Vertex AI Notebooks
您可以選擇 Colab Enterprise 或 Vertex AI Workbench。存取 Vertex AI 平台的各項功能，適用於整個數據資料學工作流程，包括資料探索、原型設計和實際工作環境。
在減少服務之間的環境切換下，以原生方式分析資料
用於大規模訓練的資料。建構和訓練模型的速度比傳統筆記本加快 5 倍
透過簡單連線至 Vertex AI 服務，輕鬆擴充模型開發功能
優點
輕鬆探索及分析
透過 BigQuery、Dataproc、Spark 和 Vertex AI 整合功能，簡化資料存取作業和筆記本內存取機器學習作業。
快速原型設計及模型開發
快速原型設計及模型開發
利用 Vertex AI 訓練功能進行實驗和原型設計，充分發揮無限運算能力，包含資料到大規模的訓練。
端對端筆記本工作流程
使用 Colab Enterprise 或 Vertex AI Workbench 時，您可以在單一位置透過 Vertex AI 執行訓練和部署工作流程。
主要功能與特色
主要功能與特色
Colab Enterprise
Colab Enterprise 結合了 Google 研究所開發且超過 700 萬名數據資料學家使用的筆記本，以及 Google Cloud 的企業級安全性與法規遵循機制。運用零設定、無伺服器和協作環境，迅速開始工作。
採用 AI 技術輔助的程式碼輔助功能 (例如程式碼完成和生成功能)，讓您更輕鬆地使用 Python 建構 AI/機器學習模型，減少編寫重複程式碼的需求，專心處理資料和模型。
Vertex AI Workbench
Vertex AI Workbench 提供 JupyterLab 體驗和進階自訂功能。
全代管運算
Vertex AI 筆記本是全代管且可擴充的企業級運算基礎架構，提供安全性控管機制和使用者管理功能。
互動式資料和機器學習體驗
透過輕鬆連結至 Google Cloud 的大數據解決方案，探索資料並訓練機器學習模型。
提供完整的端對端機器學習訓練的入口網站
在極少的轉換下，透過 Vertex AI 開發及部署 AI 解決方案
說明文件
技術資源
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所有功能與特色
所有功能與特色
| 簡化資料存取權 | 擴充功能可以順暢地連結包括 BigQuery、資料湖泊、Dataproc 和 Spark 等整個資料資產。此外，您可以根據分析和 AI 需求順暢向上擴充或向外擴充。 |
| 使用目錄探索資料來源 | 撰寫 SQL、Spark 查詢時，可以使用已啟用語法感知和自動完成功能的筆記本儲存格。 |
| 資料視覺化 | 整合式智慧型視覺化工具可提供簡單明瞭的資料深入分析。 |
| 採用免人工管理且符合成本效益的基礎架構 | 運算的所有層面均受到管理。閒置逾時和自動關閉功能可將總持有成本最佳化。 |
| 簡化企業安全機制 | 立即可用的 Google Cloud 安全性控管機制。對其他 Google Cloud 服務進行單一登入和簡易驗證。 |
| 在同一處的資料湖泊和 Spark | 無論使用 TensorFlow、PyTorch 或 Spark，都能透過 Vertex AI Workbench 執行任何引擎。 |
| 深度 Git、訓練和機器學習運作整合 | 只要按幾下滑鼠，即可將筆記本插入現有的運算工作流程。使用筆記本進行分散式訓練、超參數最佳化，或排程/觸發持續訓練。與 Vertex AI 服務深入整合，可將 MLOps 用於筆記本中，不必重寫程式碼或新的工作流程。 |
| 順暢的持續整合/持續推送軟體更新 | Kubeflow 管道整合功能，可讓您使用 Notebooks 做為理想、測試及驗證的部署目標。 |
| 筆記本檢視器 | 共用定期更新的筆記本儲存格輸出內容，以便用於報表和簿記。 |
