BigQuery로 마이그레이션하면 고급 분석, 머신러닝, 실시간 통계를 위한 확장 가능하고 비용 효율적인 최신 솔루션을 얻을 수 있습니다. BigQuery는 인프라 관리 요구를 없애고, 자동 확장으로 수요를 충족하기 때문에 시스템 유지보수가 아닌 데이터 분석에 팀 업무를 집중할 수 있습니다. 또한 BigQuery의 사용한 만큼만 지불 가격 책정 모델을 통해 비용을 절약할 수 있습니다.

BigQuery는 경영진에게 하드웨어 제한과 인프라 관리가 필요 없는 서버리스 데이터 웨어하우스 솔루션을 제공합니다. 아키텍처가 쿼리 수요에 맞게 리소스를 자동으로 확장하므로 시스템 유지보수보다는 데이터 분석에 집중할 수 있습니다. BigQuery는 확장 및 고가용성과 같은 관리 작업을 처리하여 클라우드 데이터 작업을 간소화하고 오버헤드를 줄입니다.

BigQuery는 자동 확장 및 사용한 만큼만 지불하는 서버리스 완전 관리형 데이터 웨어하우스를 제공하여 인프라 관리 및 용량 계획에 대한 번거로움을 없애줍니다. 그 결과, 운영 비용을 절감하고 팀의 유용한 정보를 빠르게 도출할 수 있습니다. 또한 BigQuery는 Vertex AI와 같은 다른 Google Cloud 서비스와 기본적으로 통합되어 전반적인 데이터 및 AI 생태계를 향상시킵니다.

BigQuery는 비용 효율적인 통합 서버리스 AI 지원 데이터 플랫폼을 제공합니다. 자동 확장을 사용하면 인프라 관리 오버헤드가 사라지고 비용이 절감됩니다. BigQuery와 Vertex AI 및 Gemini를 비롯한 Google Cloud의 AI 기능이 기본적으로 통합되어 차세대 AI 사용 사례와 비즈니스 혁신을 위해 데이터에 AI를 적용하��� 기능을 간소화합니다.

BigQuery는 자동 확장, 간단한 SQL 인터페이스, 통합 머신러닝 기능을 제공하는 완전 관리형 서버리스 클라우드 데이터 웨어하우스입니다. 이를 통해 운영을 간소화하고 전문 지식에 대한 필요성을 줄여 많은 조직에서 액세스 가능하고 비용 효율적인 옵션을 제공합니다. BigQuery는 스트리밍, Spark, Python, SQL을 비롯한 여러 엔진을 지원하므로 조직 전체의 데이터 전문가들이 동일한 데이터로 작업할 수 있도록 도와줍니다.