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Epidemiologia cognitiva

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A epidemiologia cognitiva é um campo de pesquisa que examina as associações entre as pontuações nos testes de inteligência (pontuações de QI ou fatores-g) e saúde, mais especificamente morbidade (mental e física) e mortalidade. Normalmente, os resultados dos testes são obtidos em uma idade precoce e comparados com a morbidade e mortalidade posteriores. Além de explorar e estabelecer essas associações, a epidemiologia cognitiva busca compreender as relações causais entre a inteligência e os resultados de saúde. Pesquisadores da área argumentam que a inteligência medida em uma idade precoce é um importante indicador de diferenças posteriores de saúde e mortalidade.[1][2]

Mortalidade e morbidade geral

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Uma forte correlação inversa entre a inteligência na infância e mortalidade foi demonstrada em diferentes populações, em diferentes países e em diferentes épocas.[3][4][5]

Um estudo com um milhão de suecos mostrou "uma forte ligação entre a capacidade cognitiva e o risco de morte".[6][7][8]

Um estudo semelhante com 4.289 ex-soldados dos EUA mostrou uma relação semelhante entre o QI e a mortalidade.[7][9]

A forte correlação entre inteligência e mortalidade levantou questões sobre como uma melhor educação pública poderia atrasar a mortalidade.[10]

Existe uma correlação inversa entre posição socioeconômica e saúde. Um estudo de 2006 descobriu que, ceteris paribus, o QI causou uma redução acentuada nessa associação.[11]

Uma pesquisa na Escócia mostrou que um QI 15 pontos mais baixo significava que as pessoas tinham um quinto a menos de chance de alcançar seu aniversário de 76 anos, enquanto aqueles com uma desvantagem de 30 pontos de QI tinham 37% menos probabilidade do que aqueles com um QI mais alto de viver tanto.[12]

Outro estudo escocês descobriu que uma vez que os indivíduos atingiram idade avançada (79 anos neste estudo), não era mais a inteligência infantil ou os valores de inteligência atuais que melhor previam a mortalidade, mas o declínio relativo nas habilidades cognitivas dos 11 aos 79 anos. Eles também descobriram que habilidades fluidas eram melhores preditores de sobrevivência na velhice do que habilidades cristalizadas.[13]

A relação entre inteligência infantil e mortalidade foi considerada válida até mesmo para crianças superdotadas, aquelas com inteligência acima de 135 pontos. Um aumento de 15 pontos na inteligência foi associado a uma diminuição do risco de mortalidade de 32%. Essa relação esteve presente até uma pontuação de inteligência de 163, ponto em que não havia mais nenhuma vantagem de se ter uma inteligência maior sobre o risco de mortalidade.[14]

Uma meta-análise da relação entre inteligência e mortalidade descobriu que houve um aumento de 24% na mortalidade para uma queda de 1 DP (15 pontos) no escore de QI. Esta meta-análise também concluiu que a associação entre inteligência e mortalidade foi semelhante para homens e mulheres, apesar das diferenças de sexo na prevalência da doença e expectativa de vida.[15]

Um acompanhamento de toda uma população ao longo de 68 anos mostrou que a associação com a mortalidade geral também estava presente para a maioria das principais causas de morte. As exceções foram cânceres não relacionados ao tabagismo e suicídio[16]

Doença física

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Doença cardíaca

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Entre as descobertas da epidemiologia cognitiva está que os homens com um QI mais alto têm menos risco de morrer de doença coronariana.[17] A associação é atenuada, mas não removida, ao controlar as variáveis socioeconômicas, como nível de escolaridade ou renda. Isso sugere que o QI pode ser um fator de risco independente para mortalidade. Um estudo descobriu que baixas pontuações verbais, visuoespaciais e aritméticas eram indicadores particularmente bons de doença coronariana.[18] A aterosclerose ou espessamento das paredes das artérias devido a substâncias gordurosas é um fator importante nas doenças cardíacas e em algumas formas de acidente vascular cerebral. Ele também tem sido associado a um QI mais baixo.[19]

Menor inteligência na infância e adolescência se correlaciona com um risco aumentado de obesidade. Um estudo descobriu que um aumento de 15 pontos na pontuação de inteligência foi associado a uma redução de 24% no risco de obesidade aos 51 anos de idade.[20] A direção dessa relação tem sido muito debatida com alguns argumentando que a obesidade causa menor inteligência; no entanto, estudos recentes indicaram que uma menor inteligência aumenta as chances de obesidade.[21]

Pressão sanguínea

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Uma inteligência superior na infância e na idade adulta tem sido associada à redução da pressão arterial e a um menor risco de hipertensão.[22]

Fortes evidências foram encontradas para apoiar uma ligação entre inteligência e acidente vascular cerebral, com aqueles com inteligência inferior correndo maior risco de acidente vascular cerebral. Um estudo descobriu que o raciocínio visuoespacial foi o melhor preditor de acidente vascular cerebral em comparação com outros testes cognitivos. Além disso, este estudo descobriu que o controle de variáveis socioeconômicas fez pouco para atenuar a relação entre o raciocínio visuoespacial e o AVC.[18]

Doença psiquiátrica

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Transtorno bipolar e inteligência

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O transtorno bipolar é um transtorno do humor caracterizado por períodos de humor elevado, conhecidos como mania ou hipomania, e períodos de depressão. Evidências anedóticas e biográficas popularizaram a ideia de que quem sofre de transtorno bipolar são gênios atormentados, equipados de maneira única com altos níveis de criatividade e inteligência superior.[23] O transtorno bipolar é relativamente raro, afetando apenas 2,5% da população, como também é o caso com inteligência especialmente elevada. A natureza incomum do transtorno e a raridade do QI alto representam desafios únicos na obtenção de amostras grandes o suficiente que são necessárias para conduzir uma análise rigorosa da associação entre inteligência e transtorno bipolar.[24] No entanto, houve muito progresso a partir de meados dos anos 90, com vários estudos começando a lançar uma luz sobre essa relação enigmática.[25]

Um desses estudos examinou as notas escolares individuais de alunos suecos com idades entre 15 e 16 anos para descobrir que os indivíduos com excelente desempenho escolar tiveram uma chance quase quatro vezes maior de desenvolver uma variação de transtorno bipolar mais tarde na vida do que aqueles com notas médias. O mesmo estudo também descobriu que os alunos com notas mais baixas corriam um risco moderadamente aumentado de desenvolver transtorno bipolar, com um aumento quase duas vezes maior quando comparados aos alunos com notas médias.[26]

Esquizofrenia e cognição

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A esquizofrenia é uma doença mental crônica e incapacitante que se caracteriza pelo comportamento anormal, episódios psicóticos e a incapacidade de distinguir entre a realidade e a fantasia. Embora a esquizofrenia possa prejudicar gravemente seus portadores, tem havido um grande interesse na relação desse transtorno com a inteligência. O interesse na associação de inteligência e esquizofrenia tem sido generalizado e em parte decorre da conexão percebida entre esquizofrenia e criatividade e da pesquisa póstuma de intelectuais famosos que foram insinuados como tendo sofrido da doença.[27] Hollywood desempenhou um papel fundamental na popularização do mito do gênio esquizofrênico com o filme A Beautiful Mind, que retratou a história de vida do ganhador do Prêmio Nobel John Nash e sua luta contra a doença.

Embora existam histórias de indivíduos esquizofrênicos extremamente brilhantes, como a de John Nash, eles são discrepantes e não a norma. Estudos que analisam a associação entre esquizofrenia e inteligência sugerem de forma esmagadora que a esquizofrenia está ligada a inteligência inferior e funcionamento cognitivo diminuído. Uma vez que a manifestação da esquizofrenia é parcialmente caracterizada por declínios cognitivos e motores, a pesquisa atual concentra-se na compreensão dos padrões de QI pré-mórbidos de pacientes com esquizofrenia.[28]

Um estudo recente publicado na edição de março de 2015 do American Journal of Psychiatry sugere que não apenas não há correlação entre alto QI e esquizofrenia, mas sim que um alto QI pode ser protetor contra a doença.[29] Pesquisadores da Virginia Commonwealth University analisaram dados de QI de mais de 1,2 milhão de homens suecos nascidos entre 1951 e 1975 com idades entre 18 e 20 anos para investigar o risco futuro de esquizofrenia em função dos escores de QI. Os pesquisadores criaram modelos estratificados usando pares de parentes para ajustar os agrupamentos familiares e, posteriormente, aplicaram modelos de regressão para examinar a interação entre o QI e a predisposição genética para a esquizofrenia. Os resultados do estudo sugerem que os indivíduos com baixo QI eram mais sensíveis ao efeito do risco genético para esquizofrenia do que aqueles com alto QI e que a relação entre QI e esquizofrenia não é uma consequência de fatores de risco genéticos ou familiares e ambientais compartilhados, mas pode em vez disso, seja causal.[30]

Outros transtornos

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O transtorno de estresse pós-traumático, a depressão grave e a esquizofrenia são menos prevalentes nas faixas de QI mais altas. Alguns estudos descobriram que pessoas com QI mais alto mostram uma prevalência mais alta de Transtorno Obsessivo Compulsivo, mas um metaestudo de 2017 descobriu o oposto, que as pessoas que sofriam de TOC tinham QI médio ligeiramente mais baixo.[31][32][33][34][35]

Abuso de substâncias

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O abuso de substâncias é um uso padronizado de consumo de drogas no qual uma pessoa usa substâncias em quantidades ou com métodos que são prejudiciais a si mesma ou a outras pessoas. O abuso de substâncias é comumente associado a uma série de comportamentos inadequados que são prejudiciais ao indivíduo e à sociedade. Dadas as terríveis consequências que podem advir do abuso de substâncias, a experimentação recreativa e / ou o uso recorrente de drogas são tradicionalmente considerados mais prevalentes entre as camadas marginalizadas da sociedade. No entanto, exatamente o oposto é verdadeiro; pesquisas tanto em nível nacional quanto individual descobriram que a relação entre QI e abuso de substâncias indica correlações positivas entre inteligência superior, maior consumo de álcool e consumo de drogas.[36]

Comportamentos relacionados à saúde

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A relação entre consumo de álcool e inteligência não é direta. Em algumas grupos, maior inteligência foi associada a um risco reduzido de consumo excessivo de álcool. Em um estudo escocês, inteligência superior foi associada a uma chance menor de consumo excessivo de álcool; no entanto, as unidades de álcool consumidas não foram medidas e as ressacas induzidas pelo álcool na meia-idade foram usadas como um substituto para o consumo excessivo de álcool.[37] Vários estudos encontraram o efeito oposto, com indivíduos de maior inteligência sendo mais propensos a beber com mais frequência, consumir mais unidades e ter um risco maior de desenvolver um problema com a bebida, especialmente em mulheres.[38]

Em um estudo americano, a ligação entre a ingestão de drogas e a inteligência sugere que indivíduos com QI mais baixo tomam mais drogas.[39] No entanto, no Reino Unido, a relação oposta foi encontrada, com maior inteligência sendo relacionada ao maior consumo de drogas ilegais.[40]

A relação entre inteligência e tabagismo mudou junto com as atitudes do público e do governo em relação ao tabagismo. Para as pessoas nascidas em 1921, não havia correlação entre inteligência e ter fumado ou não fumado; no entanto, houve uma relação entre inteligência superior e parar de fumar na idade adulta.[41] Em outro estudo britânico, o alto QI na infância mostrou uma correlação inversa com as chances de começar a fumar.[42]

Status socioeconômico

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Praticamente todos os indicadores de saúde física e competência mental favorecem as pessoas de nível socioeconômico mais elevado. O alcance da classe social é importante porque pode predizer a saúde ao longo da vida, onde pessoas de classes sociais mais baixas apresentam morbidade e mortalidade mais altas.[43] O SES e os resultados de saúde são gerais ao longo do tempo, lugar, doença e são graduados com precisão no continuum do SES. Gottfredson[44] argumenta que a inteligência geral (g) é a causa fundamental para as desigualdades em saúde. O argumento é que g é a causa fundamental da desigualdade de classe social em saúde, porque atende a seis critérios que todo candidato à causa deve atender: distribuição estável ao longo do tempo, é replicável, é uma forma transportável de influência, tem um efeito geral sobre saúde, é mensurável e falsificável.

Explicações para a correlação entre inteligência e saúde

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Muitas razões foram apresentadas para as ligações entre saúde e inteligência. Embora alguns argumentem que a direção é que a saúde influencia a inteligência, a maioria enfocou a influência da inteligência na saúde. Embora a saúde possa definitivamente afetar a inteligência, a maioria dos estudos epidemiológicos cognitivos tem examinado a inteligência na infância, quando a saúde precária é muito menos frequente e uma causa mais improvável de inteligência insuficiente.[3] Assim, a maioria das explicações enfocou os efeitos que a inteligência tem sobre a saúde por meio de sua influência nas causas mediadoras.

Referências

  1. Deary IJ, Batty GD (maio de 2007). «Cognitive epidemiology». Journal of Epidemiology and Community Health. 61: 378–84. PMC 2465694Acessível livremente. PMID 17435201. doi:10.1136/jech.2005.039206 
  2. Deary IJ (2009). «Introduction to the special issue on cognitive epidemiology» (PDF). Intelligence. 37: 517–519. doi:10.1016/j.intell.2009.05.001 
  3. a b Deary I (novembro de 2008). «Why do intelligent people live longer?». Nature. 456: 175–6. PMID 19005537. doi:10.1038/456175a 
  4. Kirsten, Traynor (13 de dezembro de 2010). «Old and Wise». Scientific American. Scientific American Mind. 21: 11. doi:10.1038/scientificamericanmind1110-11b 
  5. Hauser, Robert M.; Palloni, Alberto. «Adolescent IQ and Survival in the Wisconsin Longitudinal Study» (PDF). Center for Demography and Ecology, University of Wisconsin-Madison. CDE Working Paper No. 2010-05. PMID 21743056. Consultado em 22 de novembro de 2010 
  6. Marmot M, Kivimäki M (agosto de 2009). «Social inequalities in mortality: a problem of cognitive function?». European Heart Journal. 30: 1819–20. PMID 19602716. doi:10.1093/eurheartj/ehp264 
  7. a b «Study of one million Swedes uncovers link between IQ and risk of death – insciences». In Sciences Organisation. 11 de março de 2009. Consultado em 22 de novembro de 2010. Cópia arquivada em 7 de outubro de 2011 
  8. «High IQ Linked To Reduced Risk Of Death». ScienceDaily. 13 de março de 2009. Consultado em 22 de novembro de 2010 
  9. Henderson, Mark (15 de julho de 2009). «Brighter people live longer, says Glasgow scientist David Batty – Times Online». The Times. Consultado em 22 de novembro de 2010 
  10. Deary, Ian J.; Weiss, Alexander; Batty, G. David (julho de 2011). «Outsmarting Mortality». Scientific American Mind. 22: 48–55. doi:10.1038/scientificamericanmind0711-48 
  11. Batty GD, Der G, Macintyre S, Deary IJ (março de 2006). «Does IQ explain socioeconomic inequalities in health? Evidence from a population based cohort study in the west of Scotland». BMJ. 332: 580–4. PMC 1397779Acessível livremente. PMID 16452104. doi:10.1136/bmj.38723.660637.AE 
  12. Whalley LJ, Deary IJ (abril de 2001). «Longitudinal cohort study of childhood IQ and survival up to age 76». BMJ. 322. 819 páginas. PMC 30556Acessível livremente. PMID 11290633. doi:10.1136/bmj.322.7290.819 
  13. Murray C, Pattie A, Starr JM, Deary IJ (2012). «Does cognitive ability predict mortality in the ninth decade? The Lothian Birth Cohort 1921». Intelligence. 40: 490–498. doi:10.1016/j.intell.2012.05.003 
  14. Martin LT, Fitzmaurice GM, Kindlon DJ, Buka SL (agosto de 2004). «Cognitive performance in childhood and early adult illness: a prospective cohort study». Journal of Epidemiology and Community Health. 58: 674–9. PMC 1732844Acessível livremente. PMID 15252070. doi:10.1136/jech.2003.016444 
  15. Calvin CM, Deary IJ, Fenton C, Roberts BA, Der G, Leckenby N, Batty GD (junho de 2011). «Intelligence in youth and all-cause-mortality: systematic review with meta-analysis». International Journal of Epidemiology. 40: 626–44. PMC 3147066Acessível livremente. PMID 21037248. doi:10.1093/ije/dyq190 
  16. Calvin CM, Batty GD, Der G, Brett CE, Taylor A, Pattie A, Čukić I, Deary IJ (junho de 2017). «Childhood intelligence in relation to major causes of death in 68 year follow-up: prospective population study». BMJ. 357: j2708. PMC 5485432Acessível livremente. PMID 28659274. doi:10.1136/bmj.j2708 
  17. Batty GD, Shipley MJ, Mortensen LH, Gale CR, Deary IJ (junho de 2008). «IQ in late adolescence/early adulthood, risk factors in middle-age and later coronary heart disease mortality in men: the Vietnam Experience Study». European Journal of Cardiovascular Prevention and Rehabilitation. 15: 359–61. PMID 18525394. doi:10.1097/hjr.0b013e3282f738a6 
  18. a b Kajantie E, Räikkönen K, Henriksson M, Leskinen JT, Forsén T, Heinonen K, Pesonen AK, Osmond C, Barker DJ, Eriksson JG (2012). «Stroke is predicted by low visuospatial in relation to other intellectual abilities and coronary heart disease by low general intelligence». PLOS ONE. 7: e46841. PMC 3492363Acessível livremente. PMID 23144789. doi:10.1371/journal.pone.0046841 
  19. Roberts BA, Batty GD, Gale CR, Deary IJ, Parker L, Pearce MS (dezembro de 2013). «IQ in childhood and atherosclerosis in middle-age: 40 Year follow-up of the Newcastle Thousand Families Cohort Study». Atherosclerosis. 231: 234–7. PMC 3918147Acessível livremente. PMID 24267233. doi:10.1016/j.atherosclerosis.2013.09.018 
  20. Kanazawa S (março de 2013). «Childhood intelligence and adult obesity». Obesity. 21: 434–40. PMID 23404798. doi:10.1002/oby.20018 
  21. Belsky DW, Caspi A, Goldman-Mellor S, Meier MH, Ramrakha S, Poulton R, Moffitt TE (novembro de 2013). «Is obesity associated with a decline in intelligence quotient during the first half of the life course?». American Journal of Epidemiology. 178: 1461–8. PMC 3813310Acessível livremente. PMID 24029684. doi:10.1093/aje/kwt135 
  22. Batty GD, Deary IJ, Schoon I, Gale CR (novembro de 2007). «Mental ability across childhood in relation to risk factors for premature mortality in adult life: the 1970 British Cohort Study». Journal of Epidemiology and Community Health. 61: 997–1003. PMC 2465619Acessível livremente. PMID 17933959. doi:10.1136/jech.2006.054494 
  23. Plato (1974). Phaedrus. [S.l.: s.n.] pp. 46–47 
  24. Gale CR, Batty GD, McIntosh AM, Porteous DJ, Deary IJ, Rasmussen F (fevereiro de 2013). «Is bipolar disorder more common in highly intelligent people? A cohort study of a million men». Molecular Psychiatry. 18: 190–4. PMC 3705611Acessível livremente. PMID 22472877. doi:10.1038/mp.2012.26 
  25. Goodwin, Frederick K.; Jamison, Kay Redfield (2007). Manic-depressive illness : bipolar disorders and recurrent depression 2nd ed. New York: Oxford University Press. ISBN 978-0-19-513579-4 
  26. MacCabe JH, Lambe MP, Cnattingius S, Sham PC, David AS, Reichenberg A, Murray RM, Hultman CM (fevereiro de 2010). «Excellent school performance at age 16 and risk of adult bipolar disorder: national cohort study». The British Journal of Psychiatry. 196: 109–15. PMID 20118454. doi:10.1192/bjp.bp.108.060368 
  27. Cosgrove VE, Suppes T (maio de 2013). «Informing DSM-5: biological boundaries between bipolar I disorder, schizoaffective disorder, and schizophrenia». BMC Medicine. 11. 127 páginas. PMC 3653750Acessível livremente. PMID 23672587. doi:10.1186/1741-7015-11-127 
  28. Kremen WS, Vinogradov S, Poole JH, Schaefer CA, Deicken RF, Factor-Litvak P, Brown AS (maio de 2010). «Cognitive decline in schizophrenia from childhood to midlife: a 33-year longitudinal birth cohort study». Schizophrenia Research. 118: 1–5. PMC 3184642Acessível livremente. PMID 20153140. doi:10.1016/j.schres.2010.01.009 
  29. Kendler KS, Ohlsson H, Sundquist J, Sundquist K (março de 2015). «IQ and schizophrenia in a Swedish national sample: their causal relationship and the interaction of IQ with genetic risk». The American Journal of Psychiatry. 172: 259–65. PMC 4391822Acessível livremente. PMID 25727538. doi:10.1176/appi.ajp.2014.14040516 
  30. McGrath JJ, Wray NR, Pedersen CB, Mortensen PB, Greve AN, Petersen L (julho de 2014). «The association between family history of mental disorders and general cognitive ability». Translational Psychiatry. 4: e412. PMC 4119227Acessível livremente. PMID 25050992. doi:10.1038/tp.2014.60 
  31. Gray JR, Thompson PM (junho de 2004). «Neurobiology of intelligence: Health implications?». Discovery Medicine. 4: 157–62. PMID 20704978 
  32. Breslau N, Lucia VC, Alvarado GF (novembro de 2006). «Intelligence and other predisposing factors in exposure to trauma and posttraumatic stress disorder: a follow-up study at age 17 years». Archives of General Psychiatry. 63: 1238–45. PMID 17088504. doi:10.1001/archpsyc.63.11.1238 
  33. Zinkstok JR, de Wilde O, van Amelsvoort TA, Tanck MW, Baas F, Linszen DH (abril de 2007). «Association between the DTNBP1 gene and intelligence: a case-control study in young patients with schizophrenia and related disorders and unaffected siblings». Behavioral and Brain Functions. 3. 19 páginas. PMC 1864987Acessível livremente. PMID 17445278. doi:10.1186/1744-9081-3-19 
  34. Woodberry KA, Giuliano AJ, Seidman LJ (maio de 2008). «Premorbid IQ in schizophrenia: a meta-analytic review». The American Journal of Psychiatry. 165: 579–87. PMID 18413704. doi:10.1176/appi.ajp.2008.07081242 
  35. Abramovitch A, Anholt G, Raveh-Gottfried S, Hamo N, Abramowitz JS (2018). «Meta-Analysis of Intelligence Quotient (IQ) in Obsessive-Compulsive Disorder». Neuropsychology Review. 28: 111–120. PMID 28864868. doi:10.1007/s11065-017-9358-0 
  36. Belasen A, Hafer RW (30 de agosto de 2013). «IQ and alcohol consumption: International data». Intelligence. 41: 615–621. doi:10.1016/j.intell.2013.07.019 
  37. Batty GD, Deary IJ, Macintyre S (outubro de 2006). «Childhood IQ and life course socioeconomic position in relation to alcohol induced hangovers in adulthood: the Aberdeen children of the 1950s study». Journal of Epidemiology and Community Health. 60: 872–4. PMC 2566055Acessível livremente. PMID 16973534. doi:10.1136/jech.2005.045039 
  38. Hatch SL, Jones PB, Kuh D, Hardy R, Wadsworth ME, Richards M (junho de 2007). «Childhood cognitive ability and adult mental health in the British 1946 birth cohort». Social Science & Medicine. 64: 2285–96. PMC 3504659Acessível livremente. PMID 17397976. doi:10.1016/j.socscimed.2007.02.027 
  39. Hendriks V, van der Schee E, Blanken P (setembro de 2012). «Matching adolescents with a cannabis use disorder to multidimensional family therapy or cognitive behavioral therapy: treatment effect moderators in a randomized controlled trial». Drug and Alcohol Dependence. 125: 119–26. PMID 22560728. doi:10.1016/j.drugalcdep.2012.03.023 
  40. White JW, Gale CR, Batty GD (setembro de 2012). «Intelligence quotient in childhood and the risk of illegal drug use in middle-age: the 1958 National Child Development Survey». Annals of Epidemiology. 22: 654–7. PMID 22776465. doi:10.1016/j.annepidem.2012.06.001 
  41. Taylor MD, Hart CL, Davey Smith G, Starr JM, Hole DJ, Whalley LJ, Wilson V, Deary IJ (junho de 2003). «Childhood mental ability and smoking cessation in adulthood: prospective observational study linking the Scottish Mental Survey 1932 and the Midspan studies». Journal of Epidemiology and Community Health. 57: 464–5. PMC 1732467Acessível livremente. PMID 12775797. doi:10.1136/jech.57.6.464 
  42. Hemmingsson T, Kriebel D, Melin B, Allebeck P, Lundberg I (setembro de 2008). «How does IQ affect onset of smoking and cessation of smoking--linking the Swedish 1969 conscription cohort to the Swedish survey of living conditions». Psychosomatic Medicine. 70: 805–10. PMID 18606723. doi:10.1097/PSY.0b013e31817b955f 
  43. Adler, N. E., Boyce, T., Chesney, M. A., Cohen, S., Folkman, S., Kahn, R. L., & Syme, S. L. (1994). Socioeconomic Status and Health: The Challenge of the Gradient. American Psychologist, 15–24.
  44. Gottfredson LS (janeiro de 2004). «Intelligence: is it the epidemiologists' elusive "fundamental cause" of social class inequalities in health?». Journal of Personality and Social Psychology. 86: 174–99. CiteSeerX 10.1.1.199.5684Acessível livremente. PMID 14717635. doi:10.1037/0022-3514.86.1.174