Vertex AI의 최첨단 멀티모달 모델인 Gemini 1.5 모델을 사용해 보세요. 시작가 $0.0001인 최대 200만 개의 토큰 컨텍스트 윈도우를 사용해 무엇을 빌드할 수 있는지 알아보세요.
사용 사례 | 제품 및 솔루션 | 용도 |
---|---|---|
생성형 AI | 생성형 AI 모델의 프로토타입을 신속하게 제작��고 테스트하기 위한 Vertex AI 도구입니다. 샘플 프롬프트를 테스트하고, 자체 프롬프트를 설계하고, 기반 모델 및 LLM을 맞춤설정하여 애플리케이션 니즈에 맞는 작업을 처리하세요. |
|
조직의 데이터를 기반으로 하는 다양한 생성형 AI 에이전트와 애플리케이션을 만들 수 있습니다. Vertex AI Agent Builder는 강력한 그라운딩, 조정, 맞춤설정 기능과 함께 노 코드 에이전트 빌더 콘솔의 편의성을 제공합니다. |
| |
원클릭 솔루션은 PDF에서 텍스트를 추출하는 파이프라인을 설정하고, Vertex AI Generative AI Studio로 추출된 텍스트에서 요약을 만들고, 검색 가능한 요약을 BigQuery 데이터베이스에 저장합니다. |
| |
머신러닝 및 MLOP | 데이터 과학자와 엔지니어가 ML 및 AI 모델을 생성, 학습, 테스트, 모니터링, 조정, 배포할 수 있는 단일 플랫폼입니다. Gemini와 Stable Diffusion, BERT, T-5 등의 오픈소스 모델을 비롯한 Vertex Model Garden의 150개 이상 모델 중에서 선택할 수 있습니다. |
|
Colab Enterprise 또는 Vertex AI Workbench 중에서 선택하세요. Vertex AI Platform의 모든 기능에 액세스하여 데이터 탐색부터 프로토타입, 프로덕션에 이르는 전체 데이터 과학 워크플로에 걸쳐 작업하세요. |
| |
최소한의 수고와 머신러닝 지식만으로 간편하게 고품질 커스텀 머신러닝 모델을 학습시키세요. |
| |
음성, 텍스트, 언어 API | Google 머신러닝을 사용하여 비정형 텍스트에서 유용한 정보를 도출할 수 있습니다. |
|
Google AI 기술로 지원되는 API를 사용하여 음성을 텍스트로 정확하게 변환할 수 있습니다. |
| |
Google AI 기반 API를 사용하여 텍스트를 자연스러운 음성으로 변환합니다. |
| |
신속한 동적 기계 번역으로 다국어 콘텐츠 및 앱을 만들 수 있습니다. |
| |
이미지 및 동영상 API | AutoML Vision을 사용하여 클라우드나 에지 이미지에서 유용한 정보를 도출하거나 선행 학습된 Vision API 모델을 사용하여 객체 인식, 텍스트 이해 등을 수행합니다. |
|
강력한 콘텐츠 탐색 기능과 매력적인 동영상 환경을 지원합니다. |
| |
문서 및 데이터 API | Document AI에는 데이터 추출을 위한 선행 학습된 모델, 새 커스텀 모델을 만들거나 기존 모델을 업트레이닝하는 Document AI Workbench, 문서를 검색하고 저장하는 Document AI Warehouse가 포함됩니다. |
|
AI 지원 및 대화형 AI | 모바일 및 웹 애플리케이션, 스마트 기기, 봇, 대화형 음성 응답 시스템, 인기 있는 메시지 플랫폼 등에 자연스럽고 풍부한 대화형 환경을 빌드하기 위한 의도 기반 및 생성형 AI LLM 기능이 모두 포함된 대화형 AI 플랫폼입니다. 가상 에이전트를 생성, 빌드, 관리할 수 있는 시각적 빌더를 제공합니다. |
|
AI 기술 (Dialogflow CX, Agent Assist, CCAI Insights)로 고객센터를 혁신하세요. 운영 효율적이며 맞춤화된 고객 지원을 제공할 수 있습니다. CCAI는 자체 콜센터 솔루션(CCAI Platform)을 갖춘 엔드 투 엔드 CCaaS 솔루션이며 서드 파티 콜센터 솔루션과 함께 사용할 수 있는 고객센터 사용 사례를 위한 Google AI 서비스 모음입니다. |
| |
Gemini Code Assist는 실시간으로 코드 추천을 제공하고 전체 함수 및 코드 블록을 제안하며 코드의 취약점과 오류를 파악하여 수정 사항을 제안합니다. 채팅 인터페이스, Cloud Shell 편집기 또는 VSCode 및 JetBrains IDE용 Cloud Code IDE 확장 프로그램을 통해 지원을 이용할 수 있습니다. |
| |
AI 인프라 |
| |
모든 워크로드를 지원하는 하나의 플랫폼으로 일관되고 강력한 개발 프로세스를 제공하는 GKE 기반 플랫폼으로서 탁월한 확장성, 다양한 하드웨어 가속기와의 호환성을 제공하므로 고객은 학습 및 추론 워크로드에 대해 탁월한 가격 대비 성능을 얻을 수 있습니다. |
| |
컨설팅 서비스 | Google의 AI 준비 프로그램은 2~3주간의 기간 동안 AI를 통한 가치 실현을 가속화합니다. Google의 전문가와 협력하여 비즈니스 목표를 이해하고 AI 기능을 벤치마킹하며 니즈에 맞는 맞춤 추천을 제공합니다. 전체 컨설팅 포트폴��오를 확인하고 영업팀에 문의하여 시작하세요. |
|
제품, 솔루션, 서비스
생성형 AI 모델의 프로토타입을 신속하게 제작하고 테스트하기 위한 Vertex AI 도구입니다. 샘플 프롬프트를 테스트하고, 자체 프롬프트를 설계하고, 기반 모델 및 LLM을 맞춤설정하여 애플리케이션 니즈에 맞는 작업을 처리하세요.
사용하기 쉬운 인터페이스를 통한 프롬프트 설계 및 조정
Codey를 통한 코드 완성 및 생성
Imagen으로 이미지 생성 및 맞춤설정
범용 음성 모델
데이터 과학자와 엔지니어가 ML 및 AI 모델을 생성, 학습, 테스트, 모니터링, 조정, 배포할 수 있는 단일 플랫폼입니다. Gemini와 Stable Diffusion, BERT, T-5 등의 오픈소스 모델을 비롯한 Vertex Model Garden의 150개 이상 모델 중에서 선택할 수 있습니다.
커스텀 ML 학습
최소한의 ML 전문 지식으로 모델 학습
ML 모델 테스트, 모니터링, 조정
Gemini와 같은 멀티모달 및 기반 모델을 비롯한 150개 이상의 모델 배포
Google 머신러닝을 사용하여 비정형 텍스트에서 유용한 정보를 도출할 수 있습니다.
Natural Language API로 앱에 자연어 이해 적용
개방형 ML 모델 학습으로 감정 분류, 추출, 감지
AutoML Vision을 사용하여 클라우드나 에지 이미지에서 유용한 정보를 도출하거나 선행 학습된 Vision API 모델을 사용하여 객체 인식, 텍스트 이해 등을 수행합니다.
ML을 사용한 정확한 이미지 예측 및 이해
AutoML Vision을 사용하여 커스텀 라벨로 이미지를 분류하도록 ML 모델 학습
Document AI에는 데이터 추출을 위한 선행 학습된 모델, 새 커스텀 모델을 만들거나 기존 모델을 업트레이닝하는 Document AI Workbench, 문서를 검색하고 저장하는 Document AI Warehouse가 포함됩니다.
문서에서 데이터 추출, 분류, 분할
수동 문서 처리 감소 및 설정 비용 최소화
문서 데이터에서 유용한 정보 확보
모바일 및 웹 애플리케이션, 스마트 기기, 봇, 대화형 음성 응답 시스템, 인기 있는 메시지 플랫폼 등에 자연스럽고 풍부한 대화형 환경을 빌드하기 위한 의도 기반 및 생성형 AI LLM 기능이 모두 포함된 대화형 AI 플랫폼입니다. 가상 에이전트를 생성, 빌드, 관리할 수 있는 시각적 빌더를 제공합니다.
복잡한 멀티턴(multi-turn) 대화를 위한 자연스러운 상호작용
신속한 고급 에이전트 빌드 및 배포
엔터프라이즈급 확장성
웹사이트 또는 문서 컬렉션을 기반으로 챗봇 구축
Google의 AI 준비 프로그램은 2~3주간의 기간 동안 AI를 통한 가치 실현을 가속화합니다. Google의 전문가와 협력하여 비즈니스 목표를 이해하고 AI 기능을 벤치마킹하며 니즈에 맞는 맞춤 추천을 제공합니다.
AI 가치 벤치마킹 및 능력 평가
판독 값 및 추천
AI 계획 및 로드맵
개발자와 데이터 과학자들이 Google 도구를 사용하여 AI를 어떻게 활용하고 있는지 알아보세요.
Cloud AI 제품은 SLA 정책을 준수하며 지연 시간이나 가용성 보장 측면에서 다른 Google Cloud 서비스와는 차이가 있을 수 있습니다.