Tapple 使用 Firebase Remote Config 将订阅量增加了 8%
简介
自 2015 年以来， 日本开发商 Tapple 一直在通过其广受欢迎的约会应用帮助人们找到真爱。 通过匹配爱好相似、兴趣相投的用户， Tapple 已经帮助超过 2 亿人建立了联系， 每月促成数千对新情侣。
挑战
自从推出这项服务以来，Tapple 尝试了多种不同的方式 来最大化其 500 万名用户的 生命周期价值 (LTV)。但由于 生命周期价值指标涉及到的元素为数众多，优化难度极大。该团队选择专注于 订阅注册率， 因为这是生命周期价值的主要驱动因素。
具体来说，Tapple 希望有更多用户购买订阅方案， 为此，他们设计了一个实验来优化订阅率。 没有购买订阅方案的男性用户 无法阅读别人发来的消息，于是应用会在他们尝试访问消息时 提示他们订阅。Tapple 希望测试 多个版本的订阅提示文字， 看看哪个版本效果最佳，他们为此选择了 Firebase， 希望找到一种简单的方式来设置和运行实验。
解决方案
使用 Firebase Remote Config， Tapple 能够动态控制和更改订阅提示， ���不需要发布应用的新版本， 而 Firebase A/B Testing 则让他们可以获得有关哪种变体效果最佳的数据分析。该 团队还使用 Firebase Crashlytics 监控应用稳定性，这样一旦测试过程中出现任何问题， 他们可以使用 Remote Config 快速轻松地 回滚相应的功能。
尽管团队先前确信设计 C 将最为有效， 但 Firebase A/B Testing 表明，设计 A 带来的转化率 实际上是最高的。在实施测试表现 最好的设计后，Tapple 的订阅注册量 增加了 8%。
借助 Firebase， Tapple 不仅增加了用户的生命周期价值， 还在数据和经验证的结果的支持下制定了多项关键业务决策。
成果
订阅注册量增加 8%
"优化生命周期价值 (LTV) 一直是我们的核心关注点，而这项任务的难度众所周知。Firebase 为我们提供了必要的工具，支持我们系统性地提高我们用户的终身价值，此外也提供了许多保护措施，让我们在遇到问题时安心无忧。通过 Firebase 获得的数据洞见无比宝贵，切实帮助我们优化了用户体验，从而增加订阅服务注册数。"
- Tapple 工程师 Shohei Kawano 和 Wataru Mukainakano