Firebase Data Connect
Solusi database relasional pertama Firebase untuk developer yang ingin membuat aplikasi yang aman dan skalabel dengan Cloud SQL untuk PostgreSQL serta SDK seluler dan web yang aman dari error jenis. Pelajari lebih lanjut.
Firebase Data Connect adalah layanan database relasional untuk aplikasi seluler dan web yang memungkinkan Anda mem-build dan menskalakan menggunakan database PostgreSQL terkelola sepenuhnya yang didukung oleh Cloud SQL. Layanan ini menyediakan pengelolaan skema, kueri, dan mutasi yang aman menggunakan teknologi GraphQL yang terintegrasi dengan baik dengan Firebase Authentication. Anda dapat dengan cepat mengintegrasikan produk ini ke dalam aplikasi seluler dan web dengan dukungan SDK di Kotlin Android, iOS, Flutter, dan web.
Data Connect memungkinkan Anda mendeklarasikan model data aplikasi dan kueri persis yang dibutuhkan oleh aplikasi Anda. Dengan menggunakan model data Anda, kami secara otomatis membuat skema database PostgreSQL agar sesuai dengan model data Anda, endpoint server yang aman yang berkomunikasi dengan database, dan SDK yang aman untuk aplikasi klien Anda yang berkomunikasi dengan endpoint server. Ini seperti "server aplikasi mandiri" yang dibuat sesuai pesanan untuk aplikasi khusus Anda.
Harga
Firebase Data Connect terdiri dari dua komponen yang dapat ditagih, yaitu layanan Data Connect itu sendiri, dan instance Cloud SQL untuk PostgreSQL yang berisi data project Anda. Jika berintegrasi dengan Vertex AI, Anda akan ditagih untuk embedding vektor.
Harga Data Connect
Tidak ada biaya untuk traffic keluar jaringan Data Connect hingga produk memasuki Ketersediaan Umum (GA).
Setelah GA, traffic keluar jaringan tidak dikenai biaya hingga 10 Gib/bulan; lebih dari 10 Gib/bulan, traffic keluar akan dikenai biaya sebesar harga Google Cloud Internet Data Transfer Rate Premium Tier.
Tidak ada biaya untuk operasi (kueri atau mutasi) yang dijalankan dari klien hingga produk memasuki Ketersediaan Umum.
Setelah GA, tidak ada biaya hingga 250.000 operasi per bulan; lebih dari 250.000, operasi dikenai biaya $4,00 per juta. Perhatikan bahwa harga adalah per operasi dan tidak terkait dengan jumlah data yang dibaca dari database; tidak ada biaya "per baris yang dibaca". Setiap operasi Data Connect dapat melakukan kueri multi-tabel atau update multi-baris yang kompleks.
Uji coba tanpa biaya Cloud SQL
Jika Anda menerima konfigurasi default saat menyediakan instance Cloud SQL untuk PostgreSQL, Anda akan memenuhi syarat untuk uji coba tanpa biaya selama Pratinjau Publik.
- Tersedia 5 uji coba gratis per akun penagihan.
- Ada 1 uji coba gratis instance Cloud SQL untuk PostgreSQL per project, meskipun Anda dapat memiliki beberapa instance non-gratis dalam project tersebut.
- Konfigurasi default instance Cloud SQL untuk PostgreSQL setara dengan instance db-f1-micro yang memiliki 1 vCPU, penyimpanan 10 GB, dan memori 628,74 MB.
Selama uji coba tanpa biaya, Anda dapat menambahkan resource komputasi ke instance Cloud SQL, menyiapkan IP pribadi untuk instance, dan membuat replika baca untuk instance. Pada saat itu, Anda akan ditagih sesuai dengan harga Cloud SQL.
Setelah Ketersediaan Umum, pelanggan baru dapat mendaftar ke uji coba gratis selama 3 bulan untuk instance Cloud SQL default yang dibuat menggunakan Firebase Data Connect. Pelanggan lama yang berpartisipasi dalam uji coba Pratinjau Publik akan otomatis mengikuti uji coba tanpa biaya selama 3 bulan saat Ketersediaan Umum dimulai. Setelah 3 bulan, harga mulai dari $9,37/bulan (harga bervariasi berdasarkan region dan konfigurasi; lihat Harga Cloud SQL.
Pembuatan penyematan Vertex AI
Penggunaan Data Connect dengan Vertex AI akan dikenai biaya penggunaan standar dari Vertex AI untuk pembuatan penyematan.
Kemampuan utama
Didukung oleh Cloud SQL untuk PostgreSQL | Andalkan layanan database terkelola sepenuhnya yang membantu Anda menyiapkan, memelihara, mengelola, dan mengatur database relasional PostgreSQL di Google Cloud. |
Penelusuran vektor | Data Connect mendukung penelusuran vektor bagi developer untuk membangun aplikasi yang didukung teknologi AI. |
Beberapa SDK platform | Firebase Data Connect menawarkan SDK multi-platform, untuk Android, iOS, Flutter, dan web Kotlin. |
Autentikasi berbasis pengguna | Data Connect mendukung autentikasi pengguna akhir, sehingga memastikan hanya pengguna yang diotorisasi yang dapat mengakses data. |
Ekstensi Visual Studio Code | Menawarkan pengembangan skema yang mudah, serta pengelolaan kueri dan mutasi, langsung dari editor Visual Studio Code menggunakan GraphQL. |
Emulator | Firebase Data Connect menyertakan emulator yang memungkinkan Anda menguji aplikasi dengan database lokal tanpa harus men-deploy ke produksi. |
Bantuan AI dari Gemini di Firebase | Gunakan Gemini di Firebase untuk membuat kueri dan mutasi on-demand menggunakan natural language dan mengujinya langsung di konsol Firebase. Pelajari lebih lanjut di Menggunakan AI assistance for Data Connect in the Firebase console untuk kueri dan mutasi. |
Bagaimana cara kerjanya?
Resource tingkat teratas untuk Firebase Data Connect adalah layanan, yang mewakili GraphQL API terkelola yang dapat ditentukan oleh developer dan dipanggil oleh pengguna akhir. Skema Anda adalah model data aplikasi untuk layanan, yang direpresentasikan secara utama sebagai kumpulan file sumber GraphQL, serta konfigurasi tertentu untuk sumber data yang terpasang (seperti instance Cloud SQL). Hanya ada satu skema per layanan. Terakhir, konektor Anda adalah kumpulan kueri dan mutasi yang telah ditentukan untuk beroperasi berdasarkan skema layanan. Mungkin ada banyak konektor per layanan (misalnya, jika Anda memiliki aplikasi "penumpang" dan aplikasi "pengemudi" untuk perusahaan transportasi online Anda).
Skema Data Connect Anda dipetakan secara eksplisit ke skema database PostgreSQL dasar tertentu. Data Connect menyertakan alat untuk otomatis membuat DDL SQL yang diperlukan untuk melakukan migrasi skema berdasarkan perubahan pada skema aplikasi. Berdasarkan skema aplikasi Anda, Data Connect akan otomatis membuat skema GraphQL tambahan untuk membuat kueri dan memanipulasi model data.
Setelah skema aplikasi ditentukan, Anda dapat menulis kueri dan mutasi standar yang dijalankan untuk membaca dan menulis data dalam aplikasi. Kueri dan mutasi Data Connect tidak dikirim oleh kode klien dan dijalankan di server. Sebagai gantinya, saat di-deploy, operasi Data Connect ini disimpan di server, seperti Cloud Functions. Hal ini menyederhanakan pengelolaan kode dan pengembangan kode klien Anda. Di lingkungan dengan hak istimewa, seperti konsol Firebase dan menggunakan ekstensi Data Connect VS Code kami, Anda dapat menjalankan operasi ad hoc dengan kredensial Google IAM yang sesuai untuk operasi administratif.
Untuk kode klien, setiap platform yang didukung memiliki SDK inti yang menangani koneksi ke backend, mengeluarkan permintaan, dan memproses respons. SDK ini tidak berbasis skema dan harus dilengkapi dengan nama dan variabel operasi sebagai data tidak terstruktur. Setiap platform yang didukung juga memiliki SDK yang dihasilkan. Saat Anda menentukan model dan operasi data, alat di komputer akan otomatis menghasilkan SDK yang terdefinisi dengan jelas khusus untuk aplikasi. SDK ini akan "menggabungkan" SDK inti untuk keamanan jenis, ergonomi, dan fitur lainnya seperti validasi data dan lainnya di masa mendatang.
Alur implementasi
Membuat prototipe skema | Membuat prototipe skema database, termasuk desain menggunakan jenis vektor, dimulai di lingkungan lokal dengan alat | |
Membuat prototipe operasi | Membuat operasi kueri dan mutasi yang telah ditentukan sebelumnya untuk aplikasi klien berdasarkan kueri dan mutasi yang dibuat secara otomatis | |
Membuat SDK yang aman untuk jenis | Buat dan uji SDK aman jenis dari skema dan operasi Anda, lalu terapkan kode sisi klien | |
Men-deploy skema dan operasi | Men-deploy skema dan operasi untuk layanan Firebase Data Connect Anda | |
Men-deploy klien | Men-deploy kode klien |
Langkah berikutnya
- Jika Anda ingin melihat alur pengembangan Firebase Data Connect, baca Panduan memulai.