Utilizzo di un criterio di scalabilità automatica con più indicatori

Console

1. Nella console Google Cloud, vai alla pagina Gruppi di istanze.

   Vai a Gruppi di istanze

2. Fai clic sul nome di un gruppo di istanze gestite nell'elenco. Quindi, fai clic su Modifica.

3. Nella pagina di modifica, in Modalità di scalabilità automatica, attiva di scalabilità automatica selezionando On: aggiungi e rimuovi istanze gruppo dal menu a discesa.

4. In Numero minimo di istanze, inserisci il numero minimo di istanze. VM desiderate per questo gruppo di istanze gestite. La la dimensione minima di questo gruppo di istanze gestite viene sempre mantenuta, indipendentemente di scalabilità automatica.

5. In Numero massimo di istanze inserisci il numero massimo di VM desiderate per questo gruppo di istanze gestite. La la dimensione massima di questo gruppo di istanze gestite non viene mai superata della dimensione consigliata generata dai relativi indicatori di scalabilità automatica.

6. Per ogni indicatore di scalabilità automatica basato su metriche che vuoi aggiungere, nella sezione Metriche di scalabilità automatica, fai clic su Aggiungi metrica.

   • Per creare un indicatore di scalabilità automatica basato sull'utilizzo medio della CPU, In Tipo di metrica seleziona Utilizzo CPU dal menu a discesa o dal menu Fogli Google. Quindi, inserisci un Utilizzo CPU target e fai clic su Fine. Per ulteriori informazioni, vedi Scalabilità basata sull'utilizzo della CPU.
   • Per creare un indicatore di scalabilità automatica basato sulla gestione del bilanciamento del carico HTTP capacità, in Tipo di metrica seleziona Utilizzo del bilanciamento del carico HTTP dal menu a discesa. Quindi, inserisci un Utilizzo bilanciamento del carico HTTP di destinazione e fai clic su Fine. Per ulteriori informazioni, vedi Scalabilità basata sulla capacità di gestione del bilanciamento del carico.
   • Per creare un indicatore di scalabilità automatica basato sulle metriche di Cloud Monitoring, In Tipo di metrica, seleziona Metrica Cloud Monitoring dalla menu a discesa. Poi, compila i campi rimanenti e fai clic su Fine. Per ulteriori informazioni, vedi Scalabilità basata sulle metriche di Cloud Monitoring.

7. Per ogni indicatore di scalabilità automatica basato su pianificazione che vuoi aggiungere, espandi la sezione Pianificazioni con scalabilità automatica, Fai clic su Gestisci pianificazioni e poi su Crea pianificazione.

8. Nel nuovo riquadro Crea pianificazione di scalabilità, compila i campi obbligatori e fai clic su Salva. Quindi, nel Nel riquadro Pianificazioni della scalabilità, fai clic su Fine. Per ulteriori informazioni, vedi Scalabilità in base alle pianificazioni.

9. In Periodo di inizializzazione, inserisci il numero di secondi necessari dell'applicazione deve essere inizializzata, questo consente alle VM di completare l'inizializzazione prima che il gestore della scalabilità ritenga affidabili i dati sull'utilizzo. Per ulteriori informazioni le informazioni, vedi Periodo di inizializzazione.

10. (Facoltativo) Per abilitare i controlli di scale in, fai clic su Controlli di scale in. quindi seleziona la casella di controllo Abilita controlli di scale in. Per ulteriori informazioni, vedi controlli di scale in

11. Fai clic su Salva.

gcloud

Per creare un gestore della scalabilità automatica con più indicatori, utilizza il metodo Comando set-autoscaling. Inserisci più specifiche di indicatori utilizzando le rispettive dalla riga di comando.

Ad esempio, il seguente comando crea un gestore della scalabilità automatica che utilizza l'utilizzo della CPU, la capacità di gestione due metriche personalizzate e una pianificazione di scalabilità. La I flag --max-num-replicas e --min-num-replicas limitano le dimensioni o poco che il MIG può ottenere.

gcloud compute instance-groups managed set-autoscaling MIG_NAME \
   --target-cpu-utilization=0.8 \
   --target-load-balancing-utilization=0.6 \
   --custom-metric-utilization metric=PATH_TO_CUSTOM_METRIC_1,utilization-target=1000.0,utilization-target-type=GAUGE \
   --custom-metric-utilization metric=PATH_TO_CUSTOM_METRIC_2,utilization-target=2000.0,utilization-target-type=DELTA_PER_SECOND \
   --set-schedule=workday-capacity \
   --schedule-cron="30 8 * * Mon-Fri" \
   --schedule-duration-sec=30600 \
   --schedule-min-required-replicas=10 \
   --schedule-description="Have at least 10 VMs every Monday through Friday from 8:30 AM to 5 PM UTC" \
   --min-num-replicas=1 \
   --max-num-replicas=50

Sostituisci quanto segue:

• MIG_NAME: il nome di un gruppo di istanze gestite.
• PATH_TO_CUSTOM_METRIC_1 e PATH_TO_CUSTOM_METRIC_2: facoltativo: i percorsi per metriche personalizzate con un formato simile custom.cloudmonitoring.googleapis.com/path/to/metric1 e custom.cloudmonitoring.googleapis.com/path/to/metric2. Per ulteriori informazioni informazioni, consulta Metriche personalizzate.

Ad eccezione dei flag delle metrica personalizzata, puoi trasmettere un solo flag massimo per ogni tipo di metrica per comando gcloud. Per le metriche personalizzate, puoi fornire più metriche personalizzate con un solo comando ripetendo il flag --custom-metric-utilization.

Per ulteriori informazioni su come configurare i flag per ogni tipo di scalabilità automatica, consulta le pagine seguenti:

• Scalabilità basata sull'utilizzo della CPU
• Scalabilità basata sulla capacità di gestione del bilanciamento del carico
• Scalabilità basata sulle metriche di Cloud Monitoring
• Scalabilità in base alle pianificazioni

REST

Per creare un gestore della scalabilità automatica, utilizza Metodo autoscalers.insert per un gruppo di istanze gestite a livello di zona Metodo regionAutoscalers.insert per un gruppo di istanze gestite a livello di regione.

Ad esempio, la seguente richiesta crea un gestore della scalabilità automatica che utilizza l'utilizzo della CPU e il bilanciamento del carico di gestione dei dati, due metriche personalizzate e due pianificazioni di scalabilità. La I campi maxNumReplicas e minNumReplicas limitano le dimensioni che il gruppo di istanze gestite può avere.

POST https://compute.googleapis.com/compute/v1/projects/PROJECT/zones/ZONE/autoscalers

{
  "autoscalingPolicy" : {
    "cpuUtilization":{
      "utilizationTarget": 0.8
    },
    "loadBalancingUtilization":{
      "utilizationTarget": 0.6
    },
    "customMetricUtilizations":[
      {
        "metric": "PATH_TO_CUSTOM_METRIC_1",
        "utilizationTarget": 1000,
        "utilizationTargetType":"GAUGE"
      },
      {
        "metric": "PATH_TO_CUSTOM_METRIC_2",
        "utilizationTarget": 2000,
        "utilizationTargetType": "DELTA_PER_SECOND"
      }
    ],
    "scalingSchedules": {
      "workday-capacity": {
        "minRequiredReplicas": 10,
        "schedule": "30 8 * * Mon-Fri",
        "durationSec": 30600,
        "description": "Have at least 10 VMs every Monday through Friday from 8:30 AM to 5 PM UTC"
      },
      "january-30-2030-schedule": {
        "minRequiredReplicas": 30,
        "schedule": "0 0 30 1 * 2030",
        "timeZone": "America/New_York",
        "durationSec": 86400,
        "description": "Schedule a minimum of 30 VMs all day for January 30, 2030"
      }
    },
    "maxNumReplicas": 50,
    "minNumReplicas": 1
  },
  "target": "https://www.googleapis.com/compute/v1/projects/myproject/zones/us-central1-a/instanceGroupManagers/MIG_NAME",
  "name": "MIG_NAME"
}

Sostituisci quanto segue:

• PROJECT: il tuo ID progetto.
• ZONE: la zona in cui si trova il gruppo di istanze gestite.
• MIG_NAME: il nome di un gruppo di istanze gestite.
• PATH_TO_CUSTOM_METRIC_1 e PATH_TO_CUSTOM_METRIC_2: facoltativo: i percorsi per metriche personalizzate con un formato simile custom.cloudmonitoring.googleapis.com/path/to/metric1 e custom.cloudmonitoring.googleapis.com/path/to/metric2. Per ulteriori informazioni informazioni, consulta Metriche personalizzate.

Come mostrato in questo esempio, puoi fornire più metriche personalizzate delle pianificazioni di scalabilità nella stessa richiesta.

Per ulteriori informazioni su come configurare i campi per ogni tipo di di scalabilità automatica, consulta le pagine seguenti:

• Scalabilità basata sull'utilizzo della CPU
• Scalabilità basata sulla capacità di gestione del bilanciamento del carico
• Scalabilità basata sulle metriche di Cloud Monitoring
• Scalabilità in base alle pianificazioni