AI w Chrome
Witamy w nowej erze internetu z AI. Zobacz, jak AI może ułatwić deweloperom tworzenie zaawansowanych rozwiązań internetowych.
Gemini Nano w Chrome
Odkryj możliwości Gemini Nano w Chrome.
Wbudowana sztuczna inteligencja
Wprowadzamy Gemini Nano, najwydajniejszy model ekosystemu Gemini, w Chrome.
Dlaczego warto korzystać z AI po stronie klienta?
AI po stronie klienta zapewnia użytkownikom wydajne modele, jednocześnie chroniąc prywatność danych i skracając czas oczekiwania.
eksploracyjne interfejsy API;
Sprawdź, co jest obecnie dostępne w Gemini Nano w Chrome.
Weź udział w wyzwaniu wbudowanej AI
Zapraszamy do zapoznania się z internetem na nowo dzięki wbudowanej AI. Tworzenie innowacyjnych aplikacji internetowych i rozszerzeń do Chrome przy użyciu zintegrowanych modeli AI i interfejsów API Chrome. Łączna wartość nagród to 65 tys. USD.
Twórz z pomocą AI
Testowanie interfejsu Language Detector API
Odkrywanie języka wbudowane w przeglądarkę jest dostępne w wersji próbnej na serwerze od Chrome 130.
Tłumaczenie na urządzeniu z pomocą AI
Ułatwij globalną obsługę klienta dzięki interfejsowi Translator API.
Ocenianie opinii o produktach
Używaj generatywnej AI po stronie serwera do oceny opinii. Wnioskowanie odbywa się na serwerze.
Pomóż użytkownikom przekazywać przydatne opinie
Poznaj wbudowane rozwiązania AI, które pomogą użytkownikom pisać cenne opinie.
Buforowanie modeli AI
Przyspiesz uruchamianie aplikacji, umieszczając model w pamięci podręcznej na urządzeniu.
Wiadomości na temat AI i Gemini Nano
Wydajność programistów
Pomoc AI w Narzędziach deweloperskich
Czat z Gemini w Narzędziach dla programistów Rozmowy rozpoczęte z tego panelu zawierają kontekst dotyczący szczegółów technicznych strony, którą sprawdzasz.
Pomoc AI przy określaniu stylu
Użyj panelu pomocy AI, aby poznać ogólny układ witryny, style poszczególnych elementów i uzyskać poprawki błędów w kodzie CSS wygenerowane przez AI.
Korzystanie z pomocy AI
Poznaj 5 sposobów ułatwienia stylizacji strony, od zrozumienia układów po naprawianie błędów.
Statystyki konsoli w Narzędziach deweloperskich
Użyj konsoli, aby wyświetlać i debugować wyniki działania AI na urządzeniu.
Web AI na konferencji I/O
Wprowadzamy możliwości Gemini Nano do Chrome, aby deweloperzy mogli włączyć generatywną AI w swoich aplikacjach internetowych bez serwerów.
Praktyczna sztuczna inteligencja na urządzeniu dla programistów stron internetowych
AI po stronie klienta zapewnia użytkownikom wydajne modele na urządzeniu, a zarazem chroni poufne dane i zmniejsza opóźnienia. Przyjrzyj się praktycznym przypadkom użycia i określ, kiedy AI po stronie klienta jest dla Ciebie odpowiednim rozwiązaniem.
Ulepszenia WebAssembly i WebGPU umożliwiające szybsze działanie sztucznej inteligencji w internecie
Dowiedz się, jak ulepszenia WebAssembly i WebGPU poprawiają wydajność systemów uczących się w internecie.
modele, narzędzia i interfejsy API do przyszłych aplikacji internetowych;
Biblioteki i modele sztucznej inteligencji Google uzyskały właśnie miliard pobrań. Dowiedz się, co nowego pojawiło się w internetowej AI w Google, i odkryj modele generatywnej AI, które możesz uruchomić po stronie klienta.
WebGPU
Wspieraj swoje działania związane z AI dzięki interfejsowi API WebGPU, który daje dostęp do bardziej zaawansowanych funkcji GPU.
Co nowego w WebGPU
Wyłącz najnowsze aktualizacje WebGPU w Chrome.
Przegląd
Poznaj interfejs WebGPU w Chrome i uzyskaj najwyższej klasy obsługę ogólnych obliczeń na GPU.
Dostęp do GPU
Dowiedz się, jak uzyskać dostęp do GPU za pomocą WebGPU.
Testowanie internetowego modelu AI w Google Colab
Dowiedz się, jak testować po stronie klienta modele AI oparte na przeglądarce w prawdziwych środowiskach przeglądarek.
Wskazówki i sposoby rozwiązywania problemów
Dowiedz się, dlaczego WebGPU może nie działać w Chrome zgodnie z oczekiwaniami i jak rozwiązać ten problem.
Dokumentacja API
Znajdź dokumentację interfejsu API w MDN.
WebAssembly
Włączanie wysokiej wydajności aplikacji na stronach internetowych w Chrome
Optymalizacje WebAssembly pod kątem wnioskowania na podstawie AI
Dowiedz się więcej o ulepszeniach WebAssembly dla zadań często używanych do wnioskowania na podstawie AI.
Backend Wasm TensorFlow.js
Poznaj backend WASM TensorFlow.js Wasm i o tym, jak korzysta on z biblioteki XNNPACK do zoptymalizowania implementacji operatorów sieci neuronowych.
Środowisko wykonawcze ONNX WebAssembly
Dowiedz się, jak wdrożyć środowisko wykonawcze ONNX Runtime Web w środowisku produkcyjnym i jakie pliki binarne WebAssembly uwzględnić w aplikacji.
Twórcy stron internetowych i AI
Co to jest AI?
Poznanie podstaw i definicji różnych nowych technologii, często nazywanych sztuczną inteligencją.
Etyka i AI
Dla użytkowników internetu ważne jest, aby w sposób przemyślany i odpowiedzialny tworzyć nowe technologie.
Uaktualnij wyszukiwanie w witrynie
Poznaj metody pozwalające uzyskiwać kontekstowe wyniki dzięki generatywnej AI na dużą skalę.