প্রোডাকশন টিউটোরিয়ালগুলিতে টেনসরফ্লো

- __1। স্টার্টার পাইপলাইন__ --- আপনাকে শুরু করতে সাহায্য করার জন্য সম্ভবত আপনি সবচেয়ে সহজ পাইপলাইন তৈরি করতে পারেন। _Run in Google Colab_ বোতামে ক্লিক করুন। [:octicons-arrow-right-24: Starter Pipeline](টিউটোরিয়াল/tfx/penguin_simple) - __2। ডেটা যাচাইকরণ __ --- ডেটা যাচাইকরণ উপাদান যুক্ত করার জন্য সাধারণ পাইপলাইনে বিল্ডিং। [:octicons-arrow-right-24: Data Validation](টিউটোরিয়াল/tfx/penguin_tfdv) - __3. ফিচার ইঞ্জিনিয়ারিং __ --- ফিচার ইঞ্জিনিয়ারিং কম্পোনেন্ট যোগ করার জন্য ডেটা ভ্যালিডেশন পাইপলাইন তৈরি করা। [:octicons-arrow-right-24: ফিচার ইঞ্জিনিয়ারিং](টিউটোরিয়াল/tfx/penguin_tft) - __4. মডেল বিশ্লেষণ যোগ করা __ --- একটি মডেল বিশ্লেষণ উপাদান যোগ করার জন্য সাধারণ পাইপলাইনে বিল্ডিং। [:octicons-arrow-right-24: মডেল বিশ্লেষণ](টিউটোরিয়াল/tfx/penguin_tfma)

- __ভারটেক্স পাইপলাইনে চলছে__ --- একটি পরিচালিত পাইপলাইন পরিষেবা, ভার্টেক্স পাইপলাইনে পাইপলাইন চালানো। [:octicons-arrow-right-24: Vertex Pipelines](টিউটোরিয়াল/tfx/gcp/vertex_pipelines_simple) - __BigQuery থেকে ডেটা পড়ুন__ --- ML পাইপলাইনের ডেটা উৎস হিসেবে BigQuery ব্যবহার করা। [:octicons-arrow-right-24: BigQuery](টিউটোরিয়াল/tfx/gcp/vertex_pipelines_bq) - __Vertex AI প্রশিক্ষণ এবং পরিবেশন__ --- ML প্রশিক্ষণের জন্য ক্লাউড সংস্থান ব্যবহার করা এবং Vertex AI এর সাথে পরিবেশন করা। [:octicons-arrow-right-24: Vertex Training and Serving](টিউটোরিয়াল/tfx/gcp/vertex_pipelines_vertex_training) - __TFX on Cloud AI প্ল্যাটফর্ম পাইপলাইন__ --- TFX এবং ক্লাউড AI প্ল্যাটফর্ম পাইপলাইন ব্যবহারের একটি ভূমিকা। [:octicons-arrow-right-24: Cloud Pipelines](টিউটোরিয়াল/tfx/cloud-ai-platform-pipelines)

- __সম্পূর্ণ পাইপলাইন টিউটোরিয়াল__ --- TFX-এর একটি কম্পোনেন্ট-বাই-কম্পোনেন্ট পরিচিতি, _ইন্টারেক্টিভ প্রসঙ্গ_ সহ, একটি খুব দরকারী ডেভেলপমেন্ট টুল। _Run in Google Colab_ বোতামে ক্লিক করুন। [:octicons-arrow-right-24: Keras](টিউটোরিয়াল/tfx/components_keras) - __কাস্টম কম্পোনেন্ট টিউটোরিয়াল__ --- একটি টিউটোরিয়াল দেখানো হচ্ছে কিভাবে আপনার নিজস্ব কাস্টম TFX কম্পোনেন্ট তৈরি করতে হয়। [:octicons-arrow-right-24: Custom Component](tutorials/tfx/python_function_component) - __Data Validation__ --- এই Google Colab নোটবুকটি দেখায় কিভাবে টেনসরফ্লো ডেটা ভ্যালিডেশন (TFDV) একটি ডেটাসেট তদন্ত ও ভিজ্যুয়ালাইজ করার জন্য ব্যবহার করা যেতে পারে, যার মধ্যে জেনার সহ বর্ণনামূলক পরিসংখ্যান, একটি স্কিমা অনুমান করা, এবং অসঙ্গতিগুলি খুঁজে বের করা। [:octicons-arrow-right-24: Data Validation](tutorials/data_validation/tfdv_basic) - __Model Analysis__ --- এই Google Colab নোটবুকটি দেখায় কিভাবে TensorFlow মডেল বিশ্লেষণ (TFMA) একটি ডেটাসেটের বৈশিষ্ট্য অনুসন্ধান ও কল্পনা করতে ব্যবহার করা যেতে পারে এবং নির্ভুলতার বিভিন্ন অক্ষ বরাবর একটি মডেলের কর্মক্ষমতা মূল্যায়ন করুন। [:octicons-arrow-right-24: Model Analysis](tutorials/model_analysis/tfma_basic) - __একটি মডেল পরিবেশন করুন__ --- এই টিউটোরিয়ালটি দেখায় কিভাবে TensorFlow সার্ভিং একটি সাধারণ REST API ব্যবহার করে একটি মডেল পরিবেশন করতে ব্যবহার করা যেতে পারে। [:octicons-arrow-right-24: মডেল বিশ্লেষণ](টিউটোরিয়াল/সার্ভিং/বিশ্রাম_সিম্পল)