클라우드 데이터베이스란 무엇인가요?

클라우드 데이터베이스는 클라우드에서 배포, 제공, 액세스되는 데이터베이스입니다. 클라우드 데이터베이스는 기존의 온프레미스 데이터베이스와 마찬가지로 정형 데이터, 비정형 데이터, 반구조화된 데이터를 구성하고 저장합니다. 또한 속도, 확장성, 민첩성 및 비용 절감을 비롯하여 클라우드 컴퓨팅의 여러 이점을 동일하게 누릴 수 있습니다.

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클라우드 데이터베이스의 정의

클라우드 데이터베이스는 공용 또는 하이브리드 클라우드 환경에서 실행되도록 구축된 데이터베이스로 조직 내의 데이터를 구성, 저장, 관리하는 데 도움이 됩니다. 클라우드 데이터베이스는 관리형 서비스로서의 데이터베이스(DBaaS)로 제공되거나 클라우드 기반 가상 머신(VM)에 배포하며 사내 IT팀에서 자체 관리할 수 있습니다.

클라우드 데이터베이스의 유형

기존의 온프레미스 데이터베이스와 마찬가지로 클라우드 데이터베이스는 관계형 데이터베이스와 비관계형 데이터베이스로 분류할 수 있습니다.

관계형 클라우드 데이터베이스는 하나 이상의 열과 행 테이블로 구성되며, 이를 통해 데이터를 사전 정의된 관계로 구성하여 데이터가 논리적으로 어떻게 관련되어 있는지 파악할 수 있습니다. 이러한 데이터베이스는 일반적으로 고정 데이터 스키마를 사용하며, 구조화된 쿼리 언어(SQL)를 사용하여 데이터를 쿼리하고 조작할 수 있습니다. 일관성이 높고 안정적이며 대량의 구조화된 데이터를 처리하는 데 가장 적합합니다.

관계형 데이터베이스의 예로는 SQL Server, Oracle, MySQL, PostgreSQL, Spanner, Cloud SQL이 있습니다.

비관계형 클라우드 데이터베이스는 이메일 및 모바일 메시지 텍스트, 문서, 설문조사, 리치 미디어 파일, 센서 데이터와 같은 구조화되지 않은 데이터를 저장하고 관리합니다. 관계형 데이터베이스와 같이 명확하게 정의된 스키마를 따르지 않으며, 형식에 관계없이 정보를 저장하고 구성할 수 있게 해줍니다.

비관계형 데이터베이스의 예로는 MongoDB, Redis, Cassandra, Hbase, Bigtable이 있습니다.

클라우드 데이터베이스를 사용하는 이유

오늘날 생성 및 수집되는 데이터 양은 기하급수적으로 증가하고 있습니다. 더 다양할 뿐만 아니라 매우 이질적입니다. 이제 데이터가 온프레미스 데이터베이스와 분산된 클라우드 애플리케이션 및 서비스에 상주할 수 있기 때문에 기존 접근 방식을 사용하여 통합하기는 어렵습니다. 또한 실시간 데이터 처리는 비즈니스 성공에 필수 요소가 되고 있습니다. 미션 크리티컬 애플리케이션으로 데이터 전송이 지연되면 치명적인 결과를 초래할 수 있습니다.

클라우드 도입이 가속화되고 데이터 사용 방식이 지속적으로 발전함에 따라 기존 데이터베이스는 상당한 문제에 직면해 있습니다.

클라우드 데이터베이스는 유연성, 안정성, 보안, 경제성 등을 제공합니다. 최신 비즈니스 애플리케이션을 빌드하기 위한 견고한 기반을 제공합니다. 특히 이미 과중한 부담을 안고 있는 팀의 워크로드를 늘리지 않고도 변화하는 워크로드와 수요에 빠르게 ��응할 수 있습니다.

클라우드 데이터베이스의 이점

운영 오버헤드 절감

클라우드 데이터베이스는 물리적 인프라의 관리 및 유지보수를 제거합니다. 클라우드 제공업체는 모든 하드웨어, 운영체제, 데이터베이스 소프트웨어의 프로비저닝, 업데이트, 유지보수를 책임집니다.

민첩성 및 확장성 향상

새로운 클라우드 데이터베이스를 시작하거나 몇 분 안에 해제할 수 있습니다. 따라서 새로운 아이디어를 더 빠르게 테스트, 운영, 검증할 수 있습니다. 또한 클라우드 데이터베이스는 애플리케이션 성장에 따라 동적으로 확장되고 과부하 상태에서 일관된 성능을 제공할 수 있습니다.

총소유비용(TCO) 절감

클라우드 서비스 제공업체는 인프라를 소유 및 운영하여 팀이 애플리케이션 빌드에 집중할 수 있도록 합니다. 또한 사용한 만큼만 지불하는 옵션을 사용하면 필요할 때 필요한 항목을 프로비저닝하고 사용량에 따라 확장하거나 축소할 수 있습니다.

유연한 데이터베이스 옵션

특정 사용 사례 및 애플리케이션 요구사항에 맞는 기능과 성능을 갖춘 특화된 클라우드 데이터베이스를 선택할 수 있습니다.

안전한 보안 데이터

클라우드 제공업체는 혁신을 늦추지 않으면서 고객 데이터를 보호하는 데 도움이 되는 여러 겹의 보호 레이어와 중앙 집중식 보안 정책을 제공하기 위해 최고의 기술과 전문가에 투자하고 있습니다.

안정성 개선

클라우드 데이터베이스를 비롯한 클라우드 플랫폼에는 지속적인 연결을 유지하고 고가용성, 자동 백업, 강력한 재해 복구를 포함한 SLA를 이행하도록 설계된 다양한 기능이 기본적으로 제공됩니다.

클라우드 데이터베이스 고려사항

클라우드 데이터베이스의 이점을 통해 조직은 성장과 디지털 혁신을 방해하는 많은 현재의 난관을 해결할 수 있지만 클라우드로 마이그레이션할 계획을 세울 때 클라우드 데이터베이스에서 유의해야 할 몇 가지 일반적인 고려사항이 있습니다.

공급업체 종속
데이터를 다른 시스템과 통합하기 어려움
복잡하고 오래 걸리는 마이그레이션
클라우드 비용 과소평가
연결 다운타임 발생 가능성
클라우드 보안 문제

위에 나온 내용은 클라우드 데이터베이스의 단점이라기보다는 클라우드 서비스 제공업체를 선택할 때 신중하게 고려해야 하는 요소입니다. 시간을 들여 특정 비즈니스 요구에 가장 적합한 클라우드 데이터베이스와 서비스 모델을 평가해야 합니다.

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클라우드 데이터베이스 관리

클라우드 데이터베이스는 기존의 두 가지 배포 모델인 기존의 자체 관리형 데이터베이스와 서비스로서의 데이터베이스(DBaaS)를 따릅니다.

기존의 자체 관리형 클라우드 데이터베이스: 클라우드 데이터베이스는 기존 배포 모델의 가상 머신에 설치되고 호스팅됩니다. 이 모델을 사용하면 사용자는 데이터베이스를 보다 세부적으로 제어할 수 있으며, 사내 IT팀은 여전히 데이터베이스 관리 및 유지보수를 담당합니다.
관리형 데이터베이스 서비스: 클라우드 데이터베이스에 서비스로 액세스합니다. 이 서비스는 클라우드 서비스 제공업체의 물리적 인프라에서 실행되며, 해당 인프라에서 운영, 유지보수 및 데이터베이스 관리 작업의 대부분을 제공업체가 책임집니다. 일반적으로 자동화된 프로비저닝, 확장, 보안, 업그레이드, 상태 모니터링 등 데이터베이스의 지속적인 가용성과 고성능을 유지하는 데 필요한 모든 것이 포함됩니다.

클라우드 데이터베이스에 대한 다음 단계 수행

Google Cloud는 사용하기 쉬운 다양한 비즈니스 요구사항에 적합한 관리형 데이터베이스 서비스를 제공합니다. 이 서비스는 YouTube, Google 검색, 지도 등 Google의 최고 인기 제품을 지원하는 것과 동일한 기본 아키텍처를 기반으로 구축되어 있습니다.

또한 MongoDB, Neo4j, Cassandra 등 가장 많이 사용되는 타사 데이터베이스 API 및 Google Cloud에서 실행되는 제품 생태계를 제공합니다. 원하는 방식으로 자유롭게 빌드하면서 관리, 결제, 지원 전반에 걸쳐 원활한 사용자 환경이 제공됩니다.

또한 Google Cloud는 데이터베이스 마이그레이션 프로그램을 제공하여 마이그레이션 여정을 간소화하고 포괄적인 안내와 전문가 지원으로 데이터베이스 마이그레이션의 복잡성을 해결하도록 도와줍니다. 또한 마이그레이션 비용 상쇄에 도움이 되는 인센티브 자금도 포함되어 불확실한 일정이나 높은 비용 없이 클라우드로의 전환을 앞당길 수 있습니다.