TensorFlow Datasets：一組可立即使用的資料集。
TensorFlow Datasets 是一組立即可用的資料集，搭配 TensorFlow 或 Jax 等其他 Python 機器學習架構。所有資料集都會以
tf.data.Datasets 的形式公開，以提供方便使用且具備高效能的輸入管線。請參閱指南和我們的資料集清單，瞭解如何開始使用。
import tensorflow.compat.v2 as tf import tensorflow_datasets as tfds # Construct a tf.data.Dataset ds = tfds.load('mnist', split='train', shuffle_files=True) # Build your input pipeline ds = ds.shuffle(1024).batch(32).prefetch(tf.data.experimental.AUTOTUNE) for example in ds.take(1): image, label = example["image"], example["label"]
