enable_refresh utilizzando ALTER MATERIALIZED VIEW.

ALTER MATERIALIZED VIEW PROJECT.DATASET.MATERIALIZED_VIEW
SET OPTIONS (enable_refresh = true);

Impostare la quota limite

Puoi configurare una quota limite per la frequenza di esecuzione dell'aggiornamento automatico. Di per impostazione predefinita, le viste materializzate vengono aggiornate non più di ogni 30 minuti.

La quota limite di aggiornamento può essere modificata in qualsiasi momento.

Per impostare una quota limite di aggiornamento quando crei una vista materializzata, imposta refresh_interval_minutes in DDL (o refresh_interval_ms nell'API e nello strumento a riga di comando bq) sul valore che preferisci.

CREATE MATERIALIZED VIEW PROJECT.DATASET.MATERIALIZED_VIEW
OPTIONS (enable_refresh = true, refresh_interval_minutes = 60)
AS SELECT ...

Analogamente, puoi impostare la quota limite quando modifichi una vista materializzata. Questo esempio presuppone che tu abbia già attivato l'aggiornamento automatico e voglia solo modificare la quota limite:

ALTER MATERIALIZED VIEW PROJECT.DATASET.MATERIALIZED_VIEW
SET OPTIONS (refresh_interval_minutes = 60);

La quota limite minima di aggiornamento è 1 minuto. La quota limite di frequenza di aggiornamento è di 7 giorni.

Puoi eseguire un aggiornamento manuale di una vista materializzata in qualsiasi momento. non è soggetta alla quota limite.

Massimo sforzo

L'aggiornamento automatico viene eseguito secondo il criterio del "best effort". BigQuery tenta di avviare un aggiornamento entro 5 minuti da una modifica in la base (se l'aggiornamento precedente è stato eseguito prima di 30 minuti fa), ma non garantisce che l'aggiornamento venga avviato in quel momento, né una volta completato.

L'aggiornamento automatico viene trattato in modo simile a una query con batch la priorità. Se al momento il progetto della vista materializzata non ha la capacità necessaria, l'aggiornamento viene ritardato. Se il progetto contiene molte viste il cui aggiornamento risulta costoso, ogni singola visualizzazione potrebbe subire un notevole ritardo rispetto alle rispettive tabelle di base.

Aggiornamento manuale

Puoi aggiornare manualmente una vista materializzata in qualsiasi momento.

Autorizzazioni obbligatorie

Per aggiornare manualmente le visualizzazioni materializzate, devi disporre delle autorizzazioni IAM bigquery.tables.getData, bigquery.tables.update e bigquery.tables.updateData.

Ciascuno dei seguenti ruoli IAM predefiniti include le autorizzazioni necessarie per aggiornare manualmente una vista materializzata:

• bigquery.dataEditor
• bigquery.dataOwner
• bigquery.admin

Per ulteriori informazioni Identity and Access Management (IAM) per BigQuery), consulta Ruoli e autorizzazioni predefiniti.

Per aggiornare i dati nella vista materializzata, chiama il metodo BQ.REFRESH_MATERIALIZED_VIEW di sistema di Google Cloud. Quando viene chiamata questa procedura, BigQuery identifica le modifiche apportate alle tabelle di base e le applica alla vista materializzata. La query da eseguireBQ.REFRESH_MATERIALIZED_VIEW termina al termine dell'aggiornamento.

CALL BQ.REFRESH_MATERIALIZED_VIEW('PROJECT.DATASET.MATERIALIZED_VIEW');

Monitorare le viste materializzate

Puoi ottenere informazioni sulle viste materializzate e sui job di aggiornamento delle viste materializzate utilizzando l'API BigQuery. Per ulteriori informazioni, consulta Monitorare le viste materializzate.