לשלוט בדרך שלך
כדי להפוך למומחה בלמידת מכונה, תחילה עליך בסיס חזק בארבעה תחומי למידה : קידוד, מתמטיקה, תורת ML וכיצד לבנות פרויקט ML משלך מתחילתו ועד סופו.
התחל עם תכניות הלימודים שנאספו של TensorFlow כדי לשפר את ארבעת המיומנויות הללו, או בחר נתיב למידה משלך על ידי חקר ספריית המשאבים שלנו למטה.
ארבעת התחומים של חינוך למידת מכונה
כאשר מתחילים את דרכם החינוכית, חשוב להבין תחילה כיצד ללמוד ML. חילקנו את תהליך הלמידה לארבעה תחומי ידע, כאשר כל תחום מספק חלק יסוד בפאזל ה-ML. כדי לעזור לך בדרכך, זיהינו ספרים, סרטונים וקורסי�� מקוונים שישפרו את היכולות שלך ויכינו אותך להשתמש ב-ML עבור הפרויקטים שלך. התחל עם תוכניות הלימודים המודרכות שלנו שנועדו להגדיל את הידע שלך, או בחר את הדרך שלך על ידי חקר ספריית המשאבים שלנו.
תכניות לימודים של TensorFlow
התחל ללמוד עם אחת מתכניות הלימודים המודרכות שלנו המכילה קורסים, ספרים וסרטונים מומלצים.
למד את היסודות של ML עם אוסף זה של ספרים וקורסים מקוונים. תקבל היכרות עם ML ויודרך דרך למידה עמוקה באמצעות TensorFlow 2.0. אז תהיה לך הזדמנות לתרגל את מה שאתה לומד עם מדריכים למתחילים.
לאחר שתבינו את היסודות של למידת מכונה, קח את היכולות שלך לשלב הבא על ידי צלילה להבנה תיאורטית של רשתות עצביות, למידה עמוקה ושיפור הידע שלך במושגים המתמטיים הבסיסיים.
למד את היסודות של פיתוח מודלים של למידת מכונה ב-JavaScript, וכיצד לפרוס ישירות בדפדפן. תקבלו מבוא ברמה גבוהה על למידה עמוקה וכיצד להתחיל עם TensorFlow.js באמצעות תרגילים מעשיים.
משאבים חינוכי��ם
בחר את נתיב הלמידה שלך, וחקור ספרים, קורסים, סרטונים ותרגילים המומלצים על ידי צוות TensorFlow כדי ללמד אותך את היסודות של ML.
