Vertex AI Agent Builder

無須編寫程式碼，即可建構功能強大的 AI 虛擬服務專員。如果目標較為複雜，您可以輕鬆將多種虛擬服務專員整合在一起，以其中一個做為主要虛擬服務專員，其他的則做為子虛擬服務專員。您還可以自己的資料進行訓練、自動執行工作並輕鬆疊代，然後推出並執行分析作業，一切都可透過這個容易使用的平台完成。

我們以 Google 搜尋為基礎建構出 Gemini 等最先進的模型，讓客戶享有結合多個 Google 最新基礎模型的強大功能，以及存取最新的高品質資訊，大幅提升回應的完整性和準確度。您只要按一下我們的 API，就能使用透過 Google 搜尋強化的 Gemini。 動態擷取功能即將登場，這項功能會協助您聰明地選擇使用 Google 搜尋結果的時機，以及何時該使用模型訓練資料，在品質與成本效益之間取得平衡，並使您的模型奠基於 Google 搜尋結果。

Vertex AI Search 提供符合 Google 品質的現成 RAG (檢索增強生成) 系統，能讓您輕鬆使用自己的資料做為語言模型的依據。Vertex AI Search 能處理複雜的多重資料來源索引建立作業、提供採用 Google 技術的強大搜尋功能，而且能在 Vertex AI 內和語言模型完美整合。

想根據獨特 AI 需求建構自訂檢索增強生成 (RAG) 解決方案嗎？Vertex AI 提供下列工具，能幫您簡化這個程序：

• Document AI Layout Parser：從複雜的文件中擷取出重要資料，提升搜尋品質
• Ranking API：採用 LLM 技術的排名功能會優先顯示相關答案
• Grounded Generation API：使用您的資料或可信任的來源生成準確的回應。這個 API 目前於實驗性預先發布版中提供高精準度模式，這項新功能會以客戶提供的情境來做為回應基礎，進一步減少幻覺
• Check Grounding API：根據事實驗證結果，藉此提升可靠性。

如果企業需要自訂以嵌入項目為基礎的資訊檢索機制，可使用 Vertex AI 強大的向量搜尋功能。向量搜尋可擴充至數十億個向量，在數毫秒內就能找到最鄰近的項目。向量搜尋現在提供混合搜尋功能，整合了向量與關鍵字搜尋技術，可確保使用者收到的是最相關的回應。

您就能根據需求使用 Vertex AI Agent Builder 的各項元件，建立高效能的自訂虛擬服務專員。Vertex AI 中的 LangChain 只是我們眾多以程式碼為主的產品之一，也是最熱門的開放原始碼 Python 架構之一，我們知道生成式 AI 開發人員都非常愛用，因此提供這個架構來協助您在 Vertex AI 上輕鬆建構及部署內容，因應企業規模的需求。

Vertex AI 中的 LlamaIndex 可以簡化檢索增強生成 (RAG) 程序，輕鬆截取及轉換資料，然後嵌入、建立索引、擷取及生成內容。現在起，Vertex AI 客戶可以搭配使用 Google 的模型與針對 AI 最佳化的基礎架構，以及 LlamaIndex 簡單又有彈性的開放原始碼資料架構，將自訂資���來源連結至生成式模型。

Firebase 的 Genkit 是開放原始碼的 Typescript/JavaScript 架構，可以針對可用於正式環境的 AI 虛擬服務專員，簡化開發、部署和監控作業。Firebase 開發人員現在可以透過 Vertex AI 外掛程式，使用 Gemini 和 Imagen 2 等 Google 模型，以及文字嵌入項目。