加载外部分区数据

BigQuery 可以使用 Hive 分区布局加载 Cloud Storage 中存储的数据。Hive 分区是指将外部数据整理成多个文件，并采用命名惯例将文件分隔到不同的分区。如需了解详情，请参阅支持的数据布局。

默认情况下，数据不会在 BigQuery 中进行分区，除非您明确创建分区表。

加载 Hive 分区数据

如需加载 Hive 分区数据，请选择以下选项之一：

控制台

  1. 在 Google Cloud 控制台中，找到 BigQuery。

    转到 BigQuery

  2. 在浏览器窗格中，展开您的项目，然后选择数据集。
  3. 点击 查看操作，然后点击创建表。此时将打开创建表窗格。
  4. 在来源部分，指定以下详细信息：
    1. 在基于以下数据创建表部分，选择 Google Cloud Storage。
    2. 在从 Cloud Storage 存储桶中选择文件部分，使用通配符输入 Cloud Storage 文件夹的路径。例如 my_bucket/my_files*。Cloud Storage 存储桶必须与您要创建、附加或覆盖的表所属的数据集位于同一位置。
    3. 从文件格式列表中，选择文件类型。
    4. 选中源数据分区复选框，然后在选择源 URI 前缀部分，输入 Cloud Storage URI 前缀。例如，gs://my_bucket/my_files。
    5. 在分区推理模式部分中，选择以下选项之一：
      • 自动推断类型：用于将分区架构检测模式设置为 AUTO。
      • 所有列都是字符串：用于将分区架构检测模式设置为 STRINGS。
      • 自主提供：用于将分区架构检测模式设置为 CUSTOM，并手动输入分区键的架构信息。如需了解详情，请参阅提供自定义分区键架构。
    6. 可选：如需要求对此表的所有查询使用分区过滤条件，请选中要求使用分区过滤条件复选框。要求使用分区过滤条件可以减少费用并提高性能。如需了解详情，请��阅要求对查询中的分区键使用谓词过滤条件。
  5. 在目标部分，指定以下详细信息：
    1. 对于项目，选择要在其中创建表的项目。
    2. 对于数据集，选择您要在其中创建表的数据集。
    3. 对于表，输入您要创建的表的名称。
    4. 对于表类型，选择原生表。
  6. 在架构部分，输入架构定义。
  7. 如需启用对架构的自动检测，请选择自动检测。
  8. 如需忽略额外列值与架构不匹配的行，请展开高级选项部分，然后选择未知值。
  9. 点击创建表。

SQL

如需创建外部分区表，请使用 LOAD DATA 语句的 WITH PARTITION COLUMNS 子句指定分区架构的详细信息。

如需查看示例，请参阅加载在外部分区的文件。

bq

使用自动分区键类型检测加载 Hive 分区数据：

bq load --source_format=ORC --hive_partitioning_mode=AUTO \
--hive_partitioning_source_uri_prefix=gcs_uri_shared_prefix \
dataset.table gcs_uris

使用字符串类型分区键检测加载 Hive 分区数据：

bq load --source_format=CSV --autodetect \
--hive_partitioning_mode=STRINGS \
--hive_partitioning_source_uri_prefix=gcs_uri_shared_prefix \
dataset.table gcs_uris

使用通过 source\_uri\_prefix 字段编码的自定义分区键架构加载 Hive 分区数据：

bq load --source_format=JSON --hive_partitioning_mode=CUSTOM \
--hive_partitioning_source_uri_prefix=gcs_uri_shared_prefix/partition_key_schema \
dataset.table gcs_uris file_schema

分区键架构的编码紧跟在源 URI 前缀之后。请使用以下格式指定 --hive_partitioning_source_uri_prefix：

--hive_partitioning_source_uri_prefix=gcs_uri_shared_prefix/{key1:TYPE1}/{key2:TYPE2}/{key3:TYPE3}

API

通过在 JobConfigurationLoad 上设置 HivePartitioningOptions，即可支持 Hive 分区。

执行增量加载

请考虑以下数据布局：

gs://my_bucket/my_table/dt=2019-10-31/val=1/file1
gs://my_bucket/my_table/dt=2018-10-31/val=2/file2
gs://my_bucket/my_table/dt=2017-10-31/val=3/file3
gs://my_bucket/my_table/dt=2016-10-31/val=4/file4

如需仅加载 2019-10-31 的数据，请执行以下操作：

  • 将 Hive 分区模式设置为 AUTO、STRINGS 或 CUSTOM。
  • 对于 AUTO 或 STRINGS Hive 分区模式，请将源 URI 前缀设置为 gs://my_bucket/my_table/。对于 CUSTOM，请提供 gs://my_bucket/my_table/{dt:DATE}/{val:INTEGER}。
  • 使用 URI gs://my_bucket/my_table/dt=2019-10-31/*。
  • 加载数据时包含 dt 和 val 列，值分别为 2019-10-31 和 1。

如需仅加载特定文件中的数据，请执行以下操作：

  • 将 Hive 分区模式设置为 AUTO、STRINGS 或 CUSTOM。
  • 对于 AUTO 或 STRINGS Hive 分区模式，请将源 URI 前缀设置为 gs://my_bucket/my_table/。对于 CUSTOM，请提供 gs://my_bucket/my_table/{dt:DATE}/{val:INTEGER}。
  • 使用 URI gs://my_bucket/my_table/dt=2017-10-31/val=3/file3,gs://my_bucket/my_table/dt=2016-10-31/val=4/file4。
  • 从两个文件中加载数据，其中 dt 和 val 列已填充。

分区架构

以下部分介绍了 BigQuery 支持的默认 Hive 分区布局和架构检测模式。

支持的数据布局

从 Cloud Storage 查询数据时，Hive 分区键会以普通列的形式显示。数据必须遵循默认 Hive 分区布局。例如，以下文件采用默认布局，其中键值对以目录的方式配置，使用等号 (=) 作为分隔符，且分区键的顺序始终相同：

gs://my_bucket/my_table/dt=2019-10-31/lang=en/my_filename
gs://my_bucket/my_table/dt=2018-10-31/lang=fr/my_filename

此示例中使用的共同源 URI 前缀为 gs://my_bucket/my_table。

不支持的数据布局

如果分区键名未在目录路径中进行编码，则分区架构检测将失败。例如，请考虑以下路径，该路径未对分区键的名称进行编码：

gs://my_bucket/my_table/2019-10-31/en/my_filename

架构顺序不一致的文件也会导致检测失败。例如，请考虑以下两个文件，它们采用的分区键编码是反向的：

gs://my_bucket/my_table/dt=2019-10-31/lang=en/my_filename
gs://my_bucket/my_table/lang=fr/dt=2018-10-31/my_filename

检测模式

BigQuery 支持三种 Hive 分区架构检测模式：

  • AUTO：系统会自动检测键的名称和类型。 可检测到以下类型的键：STRING、INTEGER、DATE 和 TIMESTAMP。
  • STRINGS：键名会自动转换为 STRING 类型。
  • CUSTOM：分区键架构按照源 URI 前缀中指定的方式进行编码。

自定义分区键架构

如需使用 CUSTOM 架构，您必须在源 URI 前缀字段中指定架构。使用 CUSTOM 架构，您可以指定每个分区键的类型。值必须有效地解析为指定类型，否则查询将会失败。

例如，如果您将 source_uri_prefix 标志设置为 gs://my_bucket/my_table/{dt:DATE}/{val:STRING}，则 BigQuery 会将 val 视为 STRING，将 dt 视为 DATE，并使用 gs://my_bucket/my_table 作为匹配文件的源 URI 前缀。

限制

  • 如需构建 Hive 分区支持，所有 URI 都应使用共同的源 URI 前缀，且该前缀的后面应紧跟分区编码，如下所示：gs://BUCKET/PATH_TO_TABLE/。
  • Hive 分区表的目录结构应以相同顺序显示相同的分区键，且每个表的分区键数不得超过 10 个。
  • 数据必须遵循默认 Hive 分区布局。
  • 底层文件中的 Hive 分区键和列不能重叠。

  • 仅支持 GoogleSQL。

  • 需遵守从 Cloud Storage 加载的所有限制。

后续步骤