SELECT email
FROM person_email
WHERE email IS NOT NULL    -- skip NULL
      AND email !~ '^\s*$' -- skip empty (similar NULL for NOT NULL column)
      NOT(
        AND octet_length(email) BETWEEN 6 AND 320 -- https://en.wikipedia.org/wiki/Email_address
        AND email LIKE '_%@_%.__%'                -- rough, but quick check email syntax
        AND is_email(email)                       -- accurate, but slow check email syntax
    )

CREATE OR REPLACE FUNCTION person_email_check() RETURNS TRIGGER
    LANGUAGE plpgsql AS
$$
BEGIN
    IF NOT is_email(NEW.email) THEN
        RAISE EXCEPTION 'Email % is not valid', NEW.email;
    END IF;
    RETURN NEW;
END;
$$;

-- добавление
DROP TRIGGER IF EXISTS person_email_check_insert ON person_email;
CREATE TRIGGER person_email_check_insert
    BEFORE INSERT ON person
    FOR EACH ROW
    WHEN (NEW.email IS NOT NULL
          AND NEW.email !~ '^\s*$')
    EXECUTE PROCEDURE person_email_check();

--обновление
DROP TRIGGER IF EXISTS person_email_check_update ON person_email;
CREATE TRIGGER person_email_check_update
    BEFORE UPDATE OF email ON person -- поле явно указано в UPDATE запросе!
    FOR EACH ROW
    WHEN (NEW.email IS NOT NULL
          AND NEW.email !~ '^\s*$'
          AND NEW.email IS DISTINCT FROM OLD.email) -- значение изменилось
    EXECUTE PROCEDURE person_email_check();

SELECT STRING_AGG(DISTINCT s, ', ' ORDER BY s) AS field_alias FROM (VALUES ('b'), ('a'), ('b')) AS t(s); -- a, b

SELECT ARRAY_TO_STRING(ARRAY_AGG(DISTINCT s ORDER BY s), ', ') AS field_alias FROM (VALUES ('b'), ('a'), ('b')) AS t(s); -- a, b

CREATE TYPE finger_type AS ENUM ('one', 'two', 'three', 'four', 'five');
CREATE TABLE my_table (
    fingers finger_type[] CHECK(/*cardinality(fingers) > 0 and*/
                                cardinality(array_unique(fingers)) = cardinality(fingers) --проверка на уникальность
                               )
);

select to_json(array_agg(name))
from unnest(array['a','b','c', 'd']::text[]) with ordinality as s(name, num)
where 10 & (1 << (num::int-1)) > 0;

select array_agg(name)
from unnest(string_to_array('a,b,c,d', ',')) with ordinality as s(name, num)
where 10 & (1 << (num::int-1)) > 0;

select
    CASE WHEN row[1] ~ '^\d+$' THEN row[1]::integer ELSE NULL END AS id,
    row[2] AS kladr_id,
    row[3] AS name
from csv_parse($$
id; kladr_id; name
501 ; 8300000000000 ; ";Автономный ;"";округ""
  ""Ненецкий"";";unknown
      751;8600800000000; "  Автономный округ ""Ханты-Мансийский"", Район Советский" ;
     1755;8700300000000;  Автономный округ Чукотский, Район Билибинский
     1725;7501900000000;Край Забайкальский, Район Петровск-Забайкальский

  ;;
       711;2302100000000;Край Краснодарский, Район Лабинский
       729;2401600000000;Край Красноярский, Район Иланский
       765;2700700000000;Край Хабаровский, Район Вяземский
       765;;
$$, ';', false) as row;

\copy test.regions from program 'xzcat regions.csv.xz' with (format csv, header false);

SELECT * FROM (
    VALUES ('[{"id" : 1, "created_at" : "2003-07-01", "name": "Sony"}, 
              {"id" : 2, "created_at" : "2008-10-27", "name": "Samsung"}]'::jsonb),
           ('[{"id" : 3, "created_at" : "2010-03-30", "name": "LG"},   
             {"id" : 4, "created_at" : "2018-12-09", "name": "Apple"}]'::jsonb)
) AS t
WHERE EXISTS(
          SELECT *
          FROM jsonb_to_recordset(t.column1) AS x(id int, created_at timestamp, name text)
          WHERE x.id IN (1, 3) AND x.created_at > '2000-01-01' AND name NOT LIKE 'P%'
      )

-- для 2-х массивов
select array_agg(a) 
from unnest(array[1, 2, 3, 4, 5]) a 
where a = any(array[4, 5, 6, 7, 8]); -- {4,5}

-- для N массивов
select array_agg(a1)
from unnest(array[1, 2, 3, 4, 5]) a1
inner join unnest(array[3, 4, 5, 6, 7]) a2 on a1 = a2
inner join unnest(array[4, 5, 6, 7, 8]) a3 on a1 = a3; -- {4,5}

-- способ 1
SELECT ARRAY_AGG(DISTINCT a ORDER BY a) FROM UNNEST(ARRAY[1,2,3,2,1]) t(a); -- {1,2,3}

-- способ 2
SELECT ARRAY(SELECT DISTINCT UNNEST(ARRAY[1,2,3,2,1]) ORDER BY 1); -- {1,2,3}

-- готовая функция
CREATE FUNCTION array_unique(anyarray) RETURNS anyarray AS $$
SELECT array_agg(DISTINCT x ORDER BY x) FROM unnest($1) t(x);
$$ LANGUAGE SQL IMMUTABLE;

create or replace function array_diff(anyarray, anyarray)
    returns anyarray
    language sql
as $$
select array(
    select *
    from (select unnest($1) as element) t
    where element not in (select unnest($2))
);
$$;

-- поведение одинаковое с одноимённой функцией на PHP
select array_diff(array[2, 4, 7, 8], array[1, 2, 3, 4, 5]); -- {7,8}

create schema if not exists test;

CREATE OR REPLACE FUNCTION test.check_foreign_key_array(data anyarray, ref_schema text, ref_table text, ref_column text)
    RETURNS BOOL
    RETURNS NULL ON NULL INPUT
    LANGUAGE plpgsql
AS
$body$
DECLARE
    fake_id text;
    sql text default format($$
            select id::text
            from unnest($1) as x(id)
            where id is not null
              and id not in (select %3$I
                             from %1$I.%2$I
                             where %3$I = any($1))
            limit 1;
        $$, ref_schema, ref_table, ref_column);
BEGIN
    EXECUTE sql USING data INTO fake_id;

    IF (fake_id IS NOT NULL) THEN
        RAISE NOTICE 'Array element value % does not exist in column %.%.%', fake_id, ref_schema, ref_table, ref_column;
        RETURN false;
    END IF;

    RETURN true;
END
$body$;

drop table if exists test.t1, test.t2;

create table test.t1 (
    id integer generated by default as identity primary key
);

create table test.t2 (
    id integer generated by default as identity primary key,
    t1_ids integer[] not null check (test.check_foreign_key_array(t1_ids, 'test', 't1', 'id'))
);

insert into test.t1 (id) values (default), (default), (default); --ok
insert into test.t2 (id, t1_ids) values (default, array[1,2,3]); --ok
insert into test.t2 (id, t1_ids) values (default, array[1,2,3,555]); --error

alter table region
    add constraint region_tree_path_ids_check
        check (
                tree_path_ids::text ~ '^\d+(\.\d+)*$|^$' -- список родительских id через точку
                and check_foreign_key_array(string_to_array(tree_path_ids::text, '.')::int[], 'public', 'region', 'id')
        )
        not valid; --при необходимости

-- было
SELECT *
FROM (VALUES
      ('foo bar zap bing'),
      ('man foo'),
      ('bar zap'),
      ('bing'),
      ('foo bar')) AS t(words)
WHERE words LIKE '%bar%' OR words LIKE '%zap%' OR words LIKE '%fix%' OR words LIKE '%new%';

-- стало
SELECT *
FROM (VALUES
      ('foo bar zap bing'),
      ('man foo'),
      ('bar zap'),
      ('bing'),
      ('foo bar')) AS t(words)
WHERE words LIKE ANY (ARRAY['%bar%', '%zap%', '%fix%', '%new%']);

CREATE INDEX /*CONCURRENTLY*/ t_name_trigram_index ON t USING GIN (lower(name) gin_trgm_ops);

WITH
normalize AS (
    SELECT ltrim(REGEXP_REPLACE(LOWER('бар '), '[^а-яёa-z0-9]+', ' ', 'gi')) AS query
),
vars AS (
    SELECT CONCAT('%', REPLACE(quote_like(trim(normalize.query)), ' ', '_%'), '%') AS query_like,
           --CONCAT('(?<![а-яёa-z0-9])', REPLACE(quote_regexp(normalize.query), ' ', '(?:[^а-яёa-z0-9]+|$)')) AS query_regexp
           CONCAT('\m', REPLACE(quote_regexp(normalize.query), ' ', '(?:[^а-яёa-z0-9]+|$)')) AS query_regexp
    FROM normalize
)
SELECT 
  t.name,
  lower(t.name) LIKE RTRIM(normalize.query) AS is_leading
FROM t, vars, normalize
WHERE
  length(rtrim(normalize.query)) > 0 -- для скорости
  AND lower(t.name) LIKE vars.query_like -- для скорости
  AND lower(t.name) ~* vars.query_regexp -- для точности
ORDER BY 
  is_leading DESC,
  LENGTH(name), 
  name
LIMIT 100

SELECT
    id,
    nlevel(ltree_path) AS level,
    ltree_path AS id_path,
    (SELECT array_agg(st.name ORDER BY nlevel(st.ltree_path)) FROM region AS st WHERE st.ltree_path @> t.ltree_path AND st.ltree_path != t.ltree_path) AS ancestors,
    name AS self,
    (SELECT array_agg(st.name ORDER BY nlevel(st.ltree_path)) FROM region AS st WHERE st.ltree_path <@ t.ltree_path AND st.ltree_path != t.ltree_path) AS descendants
    --, t.*
FROM region AS t
WHERE nlevel(ltree_path) >= 2
ORDER BY nlevel(ltree_path) ASC, ancestors
LIMIT 1000;

WITH paths_with_cycle(depth, path) AS (
 WITH RECURSIVE search_graph(parent_id, child_id, depth, path, cycle) AS (
   SELECT g.parent_id, g.child_id, 1,
     ARRAY[g.parent_id],
     false
   FROM custom_query_group_relationship AS g
   UNION ALL
   SELECT g.parent_id, g.child_id, sg.depth + 1,
     path || g.parent_id,
     g.parent_id = ANY(path)
   FROM custom_query_group_relationship AS g, search_graph sg
   WHERE g.parent_id = sg.child_id AND cycle IS FALSE
 )
 SELECT depth, path FROM search_graph WHERE cycle IS TRUE
 ORDER BY depth
)
SELECT DISTINCT path FROM paths_with_cycle
WHERE depth = (SELECT MIN(depth) FROM paths_with_cycle)

SELECT ot1.name AS name_1, ot2.name as name_2, ot3.name as name_3, ot4.id as id
    FROM offer_trade ot4
    INNER JOIN offer_trade ot3 ON ot4.order_tree <@ ot3.order_tree AND nlevel(ot3.order_tree) = 3
    INNER JOIN offer_trade ot2 ON ot4.order_tree <@ ot2.order_tree AND nlevel(ot2.order_tree) = 2
    INNER JOIN offer_trade ot1 ON ot4.order_tree <@ ot1.order_tree AND nlevel(ot1.order_tree) = 1

-- было
SELECT * FROM t WHERE id < 1000 AND val IN (1, ..., 10000);

-- стало (способ 1)
SELECT * FROM t WHERE id < 1000 AND val IN (VALUES (1), ..., (10000));

-- стало (способ 2)
SELECT * FROM t JOIN (VALUES (1), ..., (10000)) AS t(val) UGING(val) WHERE id < 1000;

-- стало (способ 3)
SELECT * FROM t JOIN UNNEST(ARRAY[1, ..., 10000]) AS t(val) UGING(val) WHERE id < 1000;

-- исходный медленный запрос
SELECT id
FROM t1
WHERE id NOT IN (
    SELECT DISTINCT t2.entity_id FROM t2 WHERE ...
);

-- ключевое слово MATERIALIZED добавлено только в PostgreSQL 12, а у нас пока 10, поэтому см. следующий запрос
WITH t AS MATERIALIZED (
    SELECT DISTINCT t2.entity_id FROM t2 WHERE ...
)
SELECT id
FROM t1
WHERE id NOT IN (SELECT entity_id FROM t);

-- используем массив вместо колонки
SELECT id
FROM t1
WHERE id != ALL(ARRAY( --performance workaround for PostgreSQL 12
    SELECT DISTINCT t2.entity_id FROM t2 WHERE ...
));

create schema if not exists test;

drop table if exists test.count_approximate;

create table if not exists test.count_approximate as
select md5(i::text) as s from generate_series(1, 10000000) as t(i);

create unique index on test.count_approximate (i);

select count(*)
from (
    select
    from test.count_approximate
    where s ~ 'aa$'
    LIMIT 1000 + 1
) t;
--1 row retrieved starting from 1 in 273 ms (execution: 218 ms, fetching: 55 ms)

-- если предыдущий запрос вернул <= 1000 записей, то больше ничего делать не нужно
-- иначе считаем приближённое количество запией

select count(*) * 100 --39200
from test.count_approximate tablesample bernoulli(1) repeatable (37)
where s ~ 'aa$';
--1 row retrieved starting from 1 in 528 ms (execution: 489 ms, fetching: 39 ms)

select count(*) * 100 --42500
from test.count_approximate tablesample system(1) repeatable (37)
where s ~ 'aa$';
--1 row retrieved starting from 1 in 139 ms (execution: 100 ms, fetching: 39 ms)

-- PostgreSQL < 9.5 ?
select (count(*) filter (where  s ~ 'aa$')) * 100 --38300
from test.count_approximate
where (i % 100) = 0;
--1 row retrieved starting from 1 in 1 s 790 ms (execution: 1 s 767 ms, fetching: 23 ms)

-- для сравнения, подсчёт точного кол-ва записей работает медленно:
select count(*) --38823
from test.count_approximate
where s ~ 'aa$';
--1 row retrieved starting from 1 in 6 s 941 ms (execution: 6 s 899 ms, fetching: 42 ms)

-- через подзапрос с EXISTS этой же таблицы
SELECT
    ROW_NUMBER() OVER w AS duplicate_num, -- номер дубля
    *
FROM person AS d
WHERE EXISTS(SELECT
             FROM person AS t
             WHERE t.name = d.name -- в идеале на это поле должен стоять индекс
                   -- если нет первичного ключа, замените "id" на "ctid"
                   AND d.id != t.id -- оригинал и дубликаты
                   -- AND d.id > t.id -- только дубликаты
            )
WINDOW w AS (PARTITION BY name ORDER BY id)
ORDER BY name, duplicate_num

-- получить ID записей, имеющих дубликаты по полю lower(name)
SELECT id_original, unnest(id_doubles) AS id_double
FROM (
    SELECT min(id) AS id_original,
           (array_agg(id order by id))[2:] AS id_doubles
    FROM skill
    GROUP BY lower(name)
    HAVING count(*) > 1
    ORDER BY count(*) DESC
) AS t;

-- получить ID записей, НЕ имеющих дубликаты по полю slugify(name)
SELECT max(id) AS id
FROM region
GROUP BY slugify(name)
HAVING count(*) = 1;

-- получить разные названия населённых пунктов с одинаковыми kladr_id
SELECT ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY kladr_id ORDER BY address ASC) AS duplicate_num, -- номер дубля
       *
FROM (
    SELECT kladr_id,
           unnest(array_agg(address)) AS address
    FROM d
    GROUP BY kladr_id
    HAVING count(*) > 1
) AS t
ORDER BY kladr_id, duplicate_num

SELECT extract(seconds FROM clock_timestamp() - now()) AS execution_duration FROM pg_sleep(1.5);

SELECT *
FROM resume
WHERE is_publish_status = TRUE
  AND is_spam = FALSE
  AND id > :id
  --AND use_parallel(id, :core_num, :core_max) -- если нужно распараллелить запрос по ядрам процессора
ORDER BY id
LIMIT 10000

WITH
-- отфильтровываем лишние записи и оставляем только колонку id
result1 AS (
    SELECT id
    FROM resume
    WHERE is_publish_status = TRUE
      AND is_spam = FALSE
),
-- для каждого id получаем номер пачки
result2 AS (
    SELECT
       id,
       ((row_number() OVER (ORDER BY id) - 1) / 100000)::integer AS part
    FROM result1
)
-- группируем по номеру пачки и получаем минимальное и максимальное значение id
SELECT
    MIN(id) AS min_id,
    MAX(id) AS max_id,
    -- ARRAY_AGG(id) AS ids, -- список id в пачке, при необходимости
    COUNT(id) AS total -- кол-во записей в пачке (для отладки, можно закомментировать эту строку)
FROM result2
GROUP BY part
ORDER BY 1;

SELECT *
FROM resume
WHERE id BETWEEN 162655 AND 6594323
  AND is_publish_status = TRUE
  AND is_spam = FALSE;

--отфильтровываем лишние записи и оставляем только колонку id, для каждого id получаем номер пачки
CREATE TABLE {table}_{JiraTaskId} AS
SELECT id,
       ((row_number() OVER (ORDER BY id) - 1) / 100000)::integer AS part
FROM company
WHERE is_check_moderator = TRUE
  AND is_spam = FALSE;

--строим индекс для ускорения выборок в последующих запросах
CREATE UNIQUE INDEX {table}_{JiraTaskId}_uniq ON {table}_{JiraTaskId} (part, id);

--далее можно последовательно или параллельно выполнять SQL запросы для каждого диапазона, например:
select *
from company as c
where id in (select id from {table}_{JiraTaskId} where part = 0)

-- how to execute a sql query only if another sql query has no results
WITH r AS (
  SELECT * FROM film WHERE length = 120
)
SELECT * FROM r
UNION ALL
SELECT * FROM film
WHERE length = 130
AND NOT EXISTS (SELECT * FROM r)

SELECT (a).*, (b).* -- unnesting the records again
FROM (
    SELECT
         a, -- nesting the first table as record
         b  -- nesting the second table as record
    FROM (VALUES (1, 'q'), (2, 'w')) AS a (id, name),
         (VALUES (7, 'e'), (8, 'r')) AS b (id, name)
) AS t;

SELECT
   array_agg(x) over() as frame,
   x,
   sum(x) over() as total_sum,
   round(x * 100 / sum(x) over(), 2) as percent
FROM generate_series(1, 4) as t (x);

SELECT EXTRACT(YEAR FROM age('1977-09-10'::date))

-- format date or timestamp to ISO 8601
SELECT trim(both '"' from to_json(birthday)::text),
       trim(both '"' from to_json(created_at)::text)
FROM (
    SELECT '1977-10-09'::date AS birthday, now() AS created_at
) AS t

-- select * from pg_available_extensions where installed_version is not null;

with t as (
    SELECT 37.61556 AS msk_x, 55.75222 AS msk_y, -- координаты центра Москвы
           30.26417 AS spb_x, 59.89444 AS spb_y, -- координаты центра Санкт-Петербурга
           1.609344 AS mile_to_kilometre_ratio
)
select (point(msk_x, msk_y) <@> point(spb_x, spb_y)) * mile_to_kilometre_ratio AS dist1_km,
       gc_dist(msk_y, msk_x, spb_y, spb_x) AS dist2_km
from t;

-- координаты (долготу, широту) лучше сразу хранить не в 2-х отдельных полях, а в одном поле с типом point
create index region_point_idx on region using gist(point(map_center_x, map_center_y));

--explain
with t as (
    SELECT 37.61556 AS msk_x, 55.75222 AS msk_y, -- координаты центра Москвы
           1.609344 AS mile_to_kilometre_ratio
)
select (point(msk_x, msk_y) <@> point(map_center_x, map_center_y)) * mile_to_kilometre_ratio AS dist_km,
       name
from region, t
order by (select point(msk_x, msk_y) from t) <-> point(map_center_x, map_center_y)
limit 10;

SELECT pg_size_pretty(SUM(OCTET_LENGTH(t::text) + 1))
FROM (
    -- сюда нужно поместить ваш запрос, например:
    SELECT * FROM region LIMIT 50000
) AS t

SELECT COUNT(*) FROM unnest(ARRAY[1,2,3,4,5,6]) as x(id) WHERE id IN (
    SELECT id FROM unnest(ARRAY[1,2,NULL]) as y(id)
); --2

SELECT COUNT(*) FROM unnest(ARRAY[1,2,3,4,5,6]) as x(id) WHERE id NOT IN (
    SELECT id FROM unnest(ARRAY[1,2,NULL]) as y(id)
); --0 !!!

SELECT COUNT(*) FROM unnest(ARRAY[1,2,3,4,5,6]) as x(id) WHERE id NOT IN (
    SELECT id FROM unnest(ARRAY[1,2,NULL]) as y(id) WHERE id IS NOT NULL
); --4

SELECT COUNT(*) FROM unnest(ARRAY[1,2,3,4,5,6]) as x(id) WHERE NOT EXISTS(
    SELECT FROM unnest(ARRAY[1,2,NULL]) as y(id) WHERE x.id = y.id
); --4

SELECT 
      (NULL, NULL) IS NULL as "(NULL, NULL) IS NULL", --true
      (NULL, NULL) IS NOT NULL as "(NULL, NULL) IS NOT NULL", --false
      NOT (NULL, NULL) IS NULL as "NOT (NULL, NULL) IS NULL", --false

      (1, NULL) IS NULL as "(1, NULL) IS NULL", --false
      (1, NULL) IS NOT NULL as "(1, NULL) IS NOT NULL", --false --!!!
      NOT (1, NULL) IS NULL as "NOT (1, NULL) IS NULL" --true --!!!

-- возвращает точное количество записей, но медленно
select count(*) as exact_count from table_name;

-- возвращает приблизительное количество записей, но быстро
-- точность больше, чем в следующем запросе, но от БД требуется актуальная статистика по таблице
select reltuples::bigint as estimate_count
from pg_class
where  oid = 'public.table_name'::regclass;

-- возвращает приблизительное количество записей, но быстро
-- точность меньше, чем в предыдущем запросе, но от БД не требуется актуальная статистика по таблице
-- преимущество этого подхода в том, что можно задавать условие выборки
select 100 * count(*) as estimate_count 
from table_name tablesample system (1)
where ...;

with recursive t (x) as (
    select 27 --начальное значение
    --select 989345275647
    union all
    select case x % 2 when 0 then x / 2 else 3 * x + 1 end
    from t
    where x > 1
)
select max(x), count(x)
from t

drop table if exists t1;

--truncate t1;
--alter sequence t1_id_seq restart with 1;

create table t1 (
   id   integer      GENERATED BY DEFAULT AS IDENTITY PRIMARY KEY, -- последовательность t1_id_seq
   name varchar(255) NOT NULL UNIQUE
);
insert into t1 (name) values ('a'), ('b');
table t1_id_seq; -- "last_value" is 2

-- БЫЛО - при дубликатах последовательность всегда увеличивается,
-- при активной вставке можно достичь её предела, на практике такое бывает!

-- здесь будет ошибка
insert into t1 (name) values ('c'), ('a');

table t1_id_seq; -- "last_value" is 4 (зря увеличили последовательность на 2)

-- здесь ошибки не будет
insert into t1 (name) values ('c'), ('a') 
on conflict do nothing 
returning id;
-- 1 row affected

table t1_id_seq; -- "last_value" is 6 (зря увеличили последовательность на 1)

-- СТАЛО

insert into t1 as t (name)
select * from (values ('c'), ('a')) as v(name)
-- при дубликатах последовательность зря не увеличивается, но только в той же транзакции
where not exists (select from t1 as d where d.name = v.name)
-- при параллельном выполнении возможно увеличение последовательности, но это уже редкая ситуация
on conflict do nothing
-- id возвращаются только для добавленных записей
returning id;
-- 1 row affected

table t1_id_seq; -- "last_value" is 3

WITH
updated AS (
    UPDATE table1
    SET x = 5, y = 6 WHERE z > 7
    RETURNING id
),
inserted AS (
    INSERT INTO table2 (x, y, z) VALUES (5, 7, 10)
    RETURNING id
)
SELECT 'table1_updated' AS action, id
FROM updated
UNION ALL
SELECT 'table2_inserted' AS action, id
FROM inserted;

WITH
    -- у таблицы vacancy_region должен быть уникальный ключ vacancy_id+region_id
    -- сначала удаляем все не переданные (несуществующие) регионы размещения для вакансии
    -- для ?l в конец массива идентификаторов регионов нужно добавить 0, чтобы запросы не сломались
    deleted AS (
        DELETE FROM vacancy_region
        WHERE vacancy_id = ?0
        AND region_id NOT IN (?l1)
        -- AND ROW(region_id, some_field) NOT IN (ROW(3, 'a'), ROW(8, 'b'), ...) -- пример для случая, если уникальный ключ состоит из нескольких полей
        RETURNING id
    ),
    -- потом добавляем все регионы размещения для вакансии
    -- несуществующие id регионов и дубликаты будут проигнорированы, ошибки не будет
    -- select нужен, чтобы запрос не сломался по ограничениям внешний ключей, если в списке region_id есть "леваки", они просто проигнорируются
    inserted AS (
        INSERT INTO vacancy_region (vacancy_id, region_id)
        SELECT ?0 AS vacancy_id, id AS region_id FROM region WHERE id IN (?l1)
        ON CONFLICT DO NOTHING
        RETURNING id
    )
SELECT
    -- последовательность пречисления полей важна: сначала удаление, потом добавление, иначе будет ошибка
    (SELECT COUNT(*) FROM deleted) AS deleted, -- количество удалённых записей
    (SELECT COUNT(*) FROM inserted) AS updated -- количество добавленных записей

WITH t AS (
   SELECT nextval(pg_get_serial_sequence('region', 'id')) AS id
)
INSERT INTO region (id, ltree_path, ?r)
SELECT id,
       CAST(?s || '.' || id AS ltree) AS ltree_path,
       ?l
FROM t
RETURNING ltree_path

DO $$
DECLARE t1Id integer;
BEGIN
  INSERT INTO t1 (a, b) VALUES ('a', 'b') RETURNING id INTO t1Id;
  INSERT INTO t2 (c, d, t1_id) VALUES ('c', 'd', t1Id);
END $$;

WITH v (col1, col2) AS (
    SELECT 'text1',  'text2'
)
UPDATE t AS u
SET col1 = v.col1, col2 = v.col2
FROM v
WHERE u.id = 123
  AND (u.col1, u.col2) IS DISTINCT FROM (v.col1, v.col2);

SELECT col1, col2, updated_at
--, md5(t::text) AS record_md5 -- если нет колонки updated_at, вычисляем хеш от данных всей записи
FROM t 
WHERE id = 123

UPDATE t
SET col1 = 'val1',  col2 = 'val2', ...
WHERE id = 123
AND updated_at = '2019-11-08 00:58:33' -- сравниваем со значением из предыдущего SELECT запроса
--AND md5(t::text) = '1BC29B36F623BA82AAF6724FD3B16718' -- если нет колонки updated_at, вычисляем хеш от данных всей записи и сравниваем со значением из предыдущего SELECT запроса
RETURNING *

UPDATE users AS u 
SET
  email = v.email,
  first_name = v.first_name,
  last_name = v.last_name
FROM (VALUES
  (1, 'hollis@weimann.biz', 'Hollis', 'O''Connell'),
  (2, 'robert@duncan.info', 'Robert', 'Duncan')
) as v(id, email, first_name, last_name)
WHERE u.id = v.id;

-- предположим, есть 2 таблицы client(id int, ...) и order(id, client_id, ...)

create or replace function trg_only_5() returns trigger as
$code$
begin
    if tg_op = 'DELETE' or (tg_op = 'UPDATE' and old.client_id = new.client_id) then
        return;  
    end if;  
    
    -- важный момент с блокировкой параллельных транзакций (они встают в очередь):
    perform pg_advisory_xact_lock('order'::regclass::oid::int, new.client_id);
    --perform from client c where c.id = new.client_id for update;  -- или альтернативный вариант с блокировкой записи, но более медленный, т.к. бликирует строку в таблице от изменений в параллельных транзакциях (они встают в очередь)
    
    if (select count(*) from order o where o.client_id = new.client_id) > 5 then
        /*
        https://postgrespro.ru/docs/postgresql/14/errcodes-appendix - это коды ошибок в БД
        БД умеет кидать ошибки с произвольными кодами, поэтому для 23U01 получается так:
        23 - это класс, U - user defined, 01 - порядковый номер
        Польза таких кодов ошибок в том, что по ним можно быстро найти проблемное место в программном коде приложения.
        */
        raise sqlstate '23U01' using message='Too many orders';  
    end if;  
    return new;
end
$code$
language plpgsql;

create trigger only5 before insert or update on order for each row execute procedure trg_only_5();

drop table if exists test;
create table test (
    id integer generated always as identity primary key,
    t text,
    i integer
);

drop table if exists test_history;
create table test_history
(
    id           integer generated always as identity primary key,
    reference_id integer not null, -- идентификатор связанной сущности, FK быть не должно, т.к. запись м.б. удалена
    created_at   timestamp(0) with time zone not null default now() check (created_at <= now() + interval '10m'),
    old_data     jsonb check(jsonb_typeof(old_data) = 'object'),
    new_data     jsonb check(jsonb_typeof(new_data) = 'object'),
    check (not (old_data is null and new_data is null))
);

create index on test_history (reference_id);
create index on test_history using brin (created_at);

comment on column test_history.id is 'ID';
comment on column test_history.reference_id is 'ID в таблице test (существующий или удалённый)';
comment on column test_history.created_at is 'Дата-время действия';
comment on column test_history.old_data is 'Старые данные (для INSERT всегда NULL)';
comment on column test_history.new_data is 'Новые данные (для DELETE всегда NULL)';

CREATE OR REPLACE FUNCTION test_history_save() RETURNS TRIGGER
    LANGUAGE plpgsql
AS
$$
BEGIN
    IF TG_OP = 'INSERT' THEN
        INSERT INTO test_history (reference_id, new_data) VALUES (NEW.id, to_jsonb(NEW));
    ELSIF TG_OP = 'DELETE' THEN
        INSERT INTO test_history (reference_id, old_data) VALUES (OLD.id, to_jsonb(OLD));
    ELSIF TG_OP = 'UPDATE' AND OLD IS DISTINCT FROM NEW THEN
        INSERT INTO test_history (reference_id, old_data, new_data)
        select OLD.id,
               jsonb_object_agg(o.key, o.value) as old_data,
               jsonb_object_agg(n.key, n.value) as new_data
        from jsonb_each(to_jsonb(OLD)) as o,
             jsonb_each(to_jsonb(NEW)) as n
        where o.key = n.key and o.value is distinct from n.value;
    END IF;

    RETURN NULL;
END;
$$;

DROP TRIGGER IF EXISTS test_history_save ON test;
CREATE TRIGGER test_history_save
    AFTER INSERT OR UPDATE OR DELETE ON test
    FOR EACH ROW
EXECUTE FUNCTION test_history_save();

insert into test (t, i) values ('one', 1), ('two', 2);
update test set t = 'three', i = null where t = 'one';
delete from test where t = 'two';

select * from test;
select * from test_history;

CREATE OR REPLACE FUNCTION updated_at_set_now() RETURNS TRIGGER LANGUAGE plpgsql AS
$$
BEGIN
    -- Обновляем только в случае настоящих изменений в данных
    -- ВНИМАНИЕ! Эта функция вернёт ошибку, если в таблице имеется колонка с типом JSON (он не поддерживает оператор сравнения)
    IF (TG_OP = 'INSERT' OR NEW IS DISTINCT FROM OLD) THEN
        NEW.updated_at = transaction_timestamp(); --Текущая дата и время (на момент начала транзакции) = now()
        --NEW.updated_at = statement_timestamp(); --Текущая дата и время (на момент начала текущего оператора)
        --NEW.updated_at = clock_timestamp(); --Текущая дата и время (меняется в процессе выполнения операторов)
    END IF;
    RETURN NEW;
END;
$$;
 
-- 1 единый триггер
CREATE TRIGGER {table}_updated_at_set_now BEFORE INSERT OR UPDATE ON {table} FOR EACH ROW EXECUTE PROCEDURE updated_at_set_now();
 
-- или 2 отдельных триггера
CREATE TRIGGER {table}_bi_updated_at_set_now BEFORE INSERT ON {table} FOR EACH ROW EXECUTE PROCEDURE updated_at_set_now(); --чтобы не подсунули updated_at = null
CREATE TRIGGER {table}_bu_updated_at_set_now BEFORE UPDATE ON {table} FOR EACH ROW EXECUTE PROCEDURE updated_at_set_now();

-- Add constraint if it doesn't already exist
DO $$
DECLARE
    exception_message text;
    exception_context text;
BEGIN
    BEGIN
        ALTER TABLE company_awards 
            ADD CONSTRAINT company_awards_year CHECK(year between 1900 and date_part('year', CURRENT_DATE))
                NOT VALID -- чтобы БД не проверяла ограничение на всех записях в таблице (закомментируйте, при необходимости)
            ;
    EXCEPTION WHEN duplicate_object THEN
        GET STACKED DIAGNOSTICS
            exception_message = MESSAGE_TEXT,
            exception_context = PG_EXCEPTION_CONTEXT;
        RAISE NOTICE '%', exception_context;
        RAISE NOTICE '%', exception_message;
    END;

END $$;

ALTER TABLE company_awards 
    DROP CONSTRAINT IF EXISTS company_awards_year,
    ADD CONSTRAINT company_awards_year CHECK(year between 1900 and date_part('year', CURRENT_DATE))
        NOT VALID -- чтобы БД не проверяла ограничение на всех записях в таблице (закомментируйте, при необходимости)
    ;

ALTER TABLE group
    DROP CONSTRAINT group_company_id_fk,
    ADD CONSTRAINT group_company_id_fk
        FOREIGN KEY (company_id)
            REFERENCES company (id)
            ON UPDATE CASCADE
            ON DELETE CASCADE
        NOT VALID; -- https://postgrespro.ru/docs/postgresql/12/sql-altertable#SQL-ALTERTABLE-NOTES

ALTER TABLE group
    VALIDATE CONSTRAINT group_company_id_fk;

CREATE TABLE table1
(
    field1 integer DEFAULT NULL,
    field2 integer DEFAULT NULL,
    field3 integer DEFAULT NULL,

    -- check that any N fields is required on INSERT or UPDATE
    CONSTRAINT table1 CHECK (
        -- в массиве должны быть данные одного типа!
        array_length(array_remove(ARRAY[field1, field2, field3], null), 1) = 1
    )
);

# rename the existing type
ALTER TYPE status_enum RENAME TO status_enum_old;

# create the new type
CREATE TYPE status_enum AS ENUM('queued', 'running', 'done');

# update the columns to use the new type
ALTER TABLE job ALTER COLUMN job_status TYPE status_enum USING job_status::text::status_enum;
# if you get an error, see bottom of post

# remove the old type
DROP TYPE status_enum_old;

select setval(pg_get_serial_sequence('{schema}.{table}', 'id'), max(id), true)
from {schema}.{table};

SELECT n.nspname              AS schemaname,
       c.relname              AS tablename,
       i.relname              AS indexname,
       t.spcname              AS tablespace,
       pg_get_indexdef(i.oid) AS indexdef
FROM pg_index x
JOIN pg_class c ON c.oid = x.indrelid
JOIN pg_class i ON i.oid = x.indexrelid
LEFT JOIN pg_namespace n ON n.oid = c.relnamespace
LEFT JOIN pg_tablespace t ON t.oid = i.reltablespace
WHERE (c.relkind = ANY (ARRAY ['r', 'm', 'p']))
  AND (i.relkind = ANY (ARRAY ['i', 'I']))
  AND not x.indisvalid;

do $$
declare
    rec record;
begin

    for rec in
        select indrelid::regclass table_name,
               indexrelid::regclass index_name
        from pg_index
        where not indisvalid
        order by 1, 2
    loop
        raise notice 'Table "%", drop index "%"', rec.table_name, rec.index_name;
        execute format('drop index %I', rec.index_name);
    end loop;

end;
$$;

-- для неуникального индекса:
CREATE INDEX CONCURRENTLY tmp_index ON ...; -- делаем дубликат индекса my_index
DROP INDEX CONCURRENTLY my_index;
ALTER INDEX tmp_index RENAME TO my_index;

-- для первичного ключа:
CREATE UNIQUE INDEX CONCURRENTLY tmp_unique_index ON distributors (dist_id);
ALTER TABLE table_name
    DROP CONSTRAINT my_unique_index,
    ADD CONSTRAINT my_unique_index PRIMARY KEY USING INDEX tmp_unique_index;

-- для уникального индекса (если на ограничение есть ссылающиеся записи по внешнему ключу из других таблиц, то будет ошибка):
CREATE UNIQUE INDEX CONCURRENTLY tmp_unique_index ON ...;
ALTER TABLE table_name
    DROP CONSTRAINT my_unique_index,
    ADD CONSTRAINT my_unique_index UNIQUE USING INDEX tmp_unique_index;

create table test (
    a varchar not null,
    b varchar default null
);

-- Решение 1. Если есть внешние ключи на колонки a и b, то дополнительных индексов делать уже не нужно.
create unique index on test (b, a) where b is not null;
create unique index on test (a) where b is null;

-- Решение 2. Есть зависимость от типа данных, но один индекс вместо двух.
create unique index on test(a, coalesce(b, '')) -- для чисел вместо '' напишите невозможное значение: 0 или -1

-- EXPLAIN
WITH
skill AS (
   SELECT min(id) AS id_original,
          (array_agg(id order by id))[2:] AS id_doubles
   FROM skill
   GROUP BY lower(concat(name)) --используем concat, чтобы не использовался "битый" уникальный индекс по lower(name)
   HAVING count(*) > 1
),

repair_resume_work_skill AS (
    -- собираем связи с дублями в таблицу
    SELECT t.resume_id, t.work_skill_id AS id_double, skill.id_original
    FROM skill
    INNER JOIN resume_work_skill AS t ON t.work_skill_id = ANY (skill.id_doubles)
),
deleted_resume_work_skill AS (
   -- удаляем связи с дублями из таблицы
   DELETE FROM resume_work_skill
   USING repair_resume_work_skill AS t
   WHERE resume_work_skill.resume_id = t.resume_id
     AND resume_work_skill.work_skill_id = t.id_double
   RETURNING id
),
inserted_resume_work_skill AS (
   -- добавляем новые правильные связи, при этом такая связь уже может существовать
   INSERT INTO resume_work_skill (resume_id, work_skill_id)
   SELECT t.resume_id, t.id_original FROM repair_resume_work_skill AS t
   ON CONFLICT DO NOTHING
   RETURNING id
),

-- удаляем дубликаты
deleted_skill AS (
   DELETE FROM skill
   USING skill AS t
   WHERE skill.id = ANY (t.id_doubles)
   RETURNING id
)

         SELECT 'resume_work_skill' AS table_name, 'deleted'  AS action, COUNT(*) FROM deleted_resume_work_skill
UNION ALL SELECT 'resume_work_skill' AS table_name, 'inserted' AS action, COUNT(*) FROM inserted_resume_work_skill

UNION ALL SELECT 'skill' AS table_name, 'deleted' AS action, COUNT(*) FROM deleted_skill
;

-- создаём новый уникальный индекс
CREATE UNIQUE INDEX uniq_skill_name2 ON skill (lower(name));
-- удаляем старый битый индекс
DROP INDEX IF EXISTS skill.uniq_skill_name;

--Is it possible to temporarily disable an index in Postgres?
update pg_index set indisvalid = false where indexrelid = 'test_pkey'::regclass

begin;
  drop index foo_ndx;
  explain analyze select * from foo;
rollback;

-- для поля с типом TEXT
-- md5, приведённый к типу uuid занимает 16 байт вместо 32 байт
create unique index on table_name (cast(md5(lower(column_name)) as uuid));

-- для поля с типом TEXT
-- в этом индексе будут учитываться слова (буквы, цифры, точка, дефис) и их позиции в тексте, 
-- но не будет учитываться регистр слов и любые другие символы
create unique index on table_name (cast(md5(cast(to_tsvector('simple', column_name) as text)) as uuid));

-- для поля с типом JSONB
create unique index on table_name (cast(md5(lower(cast(column_name as text))) as uuid));

select e.*,
       pg_blocking_pids(pid),
       a.*  
       --, pg_cancel_backend(pid) -- Остановить все SQL запросы, работающие более 1 часа, сигналом SIGINT. Подключение к БД для процесса сохраняется.
       --, pg_terminate_backend(pid) -- Принудительно завершить работу всех процессов, работающих более 1 часа, сигналом SIGTERM, если не помогает SIGINT. Подключение к БД для процесса теряется.
from pg_stat_activity as a
cross join lateral (
    select statement_timestamp() - xact_start as xact_elapsed,  --длительность транзакции или NULL, если транзакции нет
           case when a.state ~ '^idle\M' --idle, idle in transaction, idle in transaction (aborted)
                    then state_change - query_start
                else statement_timestamp() - query_start
               end as query_elapsed, --длительность выполнения запроса всего
           statement_timestamp() - state_change as state_change_elapsed --длительность после изменения состояния (поля state)
) as e
where true
  and state_change is not null --исключаем запросы для которых нехватило прав доступа
  --and query ~ 'WITH  base_fcu_table'
  --and application_name ilike '%RINAT_TEST%'
  and state not in ('idle', 'idle in transaction', 'idle in transaction (aborted)')
  --and wait_event = 'ClientRead' --https://postgrespro.ru/docs/postgresql/12/monitoring-stats#WAIT-EVENT-TABLE
  --and (state_change_elapsed > interval '1 minutes' or xact_elapsed > interval '1 minutes')
order by greatest(state_change_elapsed, query_elapsed, xact_elapsed) desc;

--, pg_cancel_backend(pid) -- ИЛИ 
--, pg_terminate_backend(pid)

--and (state_change_elapsed > interval '1 minutes' or xact_elapsed > interval '1 minutes')

SELECT n.nspname AS "Schema",
       p.proname AS "Name",
       CASE WHEN p.proretset THEN 'setof ' ELSE '' END
       || pg_catalog.format_type(p.prorettype, NULL) AS "Result data type",
       CASE WHEN proallargtypes IS NOT NULL
           THEN pg_catalog.array_to_string(
               ARRAY(SELECT CASE
                            WHEN p.proargmodes[s.i] = 'i' THEN ''
                            WHEN p.proargmodes[s.i] = 'o' THEN 'OUT '
                            WHEN p.proargmodes[s.i] = 'b' THEN 'INOUT '
                            END || CASE
                                   WHEN COALESCE(p.proargnames[s.i], '') = '' THEN ''
                                   ELSE p.proargnames[s.i] || ' '
                                   END || pg_catalog.format_type(p.proallargtypes[s.i], NULL)
                     FROM
                                 pg_catalog.generate_series(1, pg_catalog.array_upper(p.proallargtypes, 1)) AS s(i)
               ), ', '
           ) ELSE pg_catalog.array_to_string(
           ARRAY(SELECT CASE
                        WHEN COALESCE(p.proargnames[s.i+1], '') = '' THEN ''
                        ELSE p.proargnames[s.i+1] || ' '
                        END || pg_catalog.format_type(p.proargtypes[s.i], NULL)
                 FROM
                             pg_catalog.generate_series(0, pg_catalog.array_upper(p.proargtypes, 1)) AS s(i)
           ), ', '
       )
       END AS "Argument data types",
       CASE WHEN p.provolatile = 'i' THEN 'immutable'
       WHEN p.provolatile = 's' THEN 'stable'
       WHEN p.provolatile = 'v' THEN 'volatile'
       END AS "Volatility",
       r.rolname AS "Owner",
       l.lanname AS "Language",
       p.prosrc AS "Source code",
       pg_catalog.obj_description(p.oid, 'pg_proc') AS "Description"
FROM pg_catalog.pg_proc p
    LEFT JOIN pg_catalog.pg_namespace n ON n.oid = p.pronamespace
    LEFT JOIN pg_catalog.pg_language l ON l.oid = p.prolang
    JOIN pg_catalog.pg_roles r ON r.oid = p.proowner
WHERE p.prorettype <> 'pg_catalog.cstring'::pg_catalog.regtype
      AND (p.proargtypes[0] IS NULL
           OR p.proargtypes[0] <> 'pg_catalog.cstring'::pg_catalog.regtype)
      AND NOT p.proisagg
      AND pg_catalog.pg_function_is_visible(p.oid)
      AND r.rolname <> 'pgsql';

SELECT
    c.conname AS constraint_name,
    (SELECT n.nspname FROM pg_namespace AS n WHERE n.oid=c.connamespace) AS constraint_schema,

    tf.name AS from_table,
    (
        SELECT STRING_AGG(QUOTE_IDENT(a.attname), ', ' ORDER BY t.seq)
        FROM
            (
                SELECT
                    ROW_NUMBER() OVER (ROWS UNBOUNDED PRECEDING) AS seq,
                    attnum
                FROM UNNEST(c.conkey) AS t(attnum)
            ) AS t
            INNER JOIN pg_attribute AS a ON a.attrelid=c.conrelid AND a.attnum=t.attnum
    ) AS from_cols,

    tt.name AS to_table,
    (
        SELECT STRING_AGG(QUOTE_IDENT(a.attname), ', ' ORDER BY t.seq)
        FROM
            (
                SELECT
                    ROW_NUMBER() OVER (ROWS UNBOUNDED PRECEDING) AS seq,
                    attnum
                FROM UNNEST(c.confkey) AS t(attnum)
            ) AS t
            INNER JOIN pg_attribute AS a ON a.attrelid=c.confrelid AND a.attnum=t.attnum
    ) AS to_cols,

    CASE confupdtype WHEN 'r' THEN 'restrict'
                     WHEN 'c' THEN 'cascade'
                     WHEN 'n' THEN 'set null'
                     WHEN 'd' THEN 'set default'
                     WHEN 'a' THEN 'no action'
                     --ELSE NULL
    END AS on_update,

    CASE confdeltype WHEN 'r' THEN 'restrict'
                     WHEN 'c' THEN 'cascade'
                     WHEN 'n' THEN 'set null'
                     WHEN 'd' THEN 'set default'
                     WHEN 'a' THEN 'no action'
                     --ELSE NULL
    END AS on_delete,

    CASE confmatchtype::text WHEN 'f' THEN 'full'
                             WHEN 'p' THEN 'partial'
                             WHEN 'u' THEN 'simple'
                             WHEN 's' THEN 'simple'
                             --ELSE NULL
    END AS match_type,  -- In earlier postgres docs, simple was 'u'nspecified, but current versions use 's'imple.  text cast is required.

    pg_catalog.pg_get_constraintdef(c.oid, true) as condef
FROM
    pg_catalog.pg_constraint AS c
    INNER JOIN (
                   SELECT pg_class.oid, QUOTE_IDENT(pg_namespace.nspname) || '.' || QUOTE_IDENT(pg_class.relname) AS name
                   FROM pg_class INNER JOIN pg_namespace ON pg_class.relnamespace=pg_namespace.oid
               ) AS tf ON tf.oid=c.conrelid
    INNER JOIN (
                   SELECT pg_class.oid, QUOTE_IDENT(pg_namespace.nspname) || '.' || QUOTE_IDENT(pg_class.relname) AS name
                   FROM pg_class INNER JOIN pg_namespace ON pg_class.relnamespace=pg_namespace.oid
               ) AS tt ON tt.oid=c.confrelid
WHERE c.contype = 'f' ORDER BY 1;

SELECT
    idstat.schemaname AS schema_name, -- название схемы
    idstat.relname    AS table_name,  -- название таблицы
    indexrelname      AS index_name,  -- название индекса
    idstat.idx_scan   AS index_scans_count, -- число сканирований по этому индексу
    pg_size_pretty(pg_relation_size(indexrelid))AS index_size, -- размер индекса
    pg_size_pretty(pg_relation_size(idstat.relid)) AS table_size, -- размер таблицы
    tabstat.idx_scan AS table_reads_index_count, -- индексных чтений по таблице
    tabstat.seq_scan AS table_reads_seq_count, -- последовательных чтений по таблице
    tabstat.seq_scan + tabstat.idx_scan AS table_reads_count, -- чтений по таблице
    n_tup_upd + n_tup_ins + n_tup_del   AS table_writes_count -- операций записи
FROM pg_stat_user_indexes AS idstat
JOIN pg_indexes ON indexrelname = indexname AND idstat.schemaname = pg_indexes.schemaname
JOIN pg_stat_user_tables AS tabstat ON idstat.relid = tabstat.relid
WHERE indexdef !~* 'unique'
ORDER BY idstat.idx_scan DESC, pg_relation_size(indexrelid) DESC

select *
from pg_available_extensions
--where installed_version is not null
order by installed_version is null, name

create extension if not exists pg_stat_statements;

SELECT
    a.rolname,
    t.total_time / 1000 / 60 as total_time_minutes,
    round((t.total_time * 100 / sum(t.total_time) over())::numeric, 2) as percent,
    d.datname, s.query, s.calls, t.mean_time, t.stddev_time, s.rows,
    s.shared_blks_hit, s.shared_blks_read
FROM pg_stat_statements as s
INNER JOIN pg_database as d ON d.oid = s.dbid
INNER JOIN pg_authid as a ON a.oid = s.userid
--Add CROSS JOIN LATERAL for PG14+
CROSS JOIN LATERAL (
    SELECT s.total_plan_time  + s.total_exec_time  AS total_time,
           s.mean_plan_time   + s.mean_exec_time   AS mean_time,
           s.stddev_plan_time + s.stddev_exec_time AS stddev_time,
           s.max_plan_time    + s.max_exec_time    AS max_time
) AS t
--WHERE query ~* '(^|\n)\s*\m(insert\s+into|update|delete|truncate)\M' --только DML запросы
WHERE s.query !~* '(^|\n)\s*\m(insert\s+into|update|delete|truncate)\M' --исключая DML запросы
ORDER BY t.total_time DESC  -- самые долгие запросы по общему времени выполнения
--ORDER BY t.mean_time DESC -- самые медленные в среднем (total_time / calls)
--ORDER BY t.max_time DESC  -- самые медленные в пике
--ORDER BY s.calls DESC       -- самые популярные по кол-ву
--ORDER BY s.rows DESC        -- больше всего возвращают строк
LIMIT 100;

SELECT pg_stat_statements_reset(); -- для представления pg_stat_statements
SELECT pg_stat_reset(); -- все представления по этому расширению

select datname, temp_files, pg_size_pretty(temp_bytes) as temp_file_size
FROM pg_stat_database
WHERE temp_files > 0
ORDER BY temp_bytes DESC;

create extension if not exists pg_stat_statements;

SELECT (SELECT datname FROM pg_database as d WHERE d.oid = s.dbid) AS dbname,
       interval '1 ms' * total_time AS exec_time_total,
       interval '1 ms' * (total_time / calls) AS exec_time_avg,
       rows,
       calls,
       pg_size_pretty(temp_blks_written * current_setting('block_size')::int) AS temp_written_total,
       pg_size_pretty(temp_blks_written * current_setting('block_size')::int / calls) AS temp_written_avg,
       query
FROM pg_stat_statements AS s
--Add CROSS JOIN LATERAL for PG14+
CROSS JOIN LATERAL (
    SELECT s.total_plan_time + s.total_exec_time AS total_time,
           s.mean_plan_time + s.mean_exec_time AS mean_time,
           s.stddev_plan_time + s.stddev_exec_time AS stddev_time
) AS t
WHERE temp_blks_written > 0
ORDER BY temp_blks_written / calls DESC
LIMIT 20;

-- способ 1
SHOW pg_trgm.word_similarity_threshold;
SHOW pg_trgm.similarity_threshold;

-- способ 2
SELECT name, setting AS value
FROM pg_settings
WHERE name IN ('pg_trgm.word_similarity_threshold', 'pg_trgm.similarity_threshold');

-- способ 3
SELECT current_setting('pg_trgm.word_similarity_threshold'), current_setting('pg_trgm.similarity_threshold');

-- способ 1
SET pg_trgm.similarity_threshold = 0.3;
SET pg_trgm.word_similarity_threshold = 0.3;

-- способ 2
SELECT set_config('pg_trgm.word_similarity_threshold', 0.2::text, FALSE),
       set_config('pg_trgm.similarity_threshold', 0.2::text, FALSE);

SELECT now()-pg_postmaster_start_time() "Uptime",
now()-stats_reset "Minutes since stats reset",
round(100.0*checkpoints_req/checkpoints,1) "Forced
checkpoint ratio (%)",
round(min_since_reset/checkpoints,2) "Minutes between
checkpoints",
round(checkpoint_write_time::numeric/(checkpoints*1000),2) "Average
write time per checkpoint (s)",
round(checkpoint_sync_time::numeric/(checkpoints*1000),2) "Average
sync time per checkpoint (s)",
round(total_buffers/pages_per_mb,1) "Total MB written",
round(buffers_checkpoint/(pages_per_mb*checkpoints),2) "MB per
checkpoint",
round(buffers_checkpoint/(pages_per_mb*min_since_reset*60),2)
"Checkpoint MBps"
FROM (
SELECT checkpoints_req,
checkpoints_timed + checkpoints_req checkpoints,
checkpoint_write_time,
checkpoint_sync_time,
buffers_checkpoint,
buffers_checkpoint + buffers_clean + buffers_backend total_buffers,
stats_reset,
round(extract('epoch' from now() - stats_reset)/60)::numeric
min_since_reset,
(1024.0 * 1024 / (current_setting('block_size')::numeric))pages_per_mb
FROM pg_stat_bgwriter
) bg

/*
Здесь SQL команды для наката (или отката), которые не могут работать внутри транзакции
*/
 
BEGIN;
    DO $$
    DECLARE
        exception_message text;
        exception_context text;
    BEGIN
        /*
        Задаёт максимальную длительность ожидания любым оператором получения блокировки таблицы, индекса, строки или другого объекта базы данных.
        Если ожидание не закончилось за указанное время, оператор прерывается.
        Это ограничение действует на каждую попытку получения блокировки по отдельности и применяется как к явным запросам блокировки
        (например, LOCK TABLE или SELECT FOR UPDATE без NOWAIT), так и к неявным.
        Если это значение задаётся без единиц измерения, оно считается заданным в миллисекундах.
        */
        SET LOCAL lock_timeout TO '3s';
        -- Максимальное время выполнения любого SQL запроса в этой транзакции. Если будет превышено, то транзакция откатится.
        SET LOCAL statement_timeout TO '30min';
        -- Максимальное время простаивания транзакции, PostgreSQL >= 10. Если будет превышено, то транзакция откатится.
        SET LOCAL idle_in_transaction_session_timeout TO '10s';
    EXCEPTION WHEN undefined_object THEN
        GET STACKED DIAGNOSTICS
            exception_message = MESSAGE_TEXT,
            exception_context = PG_EXCEPTION_CONTEXT;
        RAISE NOTICE '%', exception_context;
        RAISE NOTICE '%', exception_message;
    END $$;
 
 
    /*
    Здесь SQL команды для наката (или отката) внутри транзакции
    */
COMMIT;
 
/*
Здесь SQL команды для наката (или отката), которые не могут работать внутри транзакции
*/

with table_stats as (
select psut.relname,
  psut.n_live_tup,
  1.0 * psut.idx_scan / greatest(1, psut.seq_scan + psut.idx_scan) as index_use_ratio
from pg_stat_user_tables psut
order by psut.n_live_tup desc
),
table_io as (
select psiut.relname,
  sum(psiut.heap_blks_read) as table_page_read,
  sum(psiut.heap_blks_hit)  as table_page_hit,
  sum(psiut.heap_blks_hit) / greatest(1, sum(psiut.heap_blks_hit) + sum(psiut.heap_blks_read)) as table_hit_ratio
from pg_statio_user_tables psiut
group by psiut.relname
order by table_page_read desc
),
index_io as (
select psiui.relname,
  psiui.indexrelname,
  sum(psiui.idx_blks_read) as idx_page_read,
  sum(psiui.idx_blks_hit) as idx_page_hit,
  1.0 * sum(psiui.idx_blks_hit) / greatest(1.0, sum(psiui.idx_blks_hit) + sum(psiui.idx_blks_read)) as idx_hit_ratio
from pg_statio_user_indexes psiui
group by psiui.relname, psiui.indexrelname
order by sum(psiui.idx_blks_read) desc
)
select ts.relname, ts.n_live_tup, ts.index_use_ratio,
  ti.table_page_read, ti.table_page_hit, ti.table_hit_ratio,
  ii.indexrelname, ii.idx_page_read, ii.idx_page_hit, ii.idx_hit_ratio
from table_stats ts
left outer join table_io ti
  on ti.relname = ts.relname
left outer join index_io ii
  on ii.relname = ts.relname
order by ti.table_page_read desc, ii.idx_page_read desc

copy (
    select id, send_date::timestamp(0), message
    from my_table
    where send_date > now() - interval '2 month'
    --limit 100
) to stdout (format csv, header false);

-- PostgreSQL syntax check without running the query
DO $SYNTAX_CHECK$ BEGIN
    RETURN;
    -- insert your SQL code here
END; $SYNTAX_CHECK$;

BEGIN;
    INSERT INTO table1 VALUES (1);
    SAVEPOINT my_savepoint;
    INSERT INTO table1 VALUES (2);
    ROLLBACK TO SAVEPOINT my_savepoint; --rollback previous command
    INSERT INTO table1 VALUES (3);
COMMIT;

DO $TEST$
BEGIN
    -- here you can write DDL commands, for example, adding or deleting a table or its section
    -- and/or
    -- here you can write DML commands that modify data in tables and, thus, check the operation of triggers

    -- rollback all test queries
    raise exception using errcode = 'query_canceled';

EXCEPTION WHEN query_canceled THEN
    --don't do anything
END
$TEST$;

alter system set idle_session_timeout = '20m'; --PostgreSQL v14+
alter system set idle_in_transaction_session_timeout = '50m'; --PostgreSQL v9.6+

alter system set max_standby_archive_delay = '1h';
alter system set max_standby_streaming_delay = '1h';

SELECT
    client_addr,
    usename AS user,
    application_name,
    state,
    sync_state AS mode,
    pg_current_wal_lsn() - sent_lsn   AS pending_bytes,    -- объём данных к отправке, который состоит из всех журнальных записей, накопленных на основном узле, но еще не переданных на реплику
    sent_lsn - write_lsn              AS write_lag_bytes,  -- объём данных, отправленных с основного узла, но еще не записанных на стороне реплики
    write_lsn - flush_lsn             AS flush_lag_bytes,  -- объём данных, записанных, но еще не синхронизированных на реплике
    flush_lsn - replay_lsn            AS replay_lag_bytes, -- объём данных, готовых для воспроизведения процессом startup
    pg_current_wal_lsn() - replay_lsn AS total_lag_bytes,
    write_lag,  -- время, прошедшее между локальной синхронизацией журнала и получением уведомления о том, что изменения записаны (но еще не синхронизированы) на реплике
    flush_lag,  -- время, прошедшее между локальной синхронизацией журнала и получением уведомления о том, что изменения записаны и синхронизированы на реплике
    replay_lag, -- время, прошедшее между локальной синхронизацией журнала и получением уведомления о том, что изменения записаны, синхронизированы и применены
    reply_time  -- отметка времени о получении последнего служебного сообщения от реплики, в котором и содержатся данные по обработке журнала
FROM pg_stat_replication;

select case when not pg_is_in_recovery() then null -- not standby
            when not exists(select from pg_stat_wal_receiver where status = 'streaming') then null -- primary lost
            when pg_last_wal_receive_lsn() = pg_last_wal_replay_lsn() then '0'::interval -- no lag
            else coalesce(now() - pg_last_xact_replay_timestamp(), '0'::interval)
       end as replication_lag_interval,
       current_setting('max_standby_archive_delay') as max_standby_archive_delay,
       current_setting('max_standby_streaming_delay') as max_standby_streaming_delay;

select schemaname as schema,
       sequencename as sequence_name,
       data_type,
       used_percent
from pg_sequences
cross join round(last_value * 100.0 / max_value, 2) as used_percent
where last_value is not null /*null means access denied*/ and used_percent > 33
order by used_percent desc; 

-- выявляем неактивные слоты репликации, которые уже не нужны
SELECT *,
       pg_wal_lsn_diff(
          pg_current_wal_lsn(),
          restart_lsn
       ) AS bytes_behind
FROM pg_replication_slots
ORDER BY restart_lsn;

-- удяляем такие слоты репликации
select pg_drop_replication_slot('slot_name');

-- сохраняем контрольную точку, в этот момент ненужные WAL файлы будут удалены
checkpoint;