La sfida

Lime impiegava strumenti ETL ("extract, transform, load", estrazione, trasformazione e caricamento) di terze parti per esportare i dati di Stripe in Snowflake e aveva notato che i dati accessibili tramite tali strumenti non corrispondevano sempre a quelli presenti in Stripe. Chi esaminava i dati doveva analizzare la causa di ogni mancata corrispondenza, il che richiedeva due ore per ogni transazione senza corrispondenza. Poiché Lime impiegava un sistema ETL di terze parti, non poteva risolvere la causa scatenante delle incoerenze e fu così chiaro che era necessaria una soluzione più affidabile per trasferire i dati di Stripe a Snowflake.

La soluzione

Lime ha scelto di adottare Stripe Data Pipeline, che invia automaticamente il set completo dei dati Stripe a Snowflake Data Cloud su base continua. A seguito dell'adozione di Stripe Data Pipeline, l'azienda ha potuto ridurre i tempi di lavorazione dei tecnici poiché non è stato più necessario implementare e gestire un'API per ogni singolo set di dati Stripe. Sin da subito, Lime ha potuto accedere ai dati Stripe direttamente in Snowflake in tempo reale.

I risultati

Dall'implementazione di Stripe Data Pipeline, Lime ha potuto automatizzare e accelerare la reportistica finanziaria. I tecnici non hanno più dovuto controllare le mancate corrispondenze dei dati poiché i dati di tutte le transazioni corrispondono finalmente a quelle in archivio, il che ha permesso al team di concentrarsi su iniziative a maggior valore e di accelerare l'implementazione di prodotti.

"La qualità e l'attualità dei dati di Stripe Data Pipeline rappresentano una novità molto apprezzata rispetto ai fornitori di strumenti ETL terzi", ha raccontato Nabil Barakati, Software Engineer presso Lime. "I dati importati tramite Stripe Data Pipeline corrispondono sempre a quelli in archivio. Se prima erano necessari tre giorni per recuperare i dati delle transazioni tramite gli strumenti ETL, ora, grazie a Stripe Data Pipeline, ne basta uno".

Lime beneficia inoltre di una reportistica aziendale avanzata grazie all'accesso al set completo di dati Stripe. Il team finanziario di Lime può finalmente monitorare i rimborsi quasi in tempo reale, il che consente di conoscere lo stato del flusso di cassa attuale dell'azienda. Il team addetto alle frodi di Lime sta implementando modelli antifrode avanzati poiché può attingere ai punteggi di rischio di Stripe per ogni transazione e associarli ai dati proprietari sulle frodi.