Vertex AI proporciona APIs para los modelos básicos líderes y herramientas para crear prototipos rápidamente, ajustar fácilmente modelos con tus propios datos y desplegarlos en aplicaciones sin problemas.
Los nuevos clientes reciben hasta 300 USD en crédito gratis para probar Vertex AI y otros productos de Google Cloud.
Los nuevos clientes reciben hasta 300 USD en crédito gratis al registrarse para solicitar que se les envíen soluciones de resumen de documentos y de bases de conocimientos de IA generativa.
Características
Vertex AI ofrece acceso a modelos multimodales de Gemini de Google, capaces de comprender prácticamente cualquier entrada, combinar diferentes tipos de información y generar casi cualquier resultado. Peticiones y pruebas en Vertex AI con Gemini, usando texto, vídeo, código, audio o imágenes. Gracias al razonamiento avanzado y las funciones innovadoras de generación de Gemini, los desarrolladores pueden probar peticiones de ejemplo para extraer texto de imágenes, convertir texto de imagen a JSON e incluso generar respuestas sobre imágenes subidas para crear aplicaciones de IA de nueva generación.
Elige el modelo adecuado para tu caso práctico con más de 40 modelos propios y más de 80 modelos de software libre y de terceros en Model Garden de Vertex AI. Como tienes acceso a los modelos básicos de Google como APIs, puedes desplegarlos fácilmente en las aplicaciones.
Además de Gemini, también tienes acceso a Gemma, una familia de modelos abiertos, ligeros y de vanguardia creados a partir de la misma investigación y tecnología que se utilizaron para crear los modelos Gemini. Selecciona una opción de Google Research, como PaLM 2, Imagen, Codey y Gemma, y otros modelos como Llama 2 y Claude 2.
Adapta los modelos a tu caso práctico con un diseño rápido. Itera el mensaje en una interfaz de chat que ya conoces y elige entre varias formas de ajustar las respuestas. Por ejemplo, puedes cambiar la "temperatura" de la respuesta para generar una respuesta más creativa.
Mejora la calidad de las respuestas de los modelos a tu caso práctico ajustando los modelos básicos con tus propios datos con Generative AI Studio.
Accede a opciones de afinamiento de última generación, como el ajuste de adaptadores y el aprendizaje por refuerzo de la reacción humana, o el ajuste del estilo y del sujeto para generar imágenes.
Con los puntos finales gestionados de Vertex AI es muy fácil desarrollar funciones generativas en una aplicación. Tan solo requiere unas pocas líneas de código y no requiere conocimientos de aprendizaje automático. Los desarrolladores pueden olvidarse de las complejidades del aprovisionamiento del almacenamiento y de los recursos de computación, o de optimizar el modelo para la inferencia.
Una vez desplegado, los modelos básicos se pueden escalar, gestionar y gobernar en producción con las capacidades integrales de MLOps de extremo a extremo de Vertex AI y su infraestructura de IA totalmente gestionada.
Cómo funciona
Generative AI Studio de Vertex AI ofrece una herramienta de la consola de Google Cloud para crear prototipos y probar modelos de IA generativa de forma rápida. Prueba peticiones de ejemplo, diseña tus propias peticiones y personaliza los modelos básicos para gestionar tareas que satisfagan las necesidades de tu aplicación.
Da tus primeros pasos en Vertex AI Studio con nuestro curso introductorio sin coste económico. En este curso, descubrirás qué es Vertex AI Studio, sus funciones y opciones, y aprenderás a usarlo con demostraciones del producto.
Usos habituales
Primeros pasos con los modelos multimodales de Google
Peticiones y pruebas en Vertex AI con Gemini, usando lenguaje natural, código o una imagen. Prueba las peticiones de ejemplo para extraer texto de imágenes, convertirlas en HTML e incluso generar respuestas sobre imágenes subidas.
Preguntas frecuentes sobre la API de Gemini
Consulta códigos de ejemplo para Python, JavaScript, Java, Go y Curl
Diseña peticiones multimodales
Primeros pasos con los modelos multimodales de Google
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Precios
Vertex AI | Los precios de la IA generativa varían según los modelos básicos y las APIs. |
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