IPython

IPython
приглашение IPython
Тип	Интерактивная оболочка
Автор	Фернандо Перес[вд][3]
Разработчик	Fernando Perez
Написана на	Си
Интерфейс	Qt
Операционная система	Кроссплатформенное программное обеспечение
Первый выпуск	2001[1]
Последняя версия	8.8.0[2] (3 января 2023)
Репозиторий	github.com/ipython/ipyth…
Читаемые форматы файлов: Jupyter notebook file[вд]
Создаваемые форматы файлов: Jupyter notebook file[вд]
Лицензия	Лицензия BSD
Сайт	ipython.org
Медиафайлы на Викискладе

IPython (англ. Interactive Python) — интерактивная оболочка для языка программирования Python, которая предоставляет расширенную интроспекцию, дополнительный командный синтаксис, подсветку кода и автоматическое дополнение. Является компонентом пакетов программ SciPy и Anaconda.

IPython позволяет осуществлять неблокирующее взаимодействие с Tkinter, GTK, Qt и WX. Стандартная библиотека Python включает лишь Tkinter. IPython может интерактивно управлять параллельными кластерами, используя асинхронные статусы обратных вызовов и/или MPI. IPython может использоваться как замена стандартной командной оболочки операционной системы, особенно на платформе Windows, возможности оболочки которой ограничены. Поведение по умолчанию похоже на поведение оболочек UNIX-подобных систем, но тот факт, что работа происходит в окружении Python, позволяет добиваться большей настраиваемости и гибкости.

Начиная с версии 4.0, монолитный код был разбит на модули, и независимые от языка модули были выделены в отдельный проект Jupyter^[4][5]. Наиболее известной веб-оболочкой для IPython является Jupyter Notebook (ранее известный как IPython Notebook), позволяющая объединить код, текст и изображения, и распространять их для других пользователей^[6].

IPython упоминается в популярной компьютерной прессе,^[7] и представлялся на научных конференциях.^[8] При научной и инженерной работе часто используется вместе с библиотекой для визуализации Matplotlib^[9].

• Matplotlib
• NumPy
• Apache Zeppelin
• Matlab
• Mathematica

• Домашняя страница IPython
• Домашняя страница Project Jupyter
• Jeremy Jones. Enhanced Interactive Python with IPython (неопр.) // ONLamp.com. — 2005. — 27 January.
• Несколько презентаций IPython на научных конференциях и конференциях посвящённом Python перечислены на the Scientific Python website.
• Обзор возможностей Jupyter Notebook Jupyter Notebook Tutorial: The Definitive Guide (Datacamp.com)

• Mike Pirnat. How to Make Mistakes in Python. — O’Reilly Media, Inc., 2015. — С. 4-6. — 68 с.

Для цитирования проекта в научных работах автор просит использовать следующую публикацию:

• Fernando Pérez, Brian E. Granger. IPython: A System for Interactive Scientific Computing // Computing in Science and Engineering. — 2007. — Vol. 9, № 3. — P. 21-29. — doi:10.1109/MCSE.2007.53.

Это заготовка статьи о программном обеспечении. Помогите Википедии, дополнив её.