Filtr Wienera

Ten artykuł od 2012-10 wymaga zweryfikowania podanych informacji.

Należy podać wiarygodne źródła w formie przypisów bibliograficznych.
Część lub nawet wszystkie informacje w artykule mogą być nieprawdziwe. Jako pozbawione źródeł mogą zostać zakwestionowane i usunięte.
Sprawdź w źródłach: Encyklopedia PWN • Google Books • Google Scholar • Federacja Bibliotek Cyfrowych • BazHum • BazTech • RCIN • Internet Archive (texts / inlibrary)
Dokładniejsze informacje o tym, co należy poprawić, być może znajdują się w dyskusji tego artykułu.
Po wyeliminowaniu niedoskonałości należy usunąć szablon {{Dopracować}} z tego artykułu.

Filtr Wienera – filtr stosowany w cyfrowym przetwarzaniu sygnałów w celu redukcji szumu towarzyszącego sygnałowi. Jest to realizowane poprzez statystyczne porównanie zarejestrowanych danych z pożądanym, pozbawionym szumu sygnałem.

Nazwa filtra pochodzi od Norberta Wienera, który jako pierwszy przedstawił koncepcje tego filtra w 1942^[1].

Zazwyczaj filtry układane są w taki sposób, by uzyskać pożądaną reakcję na częstotliwość w domenie czasu. Filtr Wienera jednak stosowany jest w domenie częstotliwości i układany jest w odmienny sposób. Należy poznać właściwości pożądanego sygnału i dzięki temu określić charakter szumu (spektrum częstotliwości), który uległ splotowi z pierwotnym sygnałem (przed zarejestrowaniem). Następnie układa się filtr, który dokona dekonwolucji, czyli „odplotu” szumu.

Z tego względu filtr Wienera jest układany dla sygnału i szumu o znanej autokorelacji lub korelacji wzajemnej.

• dekonwolucja Wienera

• Rafael C. Gonzalez: Digital image processing. Wyd. Fourth edition, Global edition. New York, NY: 2018. ISBN 1-292-22304-9. OCLC 991765590.