雲端資料遷移

遷移至 Google Cloud 的整合式資料平台 BigQuery,運用 AI 活用資料,並奠定穩固的 AI 資料基礎。簡化遷移至 BigQuery 的路徑,並加速取得深入分析資料。

新客戶能獲得價值 $300 美元的免費抵免額,盡情體驗 BigQuery。只有符合資格的客戶可享有遷移獎勵。

總覽

將資料遷移至 BigQuery 的好處

BigQuery 是採用 AI 技術的整合式資料平台,專為多引擎、綜合格式和多雲端設計,能協助您充分發揮資料的價值。這項服務提供容易使用的介面,可支援多種資料分析和 lakehouse 工作負載,讓資料分析師、資料工程師和數據資料學家能處理同一組受管理資料。與其他解決方案相比,更符合成本效益,適合想將企業級資料用於 AI 的機構。

BigQuery Migration Service 工具

BigQuery Migration Service 可簡化遷移至整合式 AI 與資料平台 BigQuery 的程序。開始遷移評估,瞭解現有的 data warehouse 並規劃遷移作業。接著,批次互動式 SQL 譯者會備妥 BigQuery 查詢和指令碼,並支援各種 SQL 方言。BigQuery 資料移轉服務可自動處理及管理資料遷移作業,確保轉換作業順利進行。最後,資料驗證工具會驗證遷移作業是否成功。

資料平台遷移獎勵

遷移資料平台並非易事。我們將推出新的遷移獎勵計畫,協助您進行遷移。這項計畫包含可抵遷移費用的 Google Cloud 抵免額、透過 Google 或符合資格的合作夥伴提供的導入服務,以及雲端 egress 抵免額,讓您支付從 AWS 或 Azure 移動資料所產生的相關費用。

運作方式

BigQuery Migration Service 是一套精簡的全方位解決方案,可將 data warehouse 遷移至 BigQuery。從最初評估、���劃到資料移轉和驗證,這項服務都能提供各種免費工具,引導您完成遷移程序的每個步驟。這些工具可協助貴機構規劃更快速、更順暢且風險更低的轉換作業,加快發揮 BigQuery 的優勢。BigQuery 是 Google Cloud 的整合式資料平台,支援 AI 技術。

常見用途

從 Terradata 遷移至 BigQuery

從 Teradata 遷移至 BigQuery

遷移至 BigQuery 是一項可擴充且具成本效益的新型解決方案,適用於進階數據分析、機器學習和即時深入分析結果。BigQuery 能為您省去管理基礎架構的麻煩,並能配合您的需求自動調整資源配置,讓您的團隊專心分析資料,不必煩惱系統維護問題。此外,BigQuery 的「即付即用」定價模式可以為您節省成本。

閱讀從 Teradata 遷移至 BigQuery 的完整指南

從 Teradata 遷移至 BigQuery

遷移至 BigQuery 是一項可擴充且具成本效益的新型解決方案,適用於進階數據分析、機器學習和即時深入分析結果。BigQuery 能為您省去管理基礎架構的麻煩,並能配合您的需求自動調整資源配置,讓您的團隊專心分析資料,不必煩惱系統維護問題。此外,BigQuery 的「即付即用」定價模式可以為您節省成本。

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從 Oracle 遷移至 BigQuery

從 Oracle 遷移至 BigQuery

BigQuery 為高階主管提供無伺服器 data warehouse 解決方案,免除硬體限制和基礎架構管理。這項服務的架構可依據查詢需求自動調整資源配置,讓您專心分析資料,不必費心維護系統。BigQuery 會處理資源調度、高可用性等管理工作,藉此簡化雲端資料作業並降低負擔。

閱讀從 Oracle 遷移至 BigQuery 的完整指南

從 Oracle 遷移至 BigQuery

BigQuery 為高階主管提供無伺服器 data warehouse 解決方案,免除硬體限制和基礎架構管理。這項服務的架構可依據查詢需求自動調整資源配置,讓您專心分析資料,不必費心維護系統。BigQuery 會處理資源調度、高可用性等管理工作,藉此簡化雲端資料作業並降低負擔。

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從 Amazon Redshift 遷移至 BigQuery

從 Redshift 遷移至 BigQuery

BigQuery 提供無伺服器全代管 data warehouse,可自動調整資源配置,並採即付即用的計費方式,為您省去基礎架構管理和容量規劃的麻煩,進而降低團隊的營運成本,並快速取得深入分析資訊。此外,BigQuery 與其他 Google Cloud 服務 (例如 Vertex AI) 原生整合,能強化整體資料和 AI 生態系統。

閱讀從 Redshift 遷移至 BigQuery 的完整指南

從 Redshift 遷移至 BigQuery

BigQuery 提供無伺服器全代管 data warehouse,可自動調整資源配置,並採即付即用的計費方式,為您省去基礎架構管理和容量規劃的麻煩,進而降低團隊的營運成本,並快速取得深入分析資訊。此外,BigQuery 與其他 Google Cloud 服務 (例如 Vertex AI) 原生整合,能強化整體資料和 AI 生態系統。

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從 Snowflake 遷移至 BigQuery

從 Snowflake 遷移至 BigQuery

BigQuery 提供具成本效益的統合式無伺服器 AI 資料平台,有了自動調整資源配置功能,您就能省下基礎架構管理開銷,並降低成本。BigQuery 與 Vertex AI 和 Gemini 等 Google Cloud AI 功能原生整合,可讓您輕鬆將 AI 導入資料,用於新一代的 AI 用途並推動企業轉型。

閱讀從 Snowflake 遷移至 BigQuery 的完整指南

從 Snowflake 遷移至 BigQuery

BigQuery 提供具成本效益的統合式無伺服器 AI 資料平台,有了自動調整資源配置功能,您就能省下基礎架構管理開銷,並降低成本。BigQuery 與 Vertex AI 和 Gemini 等 Google Cloud AI 功能原生整合,可讓您輕鬆將 AI 導入資料,用於新一代的 AI 用途並推動企業轉型。

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從 Apache Hive 遷移至 BigQuery

從 Apache Hive 遷移至 BigQuery

BigQuery 是全代管的無伺服器 cloud data warehouse 系統,提供自動調整資源配置能力、簡單的 SQL 介面,以及整合的機器學習功能。這些��勢可簡化作業流程,並降低專業知識的需求門檻,因此對於許多機構來說,BigQuery 不僅簡單易用,且符合成本效益。BigQuery 支援串流、Spark、Python 和 SQL 等多種引擎,可協助貴機構的資料專業人員處理相同資料。

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從 Apache Hive 遷移至 BigQuery

BigQuery 是全代管的無伺服器 cloud data warehouse 系統,提供自動調整資源配置能力、簡單的 SQL 介面,以及整合的機器學習功能。這些優勢可簡化作業流程,並降低專業知識的需求門檻,因此對於許多機構來說,BigQuery 不僅簡單易用,且符合成本效益。BigQuery 支援串流、Spark、Python 和 SQL 等多種引擎,可協助貴機構的資料專業人員處理相同資料。

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