Microsoft zostawia Nvidię; w końcu zaczął produkować własne chipy do AI
Microsoft chce uniezależnić się od Nvidii i samodzielnie zaprojektował dwa nowe chipy do AI. Mowa o procesorach Microsoft Azure Maia 100 i Microsoft Azure Cobalt 100, stworzone z myślą o pracy w centrach danych Azure.
Nvidia jest obecnie liderem rynku chipów do AI, jednak jej produkty są bardzo kosztowne, więc niektóre firmy, chcąc ograniczyć koszty własnej działalności, związanej ze sztuczną inteligencją, samodzielnie zaczynają projektować tego typu układy. Jedną z nich jest Microsoft, którego inżynierowie opracowali dwa nowe procesory Microsoft Azure Maia 100 i Microsoft Azure Cobalt 100, oparte na architekturze ARM i przeznaczone do operacji w chmurze.
Microsoft zaprojektował własne chipy AI
Microsoft Azure Cobalt, który swoją nazwę wziął od niebieskiego pigmentu, to 128-rdzeniowy układ, zbudowany w oparciu o projekt Arm Neoverse CSS i dostosowany do potrzeb Microsoftu. Zaprojektowano go do obsługi ogólnych usług w chmurze na platformie Azure. Koncern twierdzi, że chip zapewnia nie tylko wysoką wydajność, ale ma też zaawansowane mechanizmy zarządzania energią.
Aktualnie Cobalt testowany jest na Microsoft Teams i serwerach SQL, zaś Microsoft chce w przyszłym roku udostępnić klientom wirtualne maszyny, wyposażone w ten układ, które będą przeznaczone dla różnych zadań.
Microsoft Azure Maia 100, który nazwę wziął od jasnej niebieskiej gwiazdy, powstał natomiast do działań AI w chmurze, takich jak uczenie maszynowe oraz obsługa dużych modeli językowych. Posłuży do wykonywania najbardziej wymagających zadań związanych z AI na platformie Azure. Chip wykonano w 5 nm procesie firmy TSMC i wyposażono w 105 mld tranzystorów. Jest to również pierwszy kompletny procesor serwerowy chłodzony cieczą, zbudowany przez firmę Microsoft. Aktualnie testowany jest na modelu językowym GPT 3.5 Turbo, tym samym, który obsługuje ChatGPT, Bing AI oraz GitHub Copilot.
Na razie oba chipy są na wczesnym etapie wdrażania, zaś Microsoft nie chce jeszcze publikować ich dokładnych specyfikacji, ani też porównawczych testów wydajności. Nie wiadomo więc jak będzie przedstawiała się ich wydajność na tle konkurencyjnego akceleratora H100 firmy Nvidia, czy też opracowanego przez AMD chipu MI300X.
