Willkommen in der nächsten Ära des Webs mit KI. Hier erfahren Sie, wie KI Entwickler dabei unterstützen kann, leistungsstarke Weberlebnisse zu erstellen.

Gemini Nano in Chrome

Erlebe die Möglichkeiten von Gemini Nano in Chrome neu.
Wir bitten Gemini Nano, das effizienteste Modell des Gemini-Ökosystems, in Chrome, damit du die Möglichkeiten von KI direkt auf deinem Gerät nutzen kannst.
Die On-Device-KI stellt Nutzern leistungsstarke Modelle bereit und schützt gleichzeitig den Datenschutz und verbessert die Latenz.
Sehen Sie sich an, welche Funktionen derzeit für Gemini Nano in Chrome verfügbar sind.
Erhalten Sie eine frühe Vorabversion experimenteller Web APIs für On-Device-KI mit Gemini Nano, unserem effizientesten On-Device-LLM.

Mit KI erstellen

Verwenden Sie serverseitige Generative AI zur Bewertung von Rezensionen. Die Inferenz erfolgt auf einem Server.
Entdecken Sie KI-Lösungen auf dem Gerät, die Nutzern beim Verfassen aufschlussreicher Rezensionen helfen.
Lernen Sie die experimentelle Translate API für den globalen Kundensupport kennen.
Durch Caching des Modells auf dem Gerät können Ihre Anwendungen schneller gestartet werden.

Neuigkeiten zu KI und Gemini Nano

Produktivität von Entwicklungs-Teams

Verwenden Sie die Console, um die Ergebnisse der On-Device-KI anzusehen und Fehler zu beheben.
Je besser Ihr Prompt ist, desto wahrscheinlicher erhalten Sie die gewünschten Ergebnisse.
Wir binden die Leistung von Gemini Nano in Chrome ein, damit Entwickler Generative AI ohne Server in ihre Webanwendungen einbinden können.
Integrierte KI ist das neueste Angebot, um Nutzern leistungsstarke Modelle bereitzustellen und dabei sensible Daten zu schützen und die Latenz zu verbessern. Sehen Sie sich Anwendungsfälle aus der Praxis an und finden Sie heraus, wann die On-Device-KI das Richtige für Sie ist.
Hier erfahren Sie, wie WebAssembly- und WebGPU-Verbesserungen die Leistung des maschinellen Lernens im Web verbessern.
Die Web-KI-Bibliotheken und -Modelle von Google haben jetzt 1 Milliarde Downloads erreicht. Informieren Sie sich über die neuesten Entwicklungen bei der Web-KI bei Google und entdecken Sie Generative-AI-Modelle, die Sie clientseitig ausführen können.

Web-GPU

Unterstützen Sie Ihre KI-Aktivitäten mit WebGPU, einer Webgrafik-API, die Zugriff auf erweiterte GPU-Funktionen bietet.
Hier findest du die neuesten WebGPU-Updates in Chrome.
Entdecken Sie WebGPU in Chrome und erhalten Sie erstklassigen Support für allgemeine Berechnungen auf der GPU.
Zugriff auf die GPU mit WebGPU
Hier erfahren Sie, wie Sie clientseitige, browserbasierte KI-Modelle in echten Browserumgebungen testen.
Erfahren Sie, warum WebGPU in Chrome möglicherweise nicht funktioniert oder nicht wie erwartet funktioniert und wie Sie dies beheben können.
Suchen Sie die API-Referenz auf MDN.

WebAssembly

Leistungsstarke Anwendungen auf Webseiten mit Chrome aktivieren
Erfahren Sie mehr über Verbesserungen an WebAssembly für Aufgaben, die häufig für KI-Inferenz verwendet werden.
Hier erfahren Sie mehr über das WASM-Backend des Wasm-Back-Ends von TensorFlow.js und die Verwendung der XNNPACK-Bibliothek für die optimierte Implementierung neuronaler Netzwerkoperatoren.
Hier erfahren Sie, wie Sie ONNX Runtime Web in einer Produktionsumgebung bereitstellen und welche WebAssembly-Binärdatei(en) in die Anwendung aufgenommen werden.

Mit KI erstellen

Hier erfahren Sie mehr über die Grundlagen und Definitionen der verschiedenen neuen Technologien, die oft als KI bezeichnet werden.
Als Webexperte ist es wichtig, dass wir neue Technologien durchdacht und verantwortungsvoll entwickeln.
Methoden entdecken, um kontextbezogene Ergebnisse aus generativer KI in großem Maßstab zu erhalten