数据湖现代化改造

在短短 90 秒的时间里，对专门用于数据和分析的开源软件集群（如 Apache Spark）执行预配、自动扩缩和监管，从而简化管理。

使用 Apache Spark、BigQuery、AI Platform Notebooks、GPU 和其他分析加速器，在 Google 数据湖上更快地构建、训练和部署分析模型。

利用 Google Cloud 的自动扩缩式服务，您可以将存储与计算分离开来，从而提高查询速度，并按所处理的 GB 数来管理费用。使用自定义机器、空闲集群删除及更多功能，比本地 Hadoop 部署节省 54% 的费用。