Gemini API dan Google AI Studio membantu Anda mulai menggunakan model terbaru Google dan mengubah ide menjadi aplikasi yang berskala besar.
Python
import google.generativeai as genai
genai.configure(api_key="YOUR_API_KEY")
model = genai.GenerativeModel("gemini-1.5-flash")
response = model.generate_content("Explain how AI works")
print(response.text)
Node.js
const { GoogleGenerativeAI } = require("@google/generative-ai");
const genAI = new GoogleGenerativeAI("YOUR_API_KEY");
const model = genAI.getGenerativeModel({ model: "gemini-1.5-flash" });
const prompt = "Explain how AI works";
const result = await model.generateContent(prompt);
console.log(result.response.text());
REST
curl "https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/models/gemini-1.5-flash:generateContent?key=$YOUR_API_KEY" \
-H 'Content-Type: application/json' \
-X POST \
-d '{
"contents": [{
"parts":[{"text": "Write a story about a magic backpack."}]
}]
}'
Temui model
1.5 Flash
Model multimodal kami yang paling seimbang dengan performa yang luar biasa untuk sebagian besar tugas
Menjelajahi API
Menjelajahi konteks panjang
Masukkan jutaan token ke model Gemini dan dapatkan pemahaman dari gambar, video, dan dokumen yang tidak terstruktur.
Menyelesaikan tugas dengan penyesuaian
Ubah perilaku model Gemini untuk beradaptasi dengan tugas tertentu, mengenali data, dan memecahkan masalah. Sesuaikan model dengan data Anda sendiri untuk membuat deployment produksi menjadi lebih tangguh dan andal.
Membuat output terstruktur
Batasi Gemini untuk merespons dengan JSON, format data terstruktur yang cocok untuk pemrosesan otomatis.