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數以萬計的客戶使�� Google 資料雲端統合資料及串連創新 AI 技術,打造不同以往的嶄新體驗。Google 資料雲端的功能具備企業級效率、擴充性和安全性,機構可透過強大的功能組合將資料轉化為商業價值,快速實現理想的投資報酬率。
隨著全新生成式 AI 功能的崛起,公司和其客戶現在能透過新方式與應用程式和資料互動。有了 Google 資料雲端,您將能使用內建的生成式 AI 功能活用 BigQuery、PostgreSQL 適用的 AlloyDB、Spanner、Cloud SQL 當中的企業資料,並透過內建功能將 AI/機器學習技術直接套用至您的資料。���也能輕鬆整合 Vertex AI,進一步打造與眾不同的 AI 體驗。您可以透過 Looker 強大的嵌入功能建立自訂資料體驗和資料應用程式,以及與 AI 助理交談,用對話的方式分析資料。
Google 資料雲端是一個以 BigQuery 為基礎的整合資料分析平台,不僅可以集中管理資料,還能將結構化和非結構化資料與 AI 整合,快速提供有關資料基礎架構的洞察結果。您也可以透過 BigQuery 與 PostgreSQL 適用的 AlloyDB、Spanner 和 Cloud SQL 的整合功能,統合營運和分析資料,無需移動或複製資料。Google 統合式資料平台可協助您管理整個資料生命週期,並讓機構內不同類型的使用者更輕鬆地管理及確保資料安全。
Google 資料雲端為開放式平台,無論您的工作負載位於何處,都能建構現代化的資料導向應用程式。這個平台支援開放原始碼和開放標準,您可以使用 AlloyDB 建構及翻新應用程式。AlloyDB 是與 PostgreSQL 相容的資料庫,可滿足要求最嚴苛的企業工作負載。我們還提供可跨雲端、地端部署,甚至是在開發人員筆電上執行的 AlloyDB Omni,以及用於構建生成式 AI 應用程式的成套整合功能 AlloyDB AI。此外,您還能透過 BigQuery Omni 運用來自多個雲端和地端部署的資料,並在常見 SaaS 應用程式中存取這些資料,不會衍生與資料遷移相關的成本、安全風險和管理問題。
Google 資料雲端提供 AI 式的資料平台,且與 Vertex AI 完美整合,適合用來處理營運和數據分析資料。在 BigQuery 中,您可以使用多模態生成式 AI 建構資料管道,將生成式 AI 模型與數據分析相結合、統合結構化和非結構化資料,以及即��進行機器學習推論作業。您也可以在 BigQuery、PostgreSQL 適用的 AlloyDB、Spanner、Cloud SQL 等服務中進行向量搜尋,用企業可靠資料為生成式 AI 建立基準。有了 Gemini 版 BigQuery,您就能隨時取得商業智慧、實現作業自動化並快速將資料化為洞察,輕鬆發展 AI 應用。Gemini 版資料庫能大幅提升資料庫開發及管理各層面的成效,從開發、效能最佳化、機群管理、管理和遷移無一不包。
Google Cloud 注重開放、資料式決策和成本可預測性,成功協助 MLB 實現創新,為當前和未來的球迷提供更優質的體驗。
54%
總持有成本比其他雲端資料倉儲系統低 27%
99.99%
運作時間服務水準協議高達 99.9%,確保使用者能穩定存取資料和洞察資訊
4 倍
處理交易工作負載的速度比標準 PostgreSQL 快了 4 倍
100 倍
數據分析查詢的速度比標準 PostgreSQL 快 100 倍
99%
Looker 讓資料團隊的工作效率提高 99%
24%
自助式數據分析服務讓員工的工作效率提升 24%
80%
建構自訂模型所需的程式碼行數減少 80%
80%
找出最佳參數的試驗次數比傳統方法少 80%*
*使用 Vertex AI Vizier 測試複雜函式所得到的數據。