Vertex AI Agent Builder

构建和部署企业级生成式 AI 体验

使用自然语言或代码优先的方法创建 AI 代理和应用。通过一系列选项,以企业数据轻松地为您的代理或应用提供依据。Vertex AI Agent Builder 集合了开发者构建 AI 智能体和应用所需的所有界面和工具。

功能

轻松构建无代码对话式 AI 客服

使用自然语言设计、部署和管理智能对话式 AI 和流程自动化代理。将基于提示的代理构建器工具与预构建的模板结合使用,以快速进行原型设计、实验和部署,而无需编写大量代码。将多个代理拼接在一起,以获得企业工作流和体验。根据业务优先级定制客服人员回复,连接到企业数据以促进交易,以及简化多个渠道的互动。测试和监控代理的输出,并实时更改性能。

利用我们的 RAG 产品,以 Google 搜索结果和/或您的企业数据作为依据

将您的 AI 代理连接到可信数据源,确保其准确率和相关性。使用我们的 Gemini API以 Google 搜索结果作为依据,提高回答的完整性和准确率。如需使用企业数据为代理提供依据,请使用 Vertex AI Search 的开箱即用型 RAG 系统,您只需点击几下,即可开始使用。如果您想构建 DIY RAG,可以使用我们的组件 API 进行文档处理、排名、有依据的生成以及对输出进行检查。您还可以使用向量搜索来创建功能强大的基于向量嵌入的应用。借助连接器,您的应用可以将来自热门企业应用(如 JIRA、ServiceNow 和 Hadoop)的新数据编入索引并显示出来。借助 Vertex AI 扩展程序函数调用工具,您的应用和代理可以代表用户执行操作。

快速创建从低代码到高代码的 AI 应用

通过结合使用低代码 API 和代码优先编排,加速开发由生成式 AI 提供支持的应用。借助 LangChain on Vertex AI,您可以利用 LangChain 开源库构建自定义的生成式 AI 应用,并将 Vertex AI 用于模型、工具和部署。借助适用于 RAG 的 Vertex AI 上的 LlamaIndex,您可以使用其他私密信息丰富 LLM 上下文,以减少幻觉并更准确地回答问题。如果您使用 Firebase Genkit 进行开发,Vertex AI 插件会通过 Vertex AI API 提供多个连接 Google 生成式 AI 模型的接口。这些代码优先工具可帮助您快速开展实验,并根据贵企业的独特业务需求打造依托 AI 技术的新一代体验。

加速实验和部署

采用全面的评估指标和工具评估生成式 AI 应用的性能和质量,测试应用以调优其行为和响应。借助 Google Cloud 的企业级基础设施,轻松将生成式 AI 应用部署到生产环境,确保可伸缩性和可靠性,从而满足企业需求。持续监控使用情况、延迟时间、安全性和费用等关键指标,以发现潜在问题并不断优化性能。使用 Vertex AI Studio 的模型调优功能直接处理基础模型,或者将您的应用与我们的完全集成式平台中的开箱即用工具相结合。

获享企业级的安全和法规遵从服务

打造符合企业严格标准和扩展需求的 AI 体验。Vertex AI Agent Builder 提供内置的安全、合规和治理功能,符合 HIPAA、ISO 27000 系列、SOC-1/2/3、VPC-SC 和 CMEK 等行业认证要求。维护数据隐私并掌控您的 AI 应用、管理访问权限,并确保以负责任的方式使用 AI 模型和数据。

工作方式

Vertex AI Agent Builder 可加速打造高品质的生成式 AI 体验。选择简单易用的无代码代理构建器界面,以使用自然语言构建代理,或使用强大的编排和自定义功能,包括 LangChain on Vertex AI。

常见用途

在几分钟内构建对话式 AI 代理

无需编写任何代码即可创建代理。

构建强大的 AI 代理,无需代码。若需实现复杂的目标,您可以轻松地将多个代理拼接在一起,其中一个代理充当主代理,另一个代理充当分代理。使用数据进行训练、自动执行任务并轻松迭代。启动和分析 - 一切都在方便使用的平台中完成。

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无需编写任何代码即可创建代理。

构建强大的 AI 代理,无需代码。若需实现复杂的目标,您可以轻松地将多个代理拼接在一起,其中一个代理充当主代理,另一个代理充当分代理。使用数据进行训练、自动执行任务并轻松迭代。启动和分析 - 一切都在方便使用的平台中完成。

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以 Google 搜索结果为您的应用提供依据,并向您的用户展示最新数据

Gemini API 使用入门

通过使用 Google 搜索为 Gemini 等先进模型建立依据,我们既可以为客户提供 Google 最新基础模型的强大力量,又可以让客户获取优质的最新信息,从而显著提高回答的完整性和准确性。只需点击我们的 API,即可使用通过 Google 搜索增强的 Gemini。 使用 Google 搜索建立依据很快会提供动态检索,这项新功能可以智能地选择何时使用 Google 搜索结果以及何时使用模型的训练数据,从而帮助客户在质量与成本效益之间取得平衡。

设置 Gemini API

Gemini API 使用入门

通过使用 Google 搜索为 Gemini 等先进模型建立依据,我们既可以为客户提供 Google 最新基础模型的强大力量,又可以让客户获取优质的最新信息,从而显著提高回答的完整性和准确性。只需点击我们的 API,即可使用通过 Google 搜索增强的 Gemini。 使用 Google 搜索建立依据很快会提供动态检索,这项新功能可以智能地选择何时使用 Google 搜索结果以及何时使用模型的训练数据,从而帮助客户在质量与成本效益之间取得平衡。

设置 Gemini API

使用 Vertex AI Search 为您的代理和应用提供开箱即用的 RAG

适用于生成式 AI 应用的开箱即用 RAG 系统

Vertex AI Search 可让您获享 Google 品质的开箱即用型 RAG(检索增强生成)系统,让您能够轻松地使用自己的数据为语言模型建立依据。Vertex AI Search 可处理为各种数据源编制索引的复杂性,提供由 Google 技术提供支持的强大搜索功能,并可与 Vertex AI 中的语言模型无缝集成。

详细了解 Vertex AI Search

适用于生成式 AI 应用的开箱即用 RAG 系统

Vertex AI Search 可让您获享 Google 品质的开箱即用型 RAG(检索增强生成)系统,让您能够轻松地使用自己的数据为语言模型建立依据。Vertex AI Search 可处理为各种数据源编制索引的复杂性,提供由 Google 技术提供支持的强大搜索功能,并可与 Vertex AI 中的语言模型无缝集成。

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使用 Vertex AI Search 的组件 API 实现自定义 RAG

适用于 DIY RAG 构建器

针对独特的 AI 需求构建自定义检索增强生成 (RAG)?Vertex AI 利用以下工具简化流程:

  • Document AI Layout Parser:从复杂文档中提取关键数据,以改善搜索效果
  • Ranking API:由 LLM 提供支持的排名功能会优先考虑相关回答
  • Grounded Generation API:使用您的数据或可信来源创建准确的回答。此 API 现在在实验预览版中提供高保真模式,这项新功能可根据客户提供的上下文建立依据,以进一步减少幻觉
  • Check Grounding API:根据事实验证回答是否可靠
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适用于 DIY RAG 构建器

针对独特的 AI 需求构建自定义检索增强生成 (RAG)?Vertex AI 利用以下工具简化流程:

  • Document AI Layout Parser:从复杂文档中提取关键数据,以改善搜索效果
  • Ranking API:由 LLM 提供支持的排名功能会优先考虑相关回答
  • Grounded Generation API:使用您的数据或可信来源创建准确的回答。此 API 现在在实验预览版中提供高保真模式,这项新功能可根据客户提供的上下文建立依据,以进一步减少幻觉
  • Check Grounding API:根据事实验证回答是否可靠
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适用于基于嵌入的强大应用的向量搜索

构建矢量嵌入驱动的体验

对于需要基于自定义嵌入的信息检索的企业,Vertex AI 提供了强大的向量搜索功能。向量搜索可以扩展到数十亿向量,并在几毫秒内找到最近的相邻项。向量搜索现在提供混合搜索,将基于向量和基于关键字的搜索技术集成在一起,确保为用户提供最相关的回答。

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构建矢量嵌入驱动的体验

对于需要基于自定义嵌入的信息检索的企业,Vertex AI 提供了强大的向量搜索功能。向量搜索可以扩展到数十亿向量,并在几毫秒内找到最近的相邻项。向量搜索现在提供混合搜索,将基于向量和基于关键字的搜索技术集成在一起,确保为用户提供最相关的回答。

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在 Vertex AI 上使用 LangChain

编排高性能自定义代理

您可以使用 Vertex AI Agent Builder 的所有组件,根据自己的需求创建高性能的自定义代理。LangChain on Vertex AI 只是我们众多代码优先产品和服务中的一种。借助它,我们可以帮助您使用我们了解的生成式 AI 开发者喜欢的热门开源 Python 框架之一轻松构建应用,并将其部署到 Vertex AI 上,以实现企业级规模。

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    编排高性能自定义代理

    您可以使用 Vertex AI Agent Builder 的所有组件,根据自己的需求创建高性能的自定义代理。LangChain on Vertex AI 只是我们众多代码优先产品和服务中的一种。借助它,我们可以帮助您使用我们了解的生成式 AI 开发者喜欢的热门开源 Python 框架之一轻松构建应用,并将其部署到 Vertex AI 上,以实现企业级规模。

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      在 Vertex AI 上使用 LlamaIndex

      使用私密信息丰富 LLM 上下文

      Vertex AI 上的 LlamaIndex 简化了从数据注入和转换到嵌入、索引编制、检索和生成的检索增强生成 (RAG) 过程。现在,Vertex AI 客户可以利用 Google 的模型和针对 AI 优化的基础架构以及 LlamaIndex 简单、灵活的开源数据框架,将自定义数据源连接到生成模型。

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        使用私密信息丰富 LLM 上下文

        Vertex AI 上的 LlamaIndex 简化了从数据注入和转换到嵌入、索引编制、检索和生成的检索增强生成 (RAG) 过程。现在,Vertex AI 客户可以利用 Google 的模型和针对 AI 优化的基础架构以及 LlamaIndex 简单、灵活的开源数据框架,将自定义数据源连接到生成模型。

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          使用 Firebase Genkit 进行构建

          访问 Gemini 等 Google 模型,使用 Firebase 进行开发

          FirebaseGenkit 是一个开源 Typescript/JavaScript 框架,旨在简化可用于生产用途的 AI 代理的开发、部署和监控。在 Vertex AI 插件的帮助下,Firebase 开发者现在可以利用 Gemini 和 Imagen 2 等 Google 模型以及文本嵌入。

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            访问 Gemini 等 Google 模型,使用 Firebase 进行开发

            FirebaseGenkit 是一个开源 Typescript/JavaScript 框架,旨在简化可用于生产用途的 AI 代理的开发、部署和监控。在 Vertex AI 插件的帮助下,Firebase 开发者现在可以利用 Gemini 和 Imagen 2 等 Google 模型以及文本嵌入。

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              价格

              Vertex AI Agent Builder 如何定价?此页面会显示已发布的价格。对于预览版产品/服务,请与您的销售团队联系以了解价格。
              工具和用法 说明Price

              Vertex AI 代理

              使用自然语言构建和部署生成式 AI 代理。查看详情

              Starting at

              $12

              每 1,000 次查询

              Vertex AI Search

              Vertex AI Search 是一个 Google 搜索质量信息检索和答案生成系统,可帮助您创建由 RAG 提供支持的生成应用或提升搜索应用的性能。

              Starting at

              $2

              每 1,000 次查询

              矢量搜索

              对于需要基于自定义嵌入的信息检索的企业,Vertex AI 提供了强大的向量搜索功能。 查看详情

              如需了解详情,请参阅价格页面

              查看我们为部分 SKU 提供的 $1,000 免费试用优惠。如需了解详情,请访问我们的价格页面。为了让您更轻松地开始使用,我们为 Vertex AI Agent Builder 的新客户(包括现有的 Google Cloud 客户)提供每个 Google Cloud 结算账号 $1,000 的一次性赠金,该赠金在激活后最多 12 个月内有效(或在您用完赠金之前有效,以较早的时间点为准)。Vertex AI Agent Builder 是 Vertex AI Search and Conversation 的扩展版。我们正在将产品页面更新为新品牌。

              Vertex AI Agent Builder 如何定价?

              此页面会显示已发布的价格。对于预览版产品/服务,请与您的销售团队联系以了解价格。

              Vertex AI 代理

              说明

              使用自然语言构建和部署生成式 AI 代理。查看详情

              Price

              Starting at

              $12

              每 1,000 次查询

              Vertex AI Search

              说明

              Vertex AI Search 是一个 Google 搜索质量信息检索和答案生成系统,可帮助您创建由 RAG 提供支持的生成应用或提升搜索应用的性能。

              Price

              Starting at

              $2

              每 1,000 次查询

              矢量搜索

              说明

              对于需要基于自定义嵌入的信息检索的企业,Vertex AI 提供了强大的向量搜索功能。 查看详情

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              如需了解详情,请参阅价格页面

              查看我们为部分 SKU 提供的 $1,000 免费试用优惠。如需了解详情,请访问我们的价格页面。为了让您更轻松地开始使用,我们为 Vertex AI Agent Builder 的新客户(包括现有的 Google Cloud 客户)提供每个 Google Cloud 结算账号 $1,000 的一次性赠金,该赠金在激活后最多 12 个月内有效(或在您用完赠金之前有效,以较早的时间点为准)。Vertex AI Agent Builder 是 Vertex AI Search and Conversation 的扩展版。我们正在将产品页面更新为新品牌。

              价格计算器

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              请与我们的销售团队联系,获取为贵组织量身定制的报价。

              开始概念验证

              新客户可获 $1,000 赠金

              设置 Vertex AI 项目环境

              使用 Google 品质的搜索功能为应用和代理建立依据

              使用 Model Builder 探索、调优、训练、评估和管理 AI 模型

              请与您的销售团队联系,获取项目方面的帮助

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