Tradurre un testo con ML Kit su Android

Puoi utilizzare ML Kit per tradurre testo tra lingue. ML Kit attualmente supporta la traduzione tra 59 lingue .

Prima di iniziare

  1. Se non l'hai già fatto, aggiungi Firebase al tuo progetto Android .
  2. Aggiungi le dipendenze per le librerie Android ML Kit al file Gradle del modulo (a livello di app) (in genere app/build.gradle ): 
    apply plugin: 'com.android.application'
apply plugin: 'com.google.gms.google-services'

dependencies {
  // ...

  implementation 'com.google.firebase:firebase-ml-natural-language:22.0.0'
  implementation 'com.google.firebase:firebase-ml-natural-language-translate-model:20.0.8'
}

Tradurre una stringa di testo

Per tradurre una stringa tra due lingue:

  1. Crea un oggetto FirebaseTranslator , configurandolo con le lingue di origine e di destinazione:

    Java

    // Create an English-German translator:
FirebaseTranslatorOptions options =
        new FirebaseTranslatorOptions.Builder()
                .setSourceLanguage(FirebaseTranslateLanguage.EN)
                .setTargetLanguage(FirebaseTranslateLanguage.DE)
                .build();
final FirebaseTranslator englishGermanTranslator =
        FirebaseNaturalLanguage.getInstance().getTranslator(options);

    Kotlin+KTX

    // Create an English-German translator:
val options = FirebaseTranslatorOptions.Builder()
        .setSourceLanguage(FirebaseTranslateLanguage.EN)
        .setTargetLanguage(FirebaseTranslateLanguage.DE)
        .build()
val englishGermanTranslator = FirebaseNaturalLanguage.getInstance().getTranslator(options)

    Se non conosci la lingua del testo di input, puoi prima utilizzare l' API di identificazione della lingua . (Ma assicurati di non mantenere troppi modelli linguistici sul dispositivo contemporaneamente.)

  2. Assicurati che il modello di traduzione richiesto sia stato scaricato sul dispositivo. Non chiamare translate() finché non sai che il modello è disponibile.

    Java

    FirebaseModelDownloadConditions conditions = new FirebaseModelDownloadConditions.Builder()
    .requireWifi()
    .build();
englishGermanTranslator.downloadModelIfNeeded(conditions)
      .addOnSuccessListener(
          new OnSuccessListener<Void>() {
            @Override
            public void onSuccess(Void v) {
              // Model downloaded successfully. Okay to start translating.
              // (Set a flag, unhide the translation UI, etc.)
            }
          })
      .addOnFailureListener(
          new OnFailureListener() {
            @Override
            public void onFailure(@NonNull Exception e) {
              // Model couldn’t be downloaded or other internal error.
              // ...
            }
          });

    Kotlin+KTX

    englishGermanTranslator.downloadModelIfNeeded()
        .addOnSuccessListener {
            // Model downloaded successfully. Okay to start translating.
            // (Set a flag, unhide the translation UI, etc.)
        }
        .addOnFailureListener { exception ->
            // Model couldn’t be downloaded or other internal error.
            // ...
        }

    I modelli linguistici pesano circa 30 MB, quindi non scaricarli inutilmente e scaricarli solo tramite WiFi, a meno che l'utente non abbia specificato diversamente. Dovresti anche eliminare i modelli non necessari. Consulta Gestire esplicitamente i modelli di traduzione .

  3. Dopo aver confermato che il modello è stato scaricato, passa una stringa di testo nella lingua di origine a translate() :

    Java

    englishGermanTranslator.translate(text)
      .addOnSuccessListener(
          new OnSuccessListener<String>() {
            @Override
            public void onSuccess(@NonNull String translatedText) {
              // Translation successful.
            }
          })
      .addOnFailureListener(
          new OnFailureListener() {
            @Override
            public void onFailure(@NonNull Exception e) {
              // Error.
              // ...
            }
          });

    Kotlin+KTX

    englishGermanTranslator.translate(text)
        .addOnSuccessListener { translatedText ->
            // Translation successful.
        }
        .addOnFailureListener { exception ->
             // Error.
             // ...
        }

    Il testo tradotto, nella lingua di destinazione configurata, viene passato all'ascoltatore di successo.

Gestisci esplicitamente i modelli di traduzione

Quando utilizzi l'API di traduzione come descritto sopra, ML Kit scarica automaticamente sul dispositivo i modelli di traduzione specifici della lingua come richiesto. Puoi anche gestire in modo esplicito i modelli di traduzione che desideri siano disponibili nel dispositivo utilizzando l'API di gestione dei modelli di traduzione di ML Kit. Ciò può essere utile se desideri scaricare modelli in anticipo o eliminare modelli non necessari dal dispositivo.

Java

FirebaseModelManager modelManager = FirebaseModelManager.getInstance();

// Get translation models stored on the device.
modelManager.getDownloadedModels(FirebaseTranslateRemoteModel.class)
        .addOnSuccessListener(new OnSuccessListener<Set<FirebaseTranslateRemoteModel>>() {
            @Override
            public void onSuccess(Set<FirebaseTranslateRemoteModel> models) {
                // ...
            }
        })
        .addOnFailureListener(new OnFailureListener() {
            @Override
            public void onFailure(@NonNull Exception e) {
                // Error.
            }
        });

// Delete the German model if it's on the device.
FirebaseTranslateRemoteModel deModel =
        new FirebaseTranslateRemoteModel.Builder(FirebaseTranslateLanguage.DE).build();
modelManager.deleteDownloadedModel(deModel)
        .addOnSuccessListener(new OnSuccessListener<Void>() {
            @Override
            public void onSuccess(Void v) {
                // Model deleted.
            }
        })
        .addOnFailureListener(new OnFailureListener() {
            @Override
            public void onFailure(@NonNull Exception e) {
                // Error.
            }
        });

// Download the French model.
FirebaseTranslateRemoteModel frModel =
        new FirebaseTranslateRemoteModel.Builder(FirebaseTranslateLanguage.FR).build();
FirebaseModelDownloadConditions conditions = new FirebaseModelDownloadConditions.Builder()
        .requireWifi()
        .build();
modelManager.download(frModel, conditions)
        .addOnSuccessListener(new OnSuccessListener<Void>() {
            @Override
            public void onSuccess(Void v) {
                // Model downloaded.
            }
        })
        .addOnFailureListener(new OnFailureListener() {
            @Override
            public void onFailure(@NonNull Exception e) {
                // Error.
            }
        });

Kotlin+KTX

val modelManager = FirebaseModelManager.getInstance()

// Get translation models stored on the device.
modelManager.getDownloadedModels(FirebaseTranslateRemoteModel::class.java)
    .addOnSuccessListener { models ->
        // ...
    }
    .addOnFailureListener {
        // Error.
    }

// Delete the German model if it's on the device.
val deModel = FirebaseTranslateRemoteModel.Builder(FirebaseTranslateLanguage.DE).build()
modelManager.deleteDownloadedModel(deModel)
    .addOnSuccessListener {
        // Model deleted.
    }
    .addOnFailureListener {
        // Error.
    }

// Download the French model.
val frModel = FirebaseTranslateRemoteModel.Builder(FirebaseTranslateLanguage.FR).build()
val conditions = FirebaseModelDownloadConditions.Builder()
    .requireWifi()
    .build()
modelManager.download(frModel, conditions)
    .addOnSuccessListener {
        // Model downloaded.
    }
    .addOnFailureListener {
        // Error.
    }