Ollama 外掛程式

透過 Ollama 外掛程式,您可以使用 Ollama

安裝

npm i --save genkitx-ollama

設定

您必須先安裝並執行 ollama 伺服器,才能使用這個外掛程式。你可以追蹤 相關操作說明:https://ollama.com/download

你可以使用 Ollama CLI 下載感興趣的模��。例如:

ollama pull gemma

如要使用這個外掛程式,請在呼叫 configureGenkit() 時指定。

import { ollama } from 'genkitx-ollama';

export default configureGenkit({
  plugins: [
    ollama({
      models: [
        {
          name: 'gemma',
          type: 'generate', // type: 'chat' | 'generate' | undefined
        },
      ],
      serverAddress: 'http://127.0.0.1:11434', // default local address
    }),
  ],
});

驗證

如要存取 ollama 的遠端部署���且需要自訂標頭 (靜態、 API 金鑰 (例如驗證標頭) 或動態 (例如驗證標頭),您可以在 ollama 設定外掛程式中指定這些標頭:

靜態標頭:

ollama({
  models: [{ name: 'gemma'}],
  requestHeaders: {
    'api-key': 'API Key goes here'
  },
  serverAddress: 'https://my-deployment',
}),

您也可以為每個要求動態設定標頭。以下範例說明如何使用 Google Auth 程式庫:

import { GoogleAuth } from 'google-auth-library';
import { ollama, OllamaPluginParams } from 'genkitx-ollama';
import { configureGenkit, isDevEnv } from '@genkit-ai/core';

const ollamaCommon = { models: [{ name: 'gemma:2b' }] };

const ollamaDev = {
  ...ollamaCommon,
  serverAddress: 'http://127.0.0.1:11434',
} as OllamaPluginParams;

const ollamaProd = {
  ...ollamaCommon,
  serverAddress: 'https://my-deployment',
  requestHeaders: async (params) => {
    const headers = await fetchWithAuthHeader(params.serverAddress);
    return { Authorization: headers['Authorization'] };
  },
} as OllamaPluginParams;

export default configureGenkit({
  plugins: [
    ollama(isDevEnv() ? ollamaDev : ollamaProd),
  ],
});

// Function to lazily load GoogleAuth client
let auth: GoogleAuth;
function getAuthClient() {
  if (!auth) {
    auth = new GoogleAuth();
  }
  return auth;
}

// Function to fetch headers, reusing tokens when possible
async function fetchWithAuthHeader(url: string) {
  const client = await getIdTokenClient(url);
  const headers = await client.getRequestHeaders(url); // Auto-manages token refresh
  return headers;
}

async function getIdTokenClient(url: string) {
  const auth = getAuthClient();
  const client = await auth.getIdTokenClient(url);
  return client;
}

用量

這個外掛程式不會以靜態方式匯出模型參照。指定 您使用字串 ID 設定的模型:

const llmResponse = await generate({
  model: 'ollama/gemma',
  prompt: 'Tell me a joke.',
});