資料湖泊現代化

佈建、自動調度資源及管理專用資料和數據分析開放原始碼軟體叢集，如 Apache Spark，使管理工作能在 90 秒內輕鬆完成。

運用 Apache Spark、BigQuery、AI 平台筆記本、GPU 和其他數據分析加速器，提升在 Google 資料湖泊中建構、訓練及部署數據分析作業的速度。

Google Cloud 的自動調整資源配置服務可讓您將儲存空間與運算資源區隔開來，藉此提升查詢執行速度，並以 GB 為單位管理費用。��過使用自訂機器及刪除閒置叢集等方法，使成本比地端部署的 Hadoop 部署作業減少 54%。