Distribuzione di Bernoulli
In teoria delle probabilità la distribuzione di Bernoulli (o bernoulliana) è una distribuzione di probabilità su due soli valori: e ,[1] detti anche fallimento e successo. Prende il nome dallo scienziato svizzero Jakob Bernoulli (1654-1705).
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Funzione di distribuzione discreta Tre esempi di distribuzioni di Bernoulli:
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Funzione di ripartizione | |
Parametri | |
Supporto | |
Funzione di densità | |
Funzione di ripartizione | |
Valore atteso | |
Varianza | |
Indice di asimmetria | |
Curtosi | |
Entropia | |
Funzione generatrice dei momenti | |
Funzione caratteristica | |
Definizione
modificaUna variabile aleatoria discreta ha distribuzione di Bernoulli di parametro se e solo se
ossia
- per
Il valore atteso è
e la varianza è
Altre leggi
modificaUn processo di Bernoulli è una successione di variabili aleatorie indipendenti di uguale distribuzione di Bernoulli , dette prove di Bernoulli. Da tale processo si possono definire le seguenti ulteriori leggi. La distribuzione binomiale descrive la probabilità del numero di successi in prove di Bernoulli, ovvero della variabile aleatoria
La distribuzione geometrica e più in generale la distribuzione di Pascal descrivono il tempo del primo e del -esimo successo rispettivamente, ovvero le variabili aleatorie e definite come
Note
modificaBibliografia
modifica- Alexander M. Mood, Franklin A. Graybill, Duane C. Boes, Introduzione alla statistica, McGraw-Hill, 1991.
- Paolo Baldi, Calcolo delle probabilità e statistica, 2ª ed., McGraw-Hill, 1998, ISBN 9788838607370.
- Sheldon M. Ross, Probabilità e statistica per l'ingegneria e le scienze, Trento, Apogeo, 2003, ISBN 88-7303-897-2.
Voci correlate
modificaAltri progetti
modifica- Wikimedia Commons contiene immagini o altri file su distribuzione di Bernoulli
Collegamenti esterni
modifica- Bernoulli, distribuzione di, in Enciclopedia della Matematica, Istituto dell'Enciclopedia Italiana, 2013.
- (EN) standardized random variable, su Enciclopedia Britannica, Encyclopædia Britannica, Inc.
- (EN) Eric W. Weisstein, Distribuzione di Bernoulli, su MathWorld, Wolfram Research.