Lighthouse 性能评分

Lighthouse 如何计算您的总体性能得分

通常，只有指标会影响 Lighthouse 性能得分，而非“建议”或“诊断”的结果。不过，改进优化建议和诊断信息可能会提高指标值，因此二者之间存在间接关系。

下面，我们简要介绍了得分可能会波动的原因、得分构成，以及 Lighthouse 如何为每个指标评分。

评分波动的原因

总体性能得分和指标值中的很多变化并非是由 Lighthouse 造成的。如果效果得分出现波动，通常是由于基础条件发生变化所致。常见问题包括：

• A/B 测试或更改正在投放的广告
• 互联网流量路由更改
• 在不同的设备（例如高性能桌面设备和低性能笔记本电脑）上进行测试
• 注入 JavaScript 和添加/修改网络请求的浏览器扩展程序
• 杀毒软件

Lighthouse 的可变性文档对此进行了更深入的介绍。

此外，虽然 Lighthouse 可以为您提供一个总体性能得分，但将网站性能视为得分的分布而非单个数字可能更有用。如需了解原因，请参阅以用户为中心的性能指标简介。

效果得分的加权方式

效果得分是指标得分的加权平均值。当然，权重较高的指标对整体性能得分的影响更大。 指标得分不会显示在报告中，而是在后台计算得出。

10 号灯塔

Lighthouse 8

指标分数是如何确定的

Lighthouse 收集性能指标（大多数以毫秒为单位报告）后，会根据指标值在 Lighthouse 评分分布中的所处位置，将每个原始指标值转换为 0 到 100 之间的指标得分。评分分布是基于 HTTP 归档中真实网站性能数据的性能指标派生出来的对数正态分布。

例如，Largest Contentful Paint (LCP) 衡量的是用户感知到网页上最大内容处于可见状态的时间。LCP 的指标值表示从用户������网页加���到网页���现其主要内容之间的时长。根据真实的网站数据，性能最佳的网站在大约 1,220 毫秒内呈现 LCP，因此该指标值对应的值为 99。

再深入一点，Lighthouse 评分曲线模型使用 HTTPArchive 数据来确定两个控制点，然后设置 log-normal 曲线的形状。HTTP Archive 数据的第 25 百分位变成 50 分（中间值控制点），第 8 百分位变成 90 分（良好/绿色控制点）。在探索评分曲线图时，请注意，在 0.50 和 0.92 之间，指标值和得分之间存在近线性关系。 得分约为 0.96 时，是“边际效益递减点”，得分越高，曲线越向外延伸，需要改进的指标越多，才能提高已经很高的得分。

系统如何处理桌面设备和移动设备

如前所述，得分曲线是根据真实的效果数据确定的。在 Lighthouse v6 之前，所有得分曲线均基于移动网站性能数据，但桌面版 Lighthouse 运行时会使用该数据。在实践中，这导致桌面设备得分被人为地虚增。Lighthouse v6 通过使用特定的桌面设备评分修复了这一 bug。虽然您肯定会看到您的性能得分从 5 到 6 总体会发生变化，但桌面设备上的任何得分会有明显差异。

分数是如何以颜色标示的

指标得分和性能得分会根据以下范围着色：

• 0 到 49（红色）：较差
• 50 到 89（橙色）：需要改进
• 90 到 100（绿色）：良好

为了提供良好的用户体验，网站应力争获得较高的得分（90-100）。要想获得“完美”得分 100 分非常困难，也并不现实。 例如，如果将得分从 99 分到 100 分，所需要的指标改进量与 90 分到 94 分时差不多。

开发者可以做些什么来提高其应用的效果得分？

首先，请使用 Lighthouse 评分计算器了解您希望达到什么样的阈值才能达到特定的 Lighthouse 性能得分。

在 Lighthouse 报告中，优化部分提供了有关如何实现这些优化建议和说明的文档。此外，诊断部分列出了更多指南，供开发者探索以进一步提升应用性能。