La API de Gemini y Google AI Studio te ayudan a comenzar a trabajar con los modelos más recientes de Google y a convertir tus ideas en aplicaciones con escalamiento.
Python
import google.generativeai as genai
genai.configure(api_key="YOUR_API_KEY")
model = genai.GenerativeModel("gemini-1.5-flash")
response = model.generate_content("Explain how AI works")
print(response.text)
Node.js
const { GoogleGenerativeAI } = require("@google/generative-ai");
const genAI = new GoogleGenerativeAI("YOUR_API_KEY");
const model = genAI.getGenerativeModel({ model: "gemini-1.5-flash" });
const prompt = "Explain how AI works";
const result = await model.generateContent(prompt);
console.log(result.response.text());
REST
curl "https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/models/gemini-1.5-flash:generateContent?key=$YOUR_API_KEY" \
-H 'Content-Type: application/json' \
-X POST \
-d '{
"contents": [{
"parts":[{"text": "Write a story about a magic backpack."}]
}]
}'
Conoce a los modelos
1.5 Flash
Nuestro modelo multimodal más equilibrado con un gran rendimiento para la mayoría de las tareas
Explora la API
Explora el contexto largo
Ingresa millones de tokens a los modelos de Gemini y extrae información de imágenes, videos y documentos no estructurados.
Cómo resolver tareas con ajustes precisos
Modifica el comportamiento de los modelos de Gemini para adaptarlos a tareas específicas, reconocer datos y resolver problemas. Ajusta los modelos con tus propios datos para que las implementaciones de producción sean más sólidas y confiables.
Genera resultados estructurados
Limita Gemini para que responda con JSON, un formato de datos estructurados adecuado para el procesamiento automatizado.